Walrus 🦭/acc

A IA agentiva está crescendo rapidamente, e estamos construindo para ela. 🦭

Caro algoritmo,

Por favor, compartilhe este post com construtores de agentes de IA que trabalham com TypeScript ou Python no LangGraph, CrewAI e LlamaIndex.

Eles precisam que seus agentes lembrem o que foi aprendido na última sessão, mantenham o contexto entre execuções e parem de começar do zero a cada nova rodada.

🦭🙏

Os plugs de memória Walrus se conectam às ferramentas que você já está construindo.

→ Claude Code
→ Cursor
→ Codex
→ Gemini CLI
→ MCP (suporte nativo)
→ OpenClaw + NemoClaw (plugins de primeira linha)
→ SDKs em Python, TypeScript, JavaScript

Um comando curl, sem a necessidade de adaptadores.
curl -sL https://memory.walrus.xyz/skills/setup

Seu agente tem memória que sobrevive à sessão. 🦭

Hoje, estamos atrás de um dos problemas não resolvidos mais importantes da IA.

Apresentando: Memória de Morsa. 🦭

Uma camada de memória portátil que permite que seus agentes de IA carreguem contexto em todos os aplicativos que você os executa.

Chega de começar do zero.

Chega de ficar preso a uma única plataforma.

Portátil, verificável e totalmente sob seu controle.

Leve a memória do seu agente para qualquer lugar!

Vou repetir.

O histórico de prompts não é a memória do agente de IA.

📣 George Danezis: A lógica mais valiosa não deve ser a mais vulnerável.

"O arquivo de habilidades dentro de um hedge fund sobre como ser um trader provavelmente será o seu 'secret sauce'. Eles não vão querer que esse conjunto de arquivos de habilidades e estratégias simplesmente vá viver em algum servidor, e também não vão querer perdê-lo."

De que lado você está? 👇

apenas uma ideia 💭

último ciclo: quem tem a maior liquidez?
próximo ciclo: quais agentes estão usando dados verificáveis?

o jogo mudou, mas as apostas continuam as mesmas.

🚨 Muitos apps de cripto batem na mesma parede: dados não confiáveis de fontes não verificáveis.

Você resolve, envolve, adiciona tentativas, coloca monitores e considera que está tudo certo. Funciona, mas você não tem como provar que os dados eram precisos ou não foram manipulados.

Enquanto isso, seu app está movimentando grana, coordenando agentes e executando lógicas críticas.

Um sistema de alto risco construído em dados de baixa certeza vai eventualmente falhar de uma forma que você não consegue explicar ou rastrear.

Usamos o termo “dados verificáveis” com frequência - mas vamos mergulhar no que isso realmente significa.

Quando dizemos verificável, queremos dizer que você pode provar, criptograficamente, que uma peça específica de dados existe, que não foi adulterada e que está sendo armazenada corretamente.

Isso é importante para agentes de IA tomando decisões financeiras.
Isso é importante para mercados de previsão que se baseiam em resultados do mundo real.
Isso é importante para qualquer aplicativo onde os dados subjacentes precisam ser tão confiáveis quanto a lógica em cima dele.

Se você está construindo qualquer coisa que dependa de dados corretos, você precisa da Plataforma de Dados Verificáveis.

Esse é o Walrus.
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⚡️ ICYMI: Lançamos o MemWal na semana passada. Agentes de IA finalmente têm memória de longo prazo.

Pela primeira vez, os agentes de IA têm uma camada de memória que é de longo prazo, durável, verificável, portátil e de propriedade do agente.

O MemWal permite que os agentes lembrem, compartilhem e reutilizem informações de forma confiável entre as sessões, para que nada se perca e cada interação possa ser comprovada.

Construído no Walrus. Ao vivo agora.

Os construtores não apenas armazenam seus dados no Walrus.

Eles os possuem, programam e fazem com que funcionem para eles de maneiras que a infraestrutura tradicional nunca foi projetada para suportar.

Para as equipes que constroem em IA e finanças on-chain, isso não é uma pequena diferença.

Esse é o jogo todo. 🦭

MemWal dá aos seus agentes de IA memória de longo prazo no Walrus, mantendo o histórico de conversas, rastros de raciocínio e pontos de verificação de fluxo de trabalho com total verificabilidade e disponibilidade.

Isso é o que os agentes de qualidade de produção realmente precisam. 🦭

coisas que não esquecem:

✅ elefantes

✅ seu ex

✅ agentes construídos com MemWal 🦭

Construindo um agente de IA?

Você precisa de armazenamento que escale com você, alcance usuários globalmente, mantenha dados sensíveis privados, permaneça disponível independentemente das circunstâncias, funcione sem uma equipe de hardware e suporte transações autônomas.

Esse é o Walrus. Construído para empresas que implantam agentes que não podem se dar ao luxo de cortar custos em dados. 🦭

Ponto de Vista: você constrói agentes de IA sabendo que os dados em que atuam podem realmente ser verificados 🦭

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O futuro das finanças onchain é verificável.

Como sabemos? Porque acabamos de fazer parceria com a Allium Labs para trazer mais de 65TB de dados de blockchain para o Walrus. Os mesmos conjuntos de dados usados pela Visa, Stripe e Coinbase para apoiar suas operações e desenvolvimento de produtos.

Os dados da Allium para Bitcoin, Sui, Ethereum, Arbitrum, Tron e XRP agora serão armazenados no Walrus – tornando-os verificáveis, programáveis e sempre disponíveis.

Para instituições, isso traz a incomparável verificabilidade e disponibilidade do Walrus para operações críticas. Para construtores, acesso direto a dados de blockchain de nível financeiro, integrados através de painéis, documentação e ferramentas para desenvolvedores.

E para agentes de IA, isso abre a descoberta autônoma, compras e utilização de dados de blockchain estruturados – um bloco fundamental para os fluxos de trabalho agentais que definirão o futuro das finanças onchain.

Toda solução de armazenamento faz concessões.

O Walrus não faz.

✅ Rápido e verificável

✅ Sempre disponível

✅ Programável por padrão

✅ Privacidade & controle de acesso

✅ x402 pronto

✅ Construído para escalar

Esta é uma infraestrutura de dados verificável.
🦭

A parte mais difícil de encontrar a comunidade cripto certa não é encontrar boa tecnologia. É encontrar boa tecnologia no momento certo com construtores que realmente entregam.

Walrus atende a todos os três: Construído pela equipe por trás do Sui. Resolve o problema da camada de dados que AI e finanças on-chain precisam. Uma comunidade de desenvolvedores que já está entregando.

Três caixas marcadas 🦭

Coisas que amamos:

• Dados verificáveis

• Armazenamento programável

• Você (sim, você, construtor)

Feliz Dia dos Namorados do Walrus 💖