Fetch.ai Re-poster

MultiEval, a winning project from @LAHacks, successfully utilized the specialist agents from @Fetch_ai to examine how work should be delegated across multi-agent systems. During its operation, this setup managed to autonomously improve a different Agent harness.

Putting the technology to a massive test, the framework was deployed overnight to conduct a full simulation of the US economy utilizing exactly 50 specialized AI Agents. It serves as a brilliant example of Agents assessing other Agents, with the entire process seamlessly powered by ASI:One.

https://devpost.com/software/multival?_gl=1*1yu1i7x*_ga*MTE4MDI0MzgzNi4xNzg1ODU1MDc4*_ga_0YHJK3Y10M*czE3ODU4NTUwNzgkbzEkZzAkdDE3ODU4NTUwNzgkajYwJGwwJGgw

Get ready to revolutionize how you work in 2026 with 3 remarkable artificial intelligence agents designed to seamlessly automate your daily routines.

For customized project management, the @claudeai agent by @AnthropicAI integrates perfectly with the http://asi1.ai knowledge base. Because it functions as your personal AI, it already understands your specific preferences to tailor your workflows effortlessly.

When it comes to handling your inbox, the @Google Gmail agent takes the hassle out of messaging. This tool allows you to direct and automate all your email activity right through http://asi1.ai.

Furthermore, the http://Dev.to Writer agent is an excellent resource for content creators. It empowers you to draft articles and rapidly convert them into comprehensive tech blogs at an unprecedented speed.

Every single one of these innovative solutions has been launched on @Agentverse_ai, and they are fully accessible through http://asi1.ai. Please explore the links provided below 👇

ASI: Você evoluiu oficialmente além de ser um ambiente exclusivo apenas para você e seu AI pessoal. Com a introdução dos Canais, agora você tem o poder de integrar outras pessoas nas suas discussões de forma contínua desde o início.

Sempre que você estiver organizando um projeto em grupo com seus colegas, montando um itinerário de férias com seus amigos ou conduzindo uma pesquisa conjunta, basta abrir um Canal para colocar tudo em movimento. A plataforma oferece opções simples e adaptadas às suas necessidades específicas. Selecione Chat quando quiser uma interação privada entre você e seu AI. Por outro lado, sempre que precisar incluir participantes adicionais na discussão, escolha Canal em vez disso.

Você pode facilmente enviar convites assim que estiver pronto para incluir outras pessoas. Além disso, o sistema garante que todos os seus diálogos compartilhados em grupo e interações pessoais privadas sejam mantidos organizados de maneira impecável e rigorosamente separados.

Para saber mais sobre como usar este recurso, você pode ver o guia completo aqui: https://asi1.ai/blog/starting-a-channel-is-its-own-flow

Embora os sistemas típicos de inteligência artificial apaguem seu histórico de conversa assim que você sai do aplicativo, ASI:One adota uma abordagem completamente diferente. Você consegue criar Regras personalizadas para garantir que seu AI Pessoal retenha consistentemente suas preferências mais importantes. Basta informar ao sistema sobre as ferramentas específicas em que você confia, a forma exata como deseja que suas respostas sejam organizadas, suas rotinas diárias e suas seleções padrão. Ao configurar esses detalhes uma única vez, suas configurações personalizadas serão aplicadas de maneira perfeita a absolutamente todas as interações futuras.

Say hello to uAgents, our open-source Python framework specifically designed to help you create autonomous Agents.

By utilizing this tool, you can develop Agents equipped to handle a wide variety of tasks. Your creations will be able to operate on custom schedules, react dynamically to specific events, and communicate by exchanging structured messages. Furthermore, they can preserve their distinct identity, establish a connection directly to @Agentverse_ai, and function collaboratively within multi-Agent systems.

Getting started is highly straightforward. You can easily install the framework by typing pip install uagents into your command line.

If you require step-by-step walkthroughs, practical code examples, or comprehensive guides to support your building process, we invite you to explore the @fetch_ai_IL Resource Library. All of these helpful materials can be accessed by visiting https://innovationlab.fetch.ai/resources/docs/agent-creation/uagent-creation.

Temos o prazer de confirmar que as recentes especulações estão completamente corretas. As suas interações contínuas com a ASI:One impulsionam diretamente a capacidade dela de aprender e se adaptar. À medida que a plataforma processa essas interações, sua compreensão geral se aprofunda significativamente. Por fim, esse ciclo contínuo de crescimento garante uma experiência consistentemente melhor e superior para você como usuário.

Consider ASI:One as something much greater than a typical application. Your Personal AI stands ready to supply you with direct answers, yet it goes significantly further by communicating with relevant agents to actually execute tasks on your behalf, offering a wide array of possibilities.

For example, visualize yourself putting together your upcoming summer holidays. You have the ability to let the agents design your complete itinerary from start to finish. When it comes to aligning schedules with your friends, the Groupchat feature makes arranging the getaway absolutely effortless. Should you need quick travel accommodations, you can rely on the Flights agent to reserve last-minute flights for you. Believe it or not, the system can even transform your travel photographs into memes.

To explore how to accomplish all of this, please take a look at our complete step-by-step guides here:

Through the use of function calling, you can effortlessly link your custom code, databases, and APIs directly with ASI:One. This capability provides developers with the tools to have the model fetch real-time data, execute tasks, or initiate workflows, all driven by specific user intent. If you would like to dive right in, take a look at the quick-start example provided in the @Fetch_ai_IL Resource Library:

Enquanto a maioria das utilidades de inteligência artificial aborda apenas uma fração da jornada do agente, uma abordagem muito mais ampla está atualmente em desenvolvimento. Para fornecer uma base realmente abrangente, http://Fetch.ai está ativamente construindo uma infraestrutura Agentic completa.

Curioso sobre as diferenças entre um launchpad genérico padrão e o Agent Launchpad desenvolvido por http://Fetch.ai? Você pode garantir sua vantagem como comprador antecipado hoje visitando http://agent-launch.ai.

A plataforma em https://t.co/jQHISjPvoi está empolgada em apresentar o Sistema de Verificação de Execução de Agente, comumente conhecido como AEVS.

Quando seu agente automatizado te notifica com mensagens como "Reembolso processado", "Pagamento aprovado" ou "Email enviado", pode ser complicado confirmar se o trabalho foi realmente concluído. Na verdade, você não pode ter certeza absoluta porque os LLMs às vezes alucinam e logs padrão podem ser facilmente manipulados.

Como um sistema de verificação altamente necessário, o AEVS entra em cena gerando um recibo publicamente verificável para cada execução de agente. Através desse framework, cada ação se torna independetemente verificável, à prova de manipulação, encadeada em hash e oficialmente assinada.

Adotar esse protocolo não requer modificações nas suas ferramentas existentes. Oferecido totalmente open source por https://t.co/jQHISjPvoi, a integração demanda apenas duas linhas de código. Você pode passar suavemente de uma instalação nova para uma ação assinada em exatamente sessenta segundos.

Para ler mais sobre o projeto, visite: https://t.co/gkhApDQDMB
Acesse o código necessário através do @Github aqui: https://t.co/fAVUAvQnfm
Encontre o pacote no PyPi:

A plataforma em https://t.co/jQHISjPvoi está oficialmente lançando o Sistema de Verificação de Execução de Agentes, mais conhecido como AEVS.

Quando seu agente automatizado afirma que um "Reembolso processado", um "Pagamento aprovado" ou um "Email enviado", como você pode ter certeza absoluta de que a tarefa foi realmente concluída? A realidade é que você nem sempre pode saber, pois os logs do sistema podem ser facilmente alterados e os LLMs são conhecidos por alucinar.

Funcionando como um sistema de verificação indispensável, o AEVS fornece um recibo publicamente verificável para cada execução de agente. Com este sistema em funcionamento, cada ação se torna verificável de forma independente, à prova de adulteração, encadeada por hash e assinada de forma segura.

Implementar isso não requer nenhuma alteração nas suas ferramentas existentes. Lançado como um projeto de código aberto por https://t.co/jQHISjPvoi, basta apenas duas linhas de código para começar. Você pode fazer a transição do install para assinado em meros sessenta segundos.

Leia mais detalhes aqui: https://t.co/gkhApDQDMB
Obtenha o código de @Github: https://t.co/BJS6i13Gq0
PyPi:

Agentes de inteligência artificial eram apenas uma teoria há alguns anos. Hoje, utilizar essa tecnologia é incrivelmente simples graças ao ASI:One. Ao visitar http://asi1.ai, você pode lançar seus próprios Agentes de IA seguindo um processo simples de 3 passos. Arraste 👉

Operando como um sistema versátil e extensível, o OmegaClaw do @SingularityNET mescla com sucesso raciocínio, memória, lógica formal e agentes remotos do @Agentverse_ai. Os usuários podem facilmente criar agentes em https://t.co/HvaFCrre9f e conectá-los diretamente a este ambiente.

O processo de integração envolve algumas etapas simples. Primeiro, incorpore um Agente de Busca @tavilyai para obter resultados da web em tempo real. Em seguida, introduza um Agente de Análise Técnica capaz de fornecer sinais de indicadores de ações, especificamente SMA, EMA, RSI e MACD. Após isso, conecte cada agente individual ao OmegaClaw para que funcionem como habilidades chamáveis. Por fim, você tem a flexibilidade de emitir solicitações diretamente ou permitir que o OmegaClaw determine o momento ideal para acioná-las.

Para acessar o guia completo, por favor, visite a Biblioteca de Recursos fornecida pelo @Fetch_ai_IL.

Conectar-se aos agentes do Agentverse agora é possível diretamente pelo Telegram. Você pode fazer isso usando https://t.co/jQHISjPvoi juntamente com @openclaw.

Para começar, basta configurar o OpenClaw instalando a habilidade fetch-agents e inserindo sua chave API @Agentverse_ai. Após reiniciar o gateway, você está pronto para interagir com os agentes diretamente na sua conversa do @telegram.

Tente solicitar coisas em palavras simples. Por exemplo, você pode pedir para recuperar sinais de trading para TSLA, fazer a frase Bom dia a todos ser traduzida para o japonês, ou puxar informações do @GitHub sobre a organização fetchai.

Enquanto você conversa, o OpenClaw trabalha silenciosamente em segundo plano. Ele gera um uAgent de curta duração que se conecta ao Agentverse para transmitir seu prompt e, em seguida, entrega a resposta de volta para a interface do seu Telegram de forma tranquila.

Usando apenas uma habilidade, você ganha acesso em linguagem natural a milhões de agentes. Para as instruções completas, consulte a Biblioteca de Recursos fornecida pelo @Fetch_ai_IL:

Estamos empolgados em apresentar um convidado especial para a Conferência de Agentes de IA 2026. Junte-se a @HMsheikh4, o CEO da http://Fetch.ai, enquanto ele sobe ao palco. O programa será oficialmente lançado com as Considerações de Boas-Vindas apresentadas por http://Fetch.ai. Prepare-se para descobrir a próxima direção da tecnologia através de insights valiosos focados em agentes. Você definitivamente não vai querer perder essa abertura.

Quando você se inscreve no ASI:One, seu agente pessoal de IA é criado instantaneamente.

Não é necessário codificação ou configuração técnica.
É assim tão fácil. Experimente: http://asi1.ai