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$QQQ.ETF Na medida em que o Fed iniciar um ciclo de alta das taxas, o mercado de ações dos EUA enfrentará uma resistência significativa no curto prazo.
Em primeiro lugar, a própria política de aperto tende a conter as expectativas de crescimento.
Em segundo lugar, a intensidade de capital do ciclo econômico atual aumentou de forma acentuada, tornando o mercado de ações mais sensível às mudanças no custo do capital.
Em terceiro lugar, o aperto do Fed é um sinal premonitório importante de que um bull market de múltiplos historicamente elevados e alta concentração pode estar chegando ao topo.
No momento, a probabilidade implícita para um aumento de taxas em julho é de apenas 24%. Para impulsionar esse número de forma significativa, seria necessário que ocorressem simultaneamente um “CPI surpreendentemente forte” e um “pronunciamento claramente hawkish por parte de autoridades”. Porém, a chance de ambos ocorrerem ao mesmo tempo é baixa. É preciso ficar atento ao fato de que, independentemente de o Fed acabar ou não aumentando as taxas, a própria incerteza sobre a trajetória das taxas também tenderá a pressionar o mercado de ações.
Em primeiro lugar, a própria política de aperto tende a conter as expectativas de crescimento.
Em segundo lugar, a intensidade de capital do ciclo econômico atual aumentou de forma acentuada, tornando o mercado de ações mais sensível às mudanças no custo do capital.
Em terceiro lugar, o aperto do Fed é um sinal premonitório importante de que um bull market de múltiplos historicamente elevados e alta concentração pode estar chegando ao topo.
No momento, a probabilidade implícita para um aumento de taxas em julho é de apenas 24%. Para impulsionar esse número de forma significativa, seria necessário que ocorressem simultaneamente um “CPI surpreendentemente forte” e um “pronunciamento claramente hawkish por parte de autoridades”. Porém, a chance de ambos ocorrerem ao mesmo tempo é baixa. É preciso ficar atento ao fato de que, independentemente de o Fed acabar ou não aumentando as taxas, a própria incerteza sobre a trajetória das taxas também tenderá a pressionar o mercado de ações.
#grvt Se antes você só tratava isso como um DEX perpétuo, agora vale a pena dar uma outra olhada @grvt_io
Na verdade, o que ele quer fazer agora é uma plataforma de mediação/assessoria on-chain.
Ao colocar uma quantia de dinheiro, não é só para negociar; também dá para aproveitar rendimentos de forma conveniente, fazer alocação com RWA, e não precisa ficar movimentando o capital de um lado para o outro, nem abrir uma pilha de apps.
É meio como garantir que cada dólar na sua carteira não fique ocioso — enquanto puder trabalhar, continua trabalhando.
Recentemente também tem algumas coisas que dá para participar com facilidade:
- O registro para o airdrop já abriu; até 17 de julho você pode escolher entre receber diretamente ou abrir o Multiplier Plan. O bônus pode chegar a 4x. Depois que confirmar o endereço, não será possível alterar.
- Do lado do Binance Wallet, também há uma campanha de Booster. Não precisa negociar, nem recarregar; é só fazer algumas tarefas para participar da divisão de 1,5 milhão de tokens $GRVT. Os prêmios serão distribuídos junto com o TGE.
- E também há funções como Unified Margin e rendimentos com stablecoins, que continuam sendo atualizadas. Durante as negociações, o capital ainda pode continuar gerando rendimentos.
Parece que hoje o GRVT já não está focado apenas em competir por velocidade de matching.
A experiência “lisinha” que lembra CEX, autogestão, privacidade com ZK, e ainda os rendimentos de RWA — tudo isso está sendo colocado dentro de um mesmo produto.
Se você já vinha acompanhando negociações on-chain, airdrops ou RWA, neste período dá para já ocupar as vagas.
Na verdade, o que ele quer fazer agora é uma plataforma de mediação/assessoria on-chain.
Ao colocar uma quantia de dinheiro, não é só para negociar; também dá para aproveitar rendimentos de forma conveniente, fazer alocação com RWA, e não precisa ficar movimentando o capital de um lado para o outro, nem abrir uma pilha de apps.
É meio como garantir que cada dólar na sua carteira não fique ocioso — enquanto puder trabalhar, continua trabalhando.
Recentemente também tem algumas coisas que dá para participar com facilidade:
- O registro para o airdrop já abriu; até 17 de julho você pode escolher entre receber diretamente ou abrir o Multiplier Plan. O bônus pode chegar a 4x. Depois que confirmar o endereço, não será possível alterar.
- Do lado do Binance Wallet, também há uma campanha de Booster. Não precisa negociar, nem recarregar; é só fazer algumas tarefas para participar da divisão de 1,5 milhão de tokens $GRVT. Os prêmios serão distribuídos junto com o TGE.
- E também há funções como Unified Margin e rendimentos com stablecoins, que continuam sendo atualizadas. Durante as negociações, o capital ainda pode continuar gerando rendimentos.
Parece que hoje o GRVT já não está focado apenas em competir por velocidade de matching.
A experiência “lisinha” que lembra CEX, autogestão, privacidade com ZK, e ainda os rendimentos de RWA — tudo isso está sendo colocado dentro de um mesmo produto.
Se você já vinha acompanhando negociações on-chain, airdrops ou RWA, neste período dá para já ocupar as vagas.
Então, pra que vocês usam mais a IA no dia a dia??
$MU
$SNDK $METAB
Na noite passada, as ações dos EUA continuaram divididas: as techs, em geral, ficaram mais fracas. A Micron caiu cinco pontos. A SanDisk despencou mais de catorze. Já o Dow subiu a novas máximas na contramão.
A Meta, que antes derrubou as techs, trouxe outro mau noticiário: em cerca de quatro meses, o progresso no desenvolvimento de agentes de IA ficou abaixo do esperado, devolvendo praticamente a maior parte do avanço do dia anterior.
Agora, o ponto mais sensível do mercado está bem claro: as big techs estão massacrando investimentos em infraestrutura de capacidade computacional. A grande questão é se isso consegue recuperar o capital e, sobretudo, se dá para continuar lucrando.
O que a Meta faz ao alugar capacidade computacional ociosa é garantir “rede de segurança” para uma entrega mais adiantada do investimento: o retorno da infraestrutura para produção sempre supera o ritmo de monetização do software.
Se o negócio de IA interno não consegue absorver toda a capacidade, ela aluga para gerar caixa. Assim, transforma hardware que seria apenas custo em ativos reutilizáveis e eleva a rentabilidade total.
Mas o desempenho dos agentes ficou aquém, e a visão do mercado mudou completamente. Quando a IA interna consegue rodar, o aluguel de capacidade vira a “ativação de ativos”. Quando o negócio interno não consegue rodar, o aluguel vira apenas um mecanismo passivo de contenção de prejuízos.
O mercado acredita ainda mais que a Meta está direcionando a capacidade para seus negócios de publicidade e redes sociais com margens mais altas — e não para ganhar uma renda ínfima com aluguel.
Além disso, a Anthropic negocia com a Samsung o desenvolvimento de chips próprios: o foco central é reduzir custos e se libertar da dependência de um único GPU.
A cadeia industrial está sendo espremida nas duas pontas. No topo, a Nvidia não se contenta em vender hardware e está fazendo acordos de participação nos lucros, vinculando-se a provedores de nuvem via assinatura.
Na base, a Meta entra no jogo com locação de capacidade computacional, roubando diretamente os negócios dos intermediários que fazem revenda. Esse tipo de intermediário tende a ter cada vez menos espaço.
A atual volatilidade recente não significa colapso da demanda por IA. É apenas uma correção necessária, de uma fase de expansão cega de capacidade para uma busca mais prática de lucros.
Na sequência, não precisa olhar apenas para o quão agressivos serão os gastos de capital. O mais importante é acompanhar os dados reais de retorno do investimento.
A lógica do hardware de ponta também mudou. Antes, bastava expandir capacidade para ter um ciclo de alta. Agora, empresas que só empilham capacidade sem barreiras fortes nos terminais vão continuar sob pressão.
A indústria está entrando na era da precificação/planejamento por precisão (精算). Com a desaceleração do ritmo de crescimento da demanda, os players de pura capacidade serão eliminados primeiro.
$SNDK $METAB
Na noite passada, as ações dos EUA continuaram divididas: as techs, em geral, ficaram mais fracas. A Micron caiu cinco pontos. A SanDisk despencou mais de catorze. Já o Dow subiu a novas máximas na contramão.
A Meta, que antes derrubou as techs, trouxe outro mau noticiário: em cerca de quatro meses, o progresso no desenvolvimento de agentes de IA ficou abaixo do esperado, devolvendo praticamente a maior parte do avanço do dia anterior.
Agora, o ponto mais sensível do mercado está bem claro: as big techs estão massacrando investimentos em infraestrutura de capacidade computacional. A grande questão é se isso consegue recuperar o capital e, sobretudo, se dá para continuar lucrando.
O que a Meta faz ao alugar capacidade computacional ociosa é garantir “rede de segurança” para uma entrega mais adiantada do investimento: o retorno da infraestrutura para produção sempre supera o ritmo de monetização do software.
Se o negócio de IA interno não consegue absorver toda a capacidade, ela aluga para gerar caixa. Assim, transforma hardware que seria apenas custo em ativos reutilizáveis e eleva a rentabilidade total.
Mas o desempenho dos agentes ficou aquém, e a visão do mercado mudou completamente. Quando a IA interna consegue rodar, o aluguel de capacidade vira a “ativação de ativos”. Quando o negócio interno não consegue rodar, o aluguel vira apenas um mecanismo passivo de contenção de prejuízos.
O mercado acredita ainda mais que a Meta está direcionando a capacidade para seus negócios de publicidade e redes sociais com margens mais altas — e não para ganhar uma renda ínfima com aluguel.
Além disso, a Anthropic negocia com a Samsung o desenvolvimento de chips próprios: o foco central é reduzir custos e se libertar da dependência de um único GPU.
A cadeia industrial está sendo espremida nas duas pontas. No topo, a Nvidia não se contenta em vender hardware e está fazendo acordos de participação nos lucros, vinculando-se a provedores de nuvem via assinatura.
Na base, a Meta entra no jogo com locação de capacidade computacional, roubando diretamente os negócios dos intermediários que fazem revenda. Esse tipo de intermediário tende a ter cada vez menos espaço.
A atual volatilidade recente não significa colapso da demanda por IA. É apenas uma correção necessária, de uma fase de expansão cega de capacidade para uma busca mais prática de lucros.
Na sequência, não precisa olhar apenas para o quão agressivos serão os gastos de capital. O mais importante é acompanhar os dados reais de retorno do investimento.
A lógica do hardware de ponta também mudou. Antes, bastava expandir capacidade para ter um ciclo de alta. Agora, empresas que só empilham capacidade sem barreiras fortes nos terminais vão continuar sob pressão.
A indústria está entrando na era da precificação/planejamento por precisão (精算). Com a desaceleração do ritmo de crescimento da demanda, os players de pura capacidade serão eliminados primeiro.
$NVDAB
A espinha dorsal de toda a cadeia da indústria de IA é basicamente só duas empresas: OpenAI e Anthropic. Todas as grandes empresas listadas nos EUA estão se organizando em torno delas — no essencial, gira tudo ao redor de ambas — mas os investimentos são todos atrelados a condições rígidas.
Já houve um blogueiro que desdobrou isso: o financiamento de mais de 1 bilhão (milhões de milhões) da OpenAI vem com pedidos de compra de longo prazo em escala de trilhões; os investidores precisam garantir uma oferta contínua de GPUs, serviços de computação e outros complementos.
O capital da América do Norte está despejando recursos de forma frenética em poder computacional e armazenamento. Isso acaba também pressionando componentes eletrônicos e materiais escassos aqui na China. No fim, todo mundo conta que a OpenAI e a Anthropic vão recuperar o investimento. As duas empresas já chegaram a patamares de centenas de milhões de dólares em receita: a OpenAI tem prejuízos enormes de várias dezenas de bilhões por ano; a Anthropic, por sua vez, mal consegue um lucro mínimo.
Neste momento, o único produto que realmente “explodiu” fora do nicho é o Claude Code da Anthropic (abreviado como CC). Quase todo programador já usou. As ferramentas de código aberto, tipo o “Lagosta” (libraria/ferramenta), são essencialmente uma versão desktop com configuração mais simples do CC. O Tencent WorkBuddy e o Alibaba Qoder/QorderWork também seguem exatamente a mesma ideia. A edição de vídeo com IA, feita por mídias independentes, até está em alta, mas o problema das alucinações não é resolvido; além de trabalhos criativos, nos demais cenários isso só aumenta o custo.
Mesmo a Anthropic, que tem um produto “campeão” na mão, ainda é só de lucro marginal. Depender apenas da receita de aplicações não dá para sustentar gastos de capital gigantescos; o mercado quer fluxo de caixa e lucro concretos, não números de ARR no papel.
Vender Token e fazer aplicações na ponta já é um mar vermelho, com barreira extremamente baixa: no máximo ajustar prompts e integrar ferramentas de terceiros. Quanto mais o segmento ToC é usado, mais dá prejuízo; até hoje não foi resolvido. Já os projetos comuns de internet ToB, por natureza, têm margens baixas — e somando os custos altos de IA, lucrar fica ainda mais difícil.
Quando a monetização no lado das aplicações emperra, a ansiedade do capital aparece naturalmente. Ao mesmo tempo, o desempenho dos modelos grandes está se aproximando de um gargalo: os LLMs atuais estão mais para uma experiência de realidade virtual/metaverso com sensação melhor — impressionam na conversa — mas não chegam à “mudança revolucionária” prometida pelo setor.
O “mercado de IA” anda em ondas: o ChatGPT só conseguiu avançar forçando com poder de computação; na base, a arquitetura ainda é o Transformer de 2017 do Google. Não existe um ciclo fixo para breakthroughs tecnológicos: talvez amanhã já haja uma mudança qualitativa, talvez demore mais dez anos ou até mais. Só a implementação em engenharia tem um progresso claro; ficar só no ranking não conta como avanço real.
A espinha dorsal de toda a cadeia da indústria de IA é basicamente só duas empresas: OpenAI e Anthropic. Todas as grandes empresas listadas nos EUA estão se organizando em torno delas — no essencial, gira tudo ao redor de ambas — mas os investimentos são todos atrelados a condições rígidas.
Já houve um blogueiro que desdobrou isso: o financiamento de mais de 1 bilhão (milhões de milhões) da OpenAI vem com pedidos de compra de longo prazo em escala de trilhões; os investidores precisam garantir uma oferta contínua de GPUs, serviços de computação e outros complementos.
O capital da América do Norte está despejando recursos de forma frenética em poder computacional e armazenamento. Isso acaba também pressionando componentes eletrônicos e materiais escassos aqui na China. No fim, todo mundo conta que a OpenAI e a Anthropic vão recuperar o investimento. As duas empresas já chegaram a patamares de centenas de milhões de dólares em receita: a OpenAI tem prejuízos enormes de várias dezenas de bilhões por ano; a Anthropic, por sua vez, mal consegue um lucro mínimo.
Neste momento, o único produto que realmente “explodiu” fora do nicho é o Claude Code da Anthropic (abreviado como CC). Quase todo programador já usou. As ferramentas de código aberto, tipo o “Lagosta” (libraria/ferramenta), são essencialmente uma versão desktop com configuração mais simples do CC. O Tencent WorkBuddy e o Alibaba Qoder/QorderWork também seguem exatamente a mesma ideia. A edição de vídeo com IA, feita por mídias independentes, até está em alta, mas o problema das alucinações não é resolvido; além de trabalhos criativos, nos demais cenários isso só aumenta o custo.
Mesmo a Anthropic, que tem um produto “campeão” na mão, ainda é só de lucro marginal. Depender apenas da receita de aplicações não dá para sustentar gastos de capital gigantescos; o mercado quer fluxo de caixa e lucro concretos, não números de ARR no papel.
Vender Token e fazer aplicações na ponta já é um mar vermelho, com barreira extremamente baixa: no máximo ajustar prompts e integrar ferramentas de terceiros. Quanto mais o segmento ToC é usado, mais dá prejuízo; até hoje não foi resolvido. Já os projetos comuns de internet ToB, por natureza, têm margens baixas — e somando os custos altos de IA, lucrar fica ainda mais difícil.
Quando a monetização no lado das aplicações emperra, a ansiedade do capital aparece naturalmente. Ao mesmo tempo, o desempenho dos modelos grandes está se aproximando de um gargalo: os LLMs atuais estão mais para uma experiência de realidade virtual/metaverso com sensação melhor — impressionam na conversa — mas não chegam à “mudança revolucionária” prometida pelo setor.
O “mercado de IA” anda em ondas: o ChatGPT só conseguiu avançar forçando com poder de computação; na base, a arquitetura ainda é o Transformer de 2017 do Google. Não existe um ciclo fixo para breakthroughs tecnológicos: talvez amanhã já haja uma mudança qualitativa, talvez demore mais dez anos ou até mais. Só a implementação em engenharia tem um progresso claro; ficar só no ranking não conta como avanço real.
NVDA4200（NVIDIA）🟢
CA：EJu78KrhDyaLn3p8Y89dgVGDgLKxU4rzSE7fER5yNVDA
Recentemente, a narrativa de AI Agents voltou a ficar ativa. Isso acabou sobrepondo a empolgação de várias frentes: Nvidia, IA, Meme e ações dos EUA.
Eles já lançaram um Autonomus AI Agent que consegue tomar decisões de negociação por conta própria e também gerenciar redes sociais sozinho. A proposta combina bastante com a direção que o mercado atual gosta.
O logo, a parte visual e o site oficial receberam bastante atenção; dá uma sensação de Meme mais antigo, que vai ficando cada vez mais “harmonioso” quanto mais você olha.
Depois ainda tem coisas como AI Meme Trader e mini-jogos, que podem continuar a ser expandido.
Recentemente, a Nvidia vem batendo recordes e a febre de IA também não diminuiu. Enquanto o mercado continuar a impulsionar esse tipo de narrativa, a atenção provavelmente não vai cair.
Por enquanto, deixo na lista de observação (acabei de comprar um pouquinho; estou no prejuízo).
X: @NVDA4200
CA：EJu78KrhDyaLn3p8Y89dgVGDgLKxU4rzSE7fER5yNVDA
Recentemente, a narrativa de AI Agents voltou a ficar ativa. Isso acabou sobrepondo a empolgação de várias frentes: Nvidia, IA, Meme e ações dos EUA.
Eles já lançaram um Autonomus AI Agent que consegue tomar decisões de negociação por conta própria e também gerenciar redes sociais sozinho. A proposta combina bastante com a direção que o mercado atual gosta.
O logo, a parte visual e o site oficial receberam bastante atenção; dá uma sensação de Meme mais antigo, que vai ficando cada vez mais “harmonioso” quanto mais você olha.
Depois ainda tem coisas como AI Meme Trader e mini-jogos, que podem continuar a ser expandido.
Recentemente, a Nvidia vem batendo recordes e a febre de IA também não diminuiu. Enquanto o mercado continuar a impulsionar esse tipo de narrativa, a atenção provavelmente não vai cair.
Por enquanto, deixo na lista de observação (acabei de comprar um pouquinho; estou no prejuízo).
X: @NVDA4200
NVDAonAlpha
NVDAUS-0,25%
Verificado
Muitas pessoas veem o @tradebetterapp como uma plataforma de mercado de previsões, mas eu prefiro entendê-lo como a camada de infraestrutura do PredictionFi.
O mercado de previsões hoje tem o que menos falta é um local para negociar; o que falta é uma camada de execução eficiente e estável.
Por exemplo, no Polymarket, muita gente consegue encontrar endereços de “dinheiro esperto”, mas é difícil de verdade acompanhar o ritmo.
Um dos maiores destaques do BETTER é a velocidade de execução: de acordo com dados oficiais, é possível atingir um nível de 0,6 ms de execução. É possível copiar carteiras inteligentes com um clique; a velocidade supera muito a operação manual dos usuários comuns, ficando bem mais próxima da experiência de negociação de instituições profissionais.
Ao mesmo tempo, ele não simplesmente permite que os usuários sigam cegamente.
O BETTER tem um sistema dinâmico de avaliação de carteiras: ele acompanha e analisa continuamente o desempenho das carteiras, elimina aquelas em que a vantagem vai diminuindo e mantém apenas os endereços que realmente têm Alpha sustentável, tornando o “follow” bem mais valioso como referência.
Outro ponto-chave é a transparência.
Como a camada de base depende dos dados públicos on-chain do Polymarket, todas as carteiras, mudanças de posição e registros de entrada/saída podem ser verificados e auditados. A origem dos sinais é clara e rastreável — e é isso que sustenta a capacidade do BETTER de construir confiança.
O Vault que está prestes a ser lançado exige apenas que o usuário deposite fundos; a estratégia fica responsável pela execução. O Vault adota um modelo de cobrança de 20% de taxa de performance após a realização de lucros: se não houver lucro, não há cobrança. Além disso, ele conta com mecanismos de gestão de risco. Em comparação com muitos projetos que dependem de emissões altas e são movidos por emoções, esse modelo é obviamente muito mais sustentável.
Eu sempre acreditei que o mercado de previsões é um dos poucos segmentos que não é tão afetado pelos ciclos de alta e baixa.
Seja com o mercado em alta ou em baixa, as pessoas sempre farão previsões e negociações sobre eventos como eleições, dados econômicos, competições esportivas e tendências tecnológicas — então o mercado tem uma base de demanda naturalmente.
E as oportunidades que realmente valem a pena muitas vezes não estão em criar mais um novo Venue, mas em transformar um Venue complexo em uma camada de produto que pessoas comuns possam usar com facilidade.
- Resolva o problema de execução com latência ultrabaixa de 0,6 ms
- Resolva a questão da qualidade do follow com um sistema inteligente de filtragem
- Resolva o problema de confiança com dados transparentes on-chain
- Use o Vault para reduzir a barreira de participação do usuário comum
- No futuro, ainda pode agregar mais sinais de alta qualidade de mais mercados de previsões e locais de negociação
Nos próximos 3-5 anos, o PredictionFi deve crescer para se tornar um “mega setor” que existe no longo prazo — vale acompanhar continuamente.
CA: 0x396ffad9469e3d3e3fc4061b79acce2ad0ce4b9e
O mercado de previsões hoje tem o que menos falta é um local para negociar; o que falta é uma camada de execução eficiente e estável.
Por exemplo, no Polymarket, muita gente consegue encontrar endereços de “dinheiro esperto”, mas é difícil de verdade acompanhar o ritmo.
Um dos maiores destaques do BETTER é a velocidade de execução: de acordo com dados oficiais, é possível atingir um nível de 0,6 ms de execução. É possível copiar carteiras inteligentes com um clique; a velocidade supera muito a operação manual dos usuários comuns, ficando bem mais próxima da experiência de negociação de instituições profissionais.
Ao mesmo tempo, ele não simplesmente permite que os usuários sigam cegamente.
O BETTER tem um sistema dinâmico de avaliação de carteiras: ele acompanha e analisa continuamente o desempenho das carteiras, elimina aquelas em que a vantagem vai diminuindo e mantém apenas os endereços que realmente têm Alpha sustentável, tornando o “follow” bem mais valioso como referência.
Outro ponto-chave é a transparência.
Como a camada de base depende dos dados públicos on-chain do Polymarket, todas as carteiras, mudanças de posição e registros de entrada/saída podem ser verificados e auditados. A origem dos sinais é clara e rastreável — e é isso que sustenta a capacidade do BETTER de construir confiança.
O Vault que está prestes a ser lançado exige apenas que o usuário deposite fundos; a estratégia fica responsável pela execução. O Vault adota um modelo de cobrança de 20% de taxa de performance após a realização de lucros: se não houver lucro, não há cobrança. Além disso, ele conta com mecanismos de gestão de risco. Em comparação com muitos projetos que dependem de emissões altas e são movidos por emoções, esse modelo é obviamente muito mais sustentável.
Eu sempre acreditei que o mercado de previsões é um dos poucos segmentos que não é tão afetado pelos ciclos de alta e baixa.
Seja com o mercado em alta ou em baixa, as pessoas sempre farão previsões e negociações sobre eventos como eleições, dados econômicos, competições esportivas e tendências tecnológicas — então o mercado tem uma base de demanda naturalmente.
E as oportunidades que realmente valem a pena muitas vezes não estão em criar mais um novo Venue, mas em transformar um Venue complexo em uma camada de produto que pessoas comuns possam usar com facilidade.
- Resolva o problema de execução com latência ultrabaixa de 0,6 ms
- Resolva a questão da qualidade do follow com um sistema inteligente de filtragem
- Resolva o problema de confiança com dados transparentes on-chain
- Use o Vault para reduzir a barreira de participação do usuário comum
- No futuro, ainda pode agregar mais sinais de alta qualidade de mais mercados de previsões e locais de negociação
Nos próximos 3-5 anos, o PredictionFi deve crescer para se tornar um “mega setor” que existe no longo prazo — vale acompanhar continuamente.
CA: 0x396ffad9469e3d3e3fc4061b79acce2ad0ce4b9e
Ontem à noite fiz alguns shorts de diversão, fechei duas operações pequenas, e esta manhã ao acordar já liquidei.
Agora até estou pensando em fazer um long, será que estou doente? 😂 $LAB
Agora até estou pensando em fazer um long, será que estou doente? 😂 $LAB
Nesse tempo, usei várias ferramentas de previsão de mercado, mas, para ser sincero, a experiência após desbloquear $BETER foi bem legal @tradebetterapp. A sensação mais direta é que a diferença de informação diminuiu bastante. Antes, ao navegar no Polymarket, muitas vezes eu descobria oportunidades quando o preço já tinha se movido, ou via grandes quantidades entrando e não conseguia reagir a tempo. Agora, ao abrir o Terminal, muitos sinais aparecem antes, com fluxo de grandes capitais e mudanças de sentimento do mercado quase em tempo real, e a execução com um clique economiza muito nas trocas de página. O que eu gosto bastante é que as informações são bem completas. Além da direção de negociação, dá pra ver Z-Score, Insider Score, mudanças de liquidez e análises de correlação. Muitas ordens que parecem muito inteligentes, na verdade, estão fazendo hedge ou gestão de risco, e esses detalhes, se eu for analisar sozinho, gastaria muito tempo. A nova função de IA privada que foi lançada também está bem legal. Depois de fazer upload dos meus materiais de pesquisa, buscar e organizar informações ficou muito mais fácil, além de que todo o conteúdo roda no ambiente Nitro Enclave, os prompts não são salvos, e a cada chamada eu ainda recebo um recibo verificável na blockchain. Para quem faz pesquisa de mercado com frequência, esse design realmente traz mais tranquilidade. 🆕 Better ainda é um projeto inicial, ainda em constante otimização e atualização, e as atualizações têm sido relativamente frequentes: - IA privada + Mesh Router oficialmente lançados, suportando mais de 46 modelos e vários provedores de IA - Proteção de privacidade em nível de hardware com Nitro Enclave e recibos verificáveis na blockchain em funcionamento - Agente privado suporta upload de arquivos PDF, DOCX, CSV, etc., para construir uma base de conhecimento - Infraestrutura HFT em contínua otimização, reduzindo ainda mais a latência - Terminal entrou em uma fase beta pública mais estável, com melhorias visíveis na interface e na experiência geral - Vault (o primeiro ETF do Polymarket) está perto de uma beta fechada - Após o lançamento do Vault, será iniciada a mecânica de queima do $BETER, com carteiras relacionadas sendo públicas e transparentes. A equipe da Better irá focar em três direções simultaneamente: execução de trades, ferramentas de IA e gestão de capital, e a frequência de atualizações é muito alta. Pelo menos para quem joga frequentemente no Polymarket, uma vez que você se acostuma, voltar para a forma manual tradicional vai parecer que falta muita vantagem em eficiência. $BETTER ainda está em hold, não mexi, pessoalmente acredito que junho será um período de explosão #DYOR
Em junho deste ano, realmente houve muitos grandes eventos esportivos e de eSports, incluindo as finais da NBA, a Copa do Mundo, o Aberto da França de Tênis, o MSI de League of Legends, o Major de CS2, o Valorant e o PUBG, entre outros.
O mercado de previsões já está bombando, e eu já entrei de fininho em vários grupos de apostadores de previsões, além de estar estudando alguns projetos e ferramentas de previsão.
Recentemente, vi muitos influenciadores comentando sobre uma plataforma feita especialmente para o Polymarket, construída em RUST, que possui uma pilha de execução de leitura prévia exclusiva do Polygon/mempool e uma ingestão de sinais em microssegundos, @tradebetterapp, que alega ter uma velocidade de negociação que supera 90% dos bots na rede.
Acabei de dar uma olhada e, por enquanto, ainda está um pouco rudimentar, mas como foi lançada há pouco tempo, os sinais são muitos, até um pouco ofuscantes.
Entrei em alguns sinais aleatórios e achei que estavam bons, parece que são bem precisos, mas ainda não está claro como é a relação risco-retorno e o deslizamento entre o sinal e a execução, ainda não fiz um depósito para testar, vou dar uma olhada amanhã.
Aqui está um resumo de algumas informações sobre o projeto:
1⃣ Foi incubado por @openservai (que levantou 100M na rodada Pre-seed) e @getdomeapi. Os três co-fundadores têm um histórico muito sólido, incluindo ex-traders quantitativos de alto nível, um ex-arquiteto sênior da AWS/engenheiro de segurança do TikTok, e uma vasta experiência em entrega de projetos com GTM.
2⃣ Na fase de testes, já processaram mais de 10 milhões de sinais Alpha, atualmente estão na fase utilizável, conseguindo filtrar diariamente 155 mil sinais +EV (valor esperado positivo). Ao acessar o terminal, você pode ver diretamente o fluxo real de carteiras e rankings, com uma eficácia de informação que é um verdadeiro golpe de mestre.
Além disso, o token do projeto, $BETTER, já foi lançado, pode-se dizer que é um início frio.
A utilidade do $BETTER: comprar BETTER ➡️ desbloquear o terminal ➡️ copiar estratégias/aprender métodos ➡️ atualizar permissões.
Barreiras em camadas (mínimo de 3.5k para entrar no Guppy, 100k-200k para desbloquear o acesso ao Fish e o banco de experiências).
Além disso, o token possui um forte mecanismo de recompra e queima, com 2% de imposto sobre compra e venda e taxas de modo leve sendo usados diretamente para recompra e queima no mercado, e mais 20% de taxas de performance do fundo serão adicionadas à queima.
O $BETTER teve um bom desempenho este mês, já dobrou de valor, e sinto que o ponto de explosão pode ser em junho. Aproveitei e comprei 400 dólares em tokens como uma aposta.
O mercado de previsões já está bombando, e eu já entrei de fininho em vários grupos de apostadores de previsões, além de estar estudando alguns projetos e ferramentas de previsão.
Recentemente, vi muitos influenciadores comentando sobre uma plataforma feita especialmente para o Polymarket, construída em RUST, que possui uma pilha de execução de leitura prévia exclusiva do Polygon/mempool e uma ingestão de sinais em microssegundos, @tradebetterapp, que alega ter uma velocidade de negociação que supera 90% dos bots na rede.
Acabei de dar uma olhada e, por enquanto, ainda está um pouco rudimentar, mas como foi lançada há pouco tempo, os sinais são muitos, até um pouco ofuscantes.
Entrei em alguns sinais aleatórios e achei que estavam bons, parece que são bem precisos, mas ainda não está claro como é a relação risco-retorno e o deslizamento entre o sinal e a execução, ainda não fiz um depósito para testar, vou dar uma olhada amanhã.
Aqui está um resumo de algumas informações sobre o projeto:
1⃣ Foi incubado por @openservai (que levantou 100M na rodada Pre-seed) e @getdomeapi. Os três co-fundadores têm um histórico muito sólido, incluindo ex-traders quantitativos de alto nível, um ex-arquiteto sênior da AWS/engenheiro de segurança do TikTok, e uma vasta experiência em entrega de projetos com GTM.
2⃣ Na fase de testes, já processaram mais de 10 milhões de sinais Alpha, atualmente estão na fase utilizável, conseguindo filtrar diariamente 155 mil sinais +EV (valor esperado positivo). Ao acessar o terminal, você pode ver diretamente o fluxo real de carteiras e rankings, com uma eficácia de informação que é um verdadeiro golpe de mestre.
Além disso, o token do projeto, $BETTER, já foi lançado, pode-se dizer que é um início frio.
A utilidade do $BETTER: comprar BETTER ➡️ desbloquear o terminal ➡️ copiar estratégias/aprender métodos ➡️ atualizar permissões.
Barreiras em camadas (mínimo de 3.5k para entrar no Guppy, 100k-200k para desbloquear o acesso ao Fish e o banco de experiências).
Além disso, o token possui um forte mecanismo de recompra e queima, com 2% de imposto sobre compra e venda e taxas de modo leve sendo usados diretamente para recompra e queima no mercado, e mais 20% de taxas de performance do fundo serão adicionadas à queima.
O $BETTER teve um bom desempenho este mês, já dobrou de valor, e sinto que o ponto de explosão pode ser em junho. Aproveitei e comprei 400 dólares em tokens como uma aposta.
Quando você entra, já é liquidado, que tragédia
É melhor observar mais e agir menos
Os contratos de evento da Hibit são bem divertidos, toda vez que quero abrir um contrato, vou lá e testo a sensação do mercado, hahaha
$BTC
É melhor observar mais e agir menos
Os contratos de evento da Hibit são bem divertidos, toda vez que quero abrir um contrato, vou lá e testo a sensação do mercado, hahaha
$BTC
Reversão no mundo da IA: Anthropic lucra, OpenAI continua no vermelho
Anthropic, que antes era considerada uma seguidora da OpenAI, acaba de alcançar seu primeiro lucro desde a fundação, e com dois anos de antecedência em relação ao plano original.
No segundo trimestre, a Anthropic projeta uma receita de 10,9 bilhões de dólares, dobrando em relação ao trimestre anterior, e conseguiu um lucro operacional de 559 milhões de dólares. Atualmente, sua receita anualizada está próxima de 45 bilhões de dólares, enquanto a OpenAI, no mesmo período, tem uma receita anualizada de apenas 25 bilhões de dólares, com uma diferença de quase o dobro entre as duas.
O crescimento da Anthropic é bastante raro, com a receita anualizada subindo de 1 bilhão para 45 bilhões em um ano e meio, e a taxa de crescimento real por trimestre atingindo 80 vezes, superando em muito a expectativa de crescimento anual de 10 vezes do mercado.
Na pista de serviços corporativos, a Anthropic já ultrapassou a OpenAI. Os dados mais recentes da indústria mostram que 34,4% das empresas americanas estão comprando serviços da Anthropic, superando pela primeira vez os 32,3% da OpenAI. Com a vantagem central do produto Claude Code, mais de 1000 empresas estão pagando anualmente valores na casa dos milhões, e em apenas três meses o número de clientes empresariais dobrou, somando a otimização contínua dos custos de computação, a eficiência de lucro geral está melhorando consistentemente.
Por outro lado, a situação da OpenAI é completamente oposta. Sua receita no primeiro trimestre foi de 5,7 bilhões de dólares, que parece impressionante, mas está presa em um buraco de prejuízo, com uma margem de lucro operacional ajustada de -122%, ou seja, para cada 1 dólar ganho, a empresa perde 1,22 dólar.
O crescimento de usuários da OpenAI também parou completamente, com o ChatGPT travado em 905 milhões de usuários semanais, sem conseguir ultrapassar a meta de um bilhão, e em alguns períodos, o número de usuários até diminuiu, levando a alertas internos sobre um inverno no setor. Dependendo apenas de assinaturas, negócios corporativos e experimentando publicidade, está difícil tapar o enorme buraco de prejuízos.
A diferença entre as duas empresas vem principalmente do planejamento da computação. A Anthropic não segue uma rota de vinculação única, mas conecta cinco fontes de computação: Nvidia, Amazon, Google, Microsoft e SpaceX, garantindo 330 bilhões de dólares em recursos de computação, com múltiplas fontes de suprimento e controle extremo de custos. A OpenAI, por sua vez, só está começando a seguir essa estratégia e já está bastante atrasada.
Atualmente, as duas principais empresas de IA estão se preparando para um IPO, com a OpenAI mirando uma avaliação de um trilhão de dólares, enquanto a avaliação pré-investimento da Anthropic já alcançou 900 bilhões de dólares.
Ninguém esperava que, cinco anos após sair da OpenAI para fundar a Anthropic, a empresa conseguisse primeiro um modelo de lucro, enquanto a OpenAI, que atrai o melhor tráfego, continua queimando dinheiro.
Anthropic, que antes era considerada uma seguidora da OpenAI, acaba de alcançar seu primeiro lucro desde a fundação, e com dois anos de antecedência em relação ao plano original.
No segundo trimestre, a Anthropic projeta uma receita de 10,9 bilhões de dólares, dobrando em relação ao trimestre anterior, e conseguiu um lucro operacional de 559 milhões de dólares. Atualmente, sua receita anualizada está próxima de 45 bilhões de dólares, enquanto a OpenAI, no mesmo período, tem uma receita anualizada de apenas 25 bilhões de dólares, com uma diferença de quase o dobro entre as duas.
O crescimento da Anthropic é bastante raro, com a receita anualizada subindo de 1 bilhão para 45 bilhões em um ano e meio, e a taxa de crescimento real por trimestre atingindo 80 vezes, superando em muito a expectativa de crescimento anual de 10 vezes do mercado.
Na pista de serviços corporativos, a Anthropic já ultrapassou a OpenAI. Os dados mais recentes da indústria mostram que 34,4% das empresas americanas estão comprando serviços da Anthropic, superando pela primeira vez os 32,3% da OpenAI. Com a vantagem central do produto Claude Code, mais de 1000 empresas estão pagando anualmente valores na casa dos milhões, e em apenas três meses o número de clientes empresariais dobrou, somando a otimização contínua dos custos de computação, a eficiência de lucro geral está melhorando consistentemente.
Por outro lado, a situação da OpenAI é completamente oposta. Sua receita no primeiro trimestre foi de 5,7 bilhões de dólares, que parece impressionante, mas está presa em um buraco de prejuízo, com uma margem de lucro operacional ajustada de -122%, ou seja, para cada 1 dólar ganho, a empresa perde 1,22 dólar.
O crescimento de usuários da OpenAI também parou completamente, com o ChatGPT travado em 905 milhões de usuários semanais, sem conseguir ultrapassar a meta de um bilhão, e em alguns períodos, o número de usuários até diminuiu, levando a alertas internos sobre um inverno no setor. Dependendo apenas de assinaturas, negócios corporativos e experimentando publicidade, está difícil tapar o enorme buraco de prejuízos.
A diferença entre as duas empresas vem principalmente do planejamento da computação. A Anthropic não segue uma rota de vinculação única, mas conecta cinco fontes de computação: Nvidia, Amazon, Google, Microsoft e SpaceX, garantindo 330 bilhões de dólares em recursos de computação, com múltiplas fontes de suprimento e controle extremo de custos. A OpenAI, por sua vez, só está começando a seguir essa estratégia e já está bastante atrasada.
Atualmente, as duas principais empresas de IA estão se preparando para um IPO, com a OpenAI mirando uma avaliação de um trilhão de dólares, enquanto a avaliação pré-investimento da Anthropic já alcançou 900 bilhões de dólares.
Ninguém esperava que, cinco anos após sair da OpenAI para fundar a Anthropic, a empresa conseguisse primeiro um modelo de lucro, enquanto a OpenAI, que atrai o melhor tráfego, continua queimando dinheiro.
Fiquei chocado! A KFC está à venda, e a Jardine Matheson deu o bote, vendendo por 28 bilhões de RMB!
Dizer que a Jardine tem ativos de fast food não é brincadeira. Eles têm mais de dez anos de operação, abrangendo os mercados de Hong Kong, Macau, Taiwan, Myanmar e Vietnã, com KFC, Pizza Hut e a marca de pizza local PHD, totalizando cerca de 1000 lojas e 25 mil funcionários. Essa transação equivale a aproximadamente 4 bilhões de dólares, e a proposta não vinculativa deve expirar esta semana.
Atualmente, muitos players estão de olho nesse filé mignon. Yum China, Carlyle Group, Uni-President Taiwan e várias firmas de private equity estão na disputa. As estratégias dos três principais players são completamente diferentes: a Yum China quer alavancar a operação no continente para aumentar a margem de lucro, a Carlyle busca integrar a estratégia da KFC na Ásia Oriental para lucrar com a diferença de capital, enquanto a Uni-President foca nas lojas em Taiwan para completar sua oferta de fast food ocidental.
Talvez alguns não saibam, mas a Jardine é uma antiga empresa britânica que entrou na China no século XIX, com foco em imóveis, varejo, hotelaria e transporte; a restauração é apenas um negócio secundário para eles, e essa parte dos ativos tem uma margem de lucro de 4%-5%, que é considerada nível médio-baixo na indústria de fast food. Além disso, com o consumo em Hong Kong em baixa e o mercado de fast food já dominado por marcas locais, a venda desse ativo pela Jardine é basicamente uma reestruturação, movendo o capital para negócios mais centrais.
Na verdade, isso não é uma novidade. Nos últimos dez anos, a transferência de poder de marcas de alimentação estrangeiras para capitais locais virou uma rotina. Desde que em 2017 a CITIC e a Carlyle adquiriram a McDonald's China, até a Bytedance assumindo a Starbucks China e a CPE levando a Burger King China até o final de 2025, as marcas multinacionais estão recuando para os bastidores, fazendo licenciamento de marca, enquanto o capital local assume a operação e busca potencial. Essa transação de 28 bilhões da Jardine é apenas mais um exemplo disso.
Dizer que a Jardine tem ativos de fast food não é brincadeira. Eles têm mais de dez anos de operação, abrangendo os mercados de Hong Kong, Macau, Taiwan, Myanmar e Vietnã, com KFC, Pizza Hut e a marca de pizza local PHD, totalizando cerca de 1000 lojas e 25 mil funcionários. Essa transação equivale a aproximadamente 4 bilhões de dólares, e a proposta não vinculativa deve expirar esta semana.
Atualmente, muitos players estão de olho nesse filé mignon. Yum China, Carlyle Group, Uni-President Taiwan e várias firmas de private equity estão na disputa. As estratégias dos três principais players são completamente diferentes: a Yum China quer alavancar a operação no continente para aumentar a margem de lucro, a Carlyle busca integrar a estratégia da KFC na Ásia Oriental para lucrar com a diferença de capital, enquanto a Uni-President foca nas lojas em Taiwan para completar sua oferta de fast food ocidental.
Talvez alguns não saibam, mas a Jardine é uma antiga empresa britânica que entrou na China no século XIX, com foco em imóveis, varejo, hotelaria e transporte; a restauração é apenas um negócio secundário para eles, e essa parte dos ativos tem uma margem de lucro de 4%-5%, que é considerada nível médio-baixo na indústria de fast food. Além disso, com o consumo em Hong Kong em baixa e o mercado de fast food já dominado por marcas locais, a venda desse ativo pela Jardine é basicamente uma reestruturação, movendo o capital para negócios mais centrais.
Na verdade, isso não é uma novidade. Nos últimos dez anos, a transferência de poder de marcas de alimentação estrangeiras para capitais locais virou uma rotina. Desde que em 2017 a CITIC e a Carlyle adquiriram a McDonald's China, até a Bytedance assumindo a Starbucks China e a CPE levando a Burger King China até o final de 2025, as marcas multinacionais estão recuando para os bastidores, fazendo licenciamento de marca, enquanto o capital local assume a operação e busca potencial. Essa transação de 28 bilhões da Jardine é apenas mais um exemplo disso.
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