SaharaAI

Você pode configurar um bot de trading orientado por eventos em menos de 30 segundos com a Sorin.

Ele reage a eventos que movem o mercado e a movimentações de preço em cripto com alta convicção em grandes ativos, mantendo-se dentro dos limites de risco que você define.

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Opinião nada quente: a empresa que executa um agente de IA não deveria ser também a única responsável por provar que esse agente seguiu as regras.

O novo produto empresarial da OpenAI, Presence, torna esse problema bem imediato.

O Presence ajuda a conectar os agentes empresariais da OpenAI a sistemas da empresa, define o que eles podem fazer, testa antes do lançamento, avalia suas respostas, controla quando eles devem escalar para um humano e melhora com o tempo.

Quando as permissões, políticas, avaliações e registros em torno de cada ação que ele executa vivem dentro da mesma pilha do fornecedor, a empresa que executa o agente também está aplicando as regras e produzindo as evidências de que essas regras foram seguidas.

Isso pode ser aceitável para tarefas de baixo risco, mas fica muito mais difícil de justificar quando agentes podem acessar contas de clientes, emitir reembolsos, alterar assinaturas, movimentar dinheiro ou tomar decisões que afetam pessoas reais.

Agentes empresariais precisam de uma camada neutra por baixo que registre o que aconteceu e aplique o que o agente tem permissão para fazer, independentemente de qual modelo ou plataforma de agentes a empresa use.

É isso que estamos construindo na @SaharaAI - registros de execução verificáveis e políticas de uso que não dependem de o fornecedor ser o verificado.

Execute um dos agentes de codificação da Anthropic ou da OpenAI por algumas horas em um repositório real e o que você recebe de volta é uma transcrição de conversa, que lhe diz quase nada sobre o que ele realmente alterou no disco.

Ambos os laboratórios insistem em como esses agentes podem funcionar por quanto tempo de forma autônoma, e nenhum deles oferece uma forma equivalente de reconstruir o que um deles fez depois do fato. Você pode assistir a execução inteira acontecer ao vivo e ainda assim não conseguir dizer, um dia depois, qual das alterações dele quebrou a produção.

OPENAI+1,36%

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A Sorin acabou de receber uma atualização!

Integramos fluxos de dinheiro inteligentes, atividade de baleias, posicionamento em derivativos, mapas de liquidação e muito mais dentro de cada análise que a Sorin executa.

Com tecnologia baseada nos dados da Nansen e da Coinglass.

O novo curso da Anthropic sobre o Claude Code dedica uma seção sobre por que ditar é melhor do que digitar.

A voz te direciona a descrever o resultado que você quer, em vez de ficar micromanipulando etapas, o que produz, de forma confiável, instruções melhores para o agente.

A vantagem começa a diminuir quando uma tarefa depende de um caminho, sinalizador ou nome de símbolo exato; na prática, então, você acaba ditando a intenção e digitando os detalhes.

Se você mudou para ditar prompts, como isso melhorou seu fluxo de trabalho?

Artigo

Como a Sahara AI ajudou a impulsionar a quebra de paradigma do Snap em chatbots de IA que parecem humanos

A IA pode escrever código de produção, passar na prova da Ordem dos Advogados e raciocinar como matemática de nível de pós-graduação. Ainda assim, ela não consegue mandar mensagens como um amigo por três semanas sem começar a soar como um robô. Para a Snap, essa lacuna é um problema real de produto. O Snapchat executa um dos maiores chatbots de consumidores do planeta, com mais de 150 milhões de pessoas enviando mais de 10 bilhões de mensagens para o My AI, diante de um público que cresceu mandando mensagens e que muitas vezes consegue identificar um bot com uma voz falsa na hora.
Todo grande laboratório de IA está perseguindo uma IA com a qual as pessoas possam ter conversas ativas e contínuas sem que pareça que você está conversando com um bot. Agentes pessoais que conhecem você. Companheiros que se lembram do que você contou a eles no mês passado. Assistentes que respondem como se realmente entendessem você. Quem chegar primeiro vai dominar a próxima era da IA de consumo.

Adicionar mais agentes a um fluxo de trabalho normalmente o piora. A maioria dos sistemas multiagente é um agente capaz fazendo o trabalho real, cercado por outros que, em geral, adicionam mais latência, bugs de coordenação e novas formas de falhar silenciosamente.

Ajuda quando as subtarefas são realmente independentes e cada uma tem suas próprias verificações, e prejudica quando você pegou uma tarefa coerente e a dividiu entre agentes que agora precisam ficar reentrando em acordo sobre o estado.

A atividade das baleias pode mover os mercados em segundos.

O Sinal Alpha da Baleia / Grande Ordem ajuda você a detectar atividades significativas sem ficar olhando os gráficos o dia todo.

Ele é um dos 12 Sinais Alpha que você pode usar hoje no Sorin.

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O StepX Neo derrotou a OpenAI no primeiro telefone agentico. Ele está sendo avaliado como uma corrida de hardware, mas um telefone é o ambiente mais hostil para executar um agente.

Ele acessa seus contatos, apps bancários e notificações sem um sandbox entre o modelo e qualquer um deles. Quem lançar em segundo lugar com um modelo real de permissões vai envelhecer melhor do que quem lançou em primeiro.

Qualquer pessoa pode vencer quando tudo está indo bem.

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Kevin O'Leary passou de 27 posições em cripto para 3. $BTC $ETH e stablecoins. Ele diz que as duas principais capturam 97% da volatilidade do mercado, então tudo o mais é beta que ele não precisa manter.

Ele vai se arrepender dessa decisão na próxima temporada de altcoins?

Cada #Worldcup match tem dezenas de resultados possíveis.

A parte difícil é entender quais sinais realmente importam para navegar em #prediction markets.

É por isso que criamos a extensão gratuita do Sorin para o Chrome.

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Cada partida da Copa do Mundo tem uma abertura.

Criamos a Sorin para ajudar você a identificar aquelas que o mercado ainda não precificou totalmente.

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Artigo

O Rebound do ETF de Bitcoin Acabou de Enfrentar Seu Primeiro Obstáculo

Os ETFs spot dos EUA #Bitcoin fecharam o pior mês de toda a série em junho e, depois, voltaram a ficar líquidos positivos pela primeira vez em nove semanas. Dois dias após essa virada, em 13 de julho, os mesmos fundos viram US$ 424,7 milhões saírem em um único dia. $BTC e $ETH ambos fecharam mais alto mesmo assim em 14 de julho, perto de US$ 64.500 e US$ 1.870. Se essa saída foi apenas um tropeço pontual ou o começo de mais uma queda é o que define para onde isso vai daqui em diante.
O preço fechou mais alto na mesma manhã em que a leitura do CPI de junho foi divulgada
No momento da publicação, o BTC está em torno de US$ 64.470,24, subindo acentuadamente em relação ao fechamento de 13 de julho, de US$ 62.239,12. A ETH está atualmente em cerca de US$ 1.876,05, acima de US$ 1.773,50 no dia anterior. O movimento ocorreu na mesma manhã em que o CPI de junho foi divulgado, mostrando que a inflação desacelerou para 3,5%. O timing coincide com a alta. Isso não confirma o que a causou, e o próximo catalisador no calendário é a reunião do Federal Reserve de 28 a 29 de julho.

Algumas negociações importam mais do que outras.

Em vez de observar cada candle, cada exchange e cada book de ofertas...

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Os mercados de previsão recompensam pessoas que conseguem processar informações mais rapidamente.

Por isso, temos orgulho em apresentar o Sorin Analysis para @Polymarket and #Kalshi

Ele facilita acompanhar o que está impulsionando cada mercado, bem no local em que você está negociando.

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O mercado não espera por você.

Quando todo mundo começa a falar sobre isso, normalmente a vantagem já desapareceu.

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