Os próximos 14 dias: o que vou observar agora que a campanha terminou
A campanha terminou. O ruído vai diminuir. A maior parte das pessoas que escrevem sobre Newton neste mês vai seguir para a próxima coisa na semana que vem. É assim que funciona. Mas a infraestrutura não se importa com calendários de campanha: ela ainda está em execução. 600K+ transações processadas. 1,1M+ usuários. 57M carteiras integradas. Esses números não são redefinidos quando o ranking é encerrado. Então, aqui vai o que eu realmente estou observando agora, não por conteúdo, só para mim. O desbloqueio de 24 de julho. É isso que eu continuo voltando. Tokenomics pode parecer boa no papel e mesmo assim explodir na prática se o timing estiver errado ou se o mercado estiver fraco. Já vi exatamente este padrão destruir projetos com uma tecnologia genuinamente boa. Se Newton absorver isso de forma limpa, diz muito sobre como a equipe está gerindo incentivos — versus simplesmente torcer pelo melhor.
A campanha acabou. O barulho vai diminuir. Mas a infraestrutura ainda está funcionando.
600K+ transações. 1,1M+ usuários. 57M carteiras integradas. Isso não para só porque eu parei de postar.
Para ser sincero, o verdadeiro teste não é nada do que eu escrevi nas últimas duas semanas. É o que acontece a seguir. O uso continua crescendo quando ninguém está assistindo? O próximo desbloqueio é absorvido sem quebrar o ciclo de incentivo de segurança? Os devs realmente constroem aqui, ou foi tudo apenas temporada de campanha?
Ainda não sei. Ninguém sabe.
Agora que o barulho da campanha está diminuindo, qual é a única coisa que você realmente está observando?
Voltando ao que eu escrevi no dia 1... eu estava cético. De verdade. "Mais uma camada de automação" era basicamente a minha primeira nota na pasta de rascunhos.
14 dias depois, eu não acho que eu estava errado em ser cético. Eu acho que ceticismo foi só a lente errada para tudo.
O número que realmente ficou comigo não era um valor de TVL nem uma métrica de avaliação. Era a diferença entre "não deveria" e "não consegue". A maior parte das criptos funciona com "não deveria" — permissões que são, na prática, promessas. As zkPermissions da Newton estão tentando transformar isso em "não consegue". É uma afirmação menor do que parece, e também muito mais difícil de entregar de verdade.
Eu ainda não tenho 100% de certeza de que isso se sustenta quando a demanda e o volume reais atingirem a plataforma. Ninguém tem, honestamente, tão cedo.
O que você tirou de aprendizado ao acompanhar esta campanha, se você acompanhou de alguma forma?
O que 14 dias com o protocolo Newton realmente revelaram
Quero ser direto(a) sobre como abordei esta campanha, porque acho que isso importa para como você interpreta a conclusão. Eu não entrei tentando vender $NEWT . Eu entrei tentando entender se o discurso da "camada de automação on-chain verificável" tinha substância ou se era apenas mais um nome de categoria inventado por alguém para um deck de apresentação. Quatorze dias escrevendo, lendo a documentação, conferindo os números com o que foi alegado — é aqui que eu cheguei. A ideia central se sustenta melhor do que eu esperava A verificação pré-liquidation é a inovação de verdade, não o branding em torno disso. A aplicação de políticas acontecendo antes de uma transação ser liquidada, em vez de depois, verificada com os preços em tempo real da RedStone e os dados de risco da Credora, não é uma escolha arquitetural pequena. A maior parte da automação em DeFi ainda falha depois. Você descobre que o bot fez alguma coisa estúpida quando confere seu saldo — não antes de acontecer. A aposta de design do Newton inteiro é que você consegue detectar isso antes da liquidação, em vez de limpar depois.
O que torna Newton difícil de replicar não é a tecnologia... Eu volto a isso sempre que tento fazer um stress test na tese. Em cripto, o código é bifurcado. Whitepapers são copiados. As vantagens técnicas se desgastam mais rápido do que em quase qualquer outra indústria. Se a única defensabilidade de Newton fosse a arquitetura zkPermissions ou a camada de política de pré-liquidação, um concorrente bem financiado poderia fechar essa lacuna em 18 meses. Mas a vantagem aqui não é principalmente técnica. É estrutural. E vantagens estruturais são muito mais difíceis de replicar porque você não consegue bifurcar relacionamentos, certificações ou uma década de confiança na infraestrutura.
O que torna o Newton difícil de replicar não é a tecnologia...
É a pilha de integração por baixo.
Magic Labs. 57M carteiras. 200K desenvolvedores. RedStone cobrindo 1.000+ ativos com zero eventos de precificação incorreta. Classificações de risco da Credora. EigenLayer com US$ 12B+ em ETH re-stakeado garantindo a rede do operador.
Cada uma delas levou anos para ser construída de forma independente. O Newton herdou todas elas no Dia 1.
Você pode fazer fork do código. Não pode fazer fork da distribuição, das relações de dados, da camada de segurança nem da confiança institucional que vem com a certificação SOC 2 Tipo 2.
Isso é um tipo diferente de fosso competitivo do que a maioria das pessoas está procurando.
A vantagem competitiva aqui é técnica ou estrutural — essa distinção muda como você avaliaria isso no longo prazo?
Primeiro cofres. Depois RWAs. Depois agentes de IA... A primeira vez que vi essa progressão, quase passei direto. Roadmaps em cripto normalmente são apenas ambição vestida de estratégia. Mas quanto mais eu fiquei pensando nisso, mais a sequência parecia estar, de fato, fazendo algo: cada etapa criando as condições necessárias para a próxima. Você não pode começar com agentes de IA totalmente autônomos gerenciando posições financeiras complexas. Não em 2026. O ambiente regulatório não está pronto. As estruturas institucionais de gerenciamento de risco não foram projetadas para isso. E a confiança —o tipo de confiança que vem ao ver um sistema se sair bem em condições reais, com dinheiro real, passando por casos-limite suficientes para saber o que ele faz quando as coisas dão errado— essa confiança leva tempo para se acumular.
Cofres primeiro. Depois RWAs. Depois agentes de IA..
Essa progressão vai fazendo cada vez mais sentido conforme eu fico pensando nela.
Você não pode começar com agentes totalmente autônomos executando estratégias complexas. O ambiente regulatório não está lá. As estruturas de risco não estão lá. A confiança não está lá.
Então você começa com cofres — estruturados, baseados em regras, familiares para as instituições. Depois com RWAs, em que os ativos do mundo real exigem uma aplicação de políticas mais rigorosa do que a dos nativos de cripto. Cada etapa exige mais da camada de autorização por baixo.
A Newton constrói essa camada. Cada etapa no roadmap torna a próxima possível.
Sinceramente, ainda estou descobrindo onde está o ponto de inflexão...
Em que parte desse roadmap você acha que o valor real se concentra?
Estou a brincar com uma ideia sobre o que vai acontecer se agentes autónomos se tornarem comuns.
Hoje, os humanos ainda estão envolvidos. Definimos a nossa estratégia. Nós, os abaixo assinados, aprovamos os parâmetros. Avaliamos o passado e o discutimos.
No entanto, isto começa a mudar. Temos 350K+ agentes ativados na Newton. Foram feitas 600K+ transações sem qualquer aprovação humana em cada etapa.
Se os agentes puderem ir para onde quiserem e ganhar dinheiro com isso, por que não ele?
Aí está onde fica a camada de autorização da Newton. Não é uma porta de “ok” de algum humano. Não é um contrato. Aplicação de políticas criptográficas. Não é uma regra que o agente aplique. É uma restrição que não deixará o agente executar.
Quando os agentes já não precisarem de controlo humano, o que acontece com isso?
Tenho pensado no que acontece quando agentes autônomos se tornam o normal. Não como uma possibilidade distante. Como algo que já está em movimento. Atualmente, 350K+ agentes ativados rodando na Newton. 600K+ transações verificadas executadas sem que um humano aprove cada etapa. A economia agentic não é um item de um roteiro: ela já opera em escala suficiente para tornar a questão filosófica prática. Se os agentes podem agir de forma independente, o que impede que eles façam algo que você não pretendia? A maioria das pessoas responde a essa pergunta com confiança. Você confia no desenvolvedor que construiu o agente. Você confia na lógica que eles escreveram. Você confia que os casos de borda foram considerados e que os incentivos estão alinhados. Esse é o modelo padrão para quase todo sistema de automação em cripto hoje.
Fiquei olhando os números de Newton por uma semana. Não por causa deles. Porém, o preço não corresponde e não consigo explicar por quê. US$ 12,6M de market cap. US$ 0,04. Esses são números preliminares. É o tipo de avaliação que você observa em projetos que serão diferenciados dos primeiros usuários reais e que também estavam no processo de executar um testnet para provar o conceito de que ele funciona como deveria. Aí eu verifico o resto. 1,1M+ usuários registrados. 600K transações de agentes confiáveis. 350K+ agentes ativados. A Mainnet Beta está no ar desde 23 de junho de 2026. Ela veio com o VaultKit SDK. Faz parte do VaultKit SDK durante o lançamento. Incorporados na camada de aplicação de políticas estão o RedStone e a Credora. Duas equipes de Magic Labs por trás disso — 57M carteiras, 200K desenvolvedores, infraestrutura que processou US$ 3B+ de volume noturno de ELEC para a Polymarket.
Tenho ficado olhando os números do Newton há uma semana agora...
Preço de US$ 0,04. US$ 12,6M de market cap. 1,1M+ de usuários. 600K+ transações já estão em execução.
Tem alguma coisa que não bate.
A maior parte dos projetos de infraestrutura nessa avaliação está na fase de pré-produto. Pré-usuários. Preço baseado em esperança. O Newton tem uma rede de produção com uma base de usuários que a maioria dos protocolos consideraria um marco de Série A.
Mas, por outro lado... 139M NEWT serão liberados em 24 de junho. A liberação de Core Contributors ocorre em 24 de julho. Liquidez mais tênue. A pressão de oferta pode manter o teto comprimido independentemente do que a rede esteja fazendo por baixo.
Talvez essa seja a explicação completa. Talvez não seja.
Eu me lembro da primeira vez que vi um valor nulo em um protocolo em execução. Não dormi bem naquela noite...
A maioria dos sistemas apenas mata a transação. Entrada nula significa parar. Retorne um erro. Tente novamente mais tarde.
Mas "mais tarde" tem um custo quando os mercados estão se movendo.
Newton trata nulo de forma diferente. RedStone e Credora preenchem a lacuna antes da liquidação, resolvendo a incerteza em vez de simplesmente recusar continuar. A camada de políticas lida com a ambiguidade. Não fica apenas dizendo não.
Ainda estou descobrindo o que acontece quando ambas as fontes de dados discordam...
Mas será que finalmente estamos avançando além dos contratos inteligentes rígidos que quebram no momento em que a realidade fica mais complexa?
Eu me lembro da primeira vez que vi um valor null quebrar um protocolo em execução. Era uma posição pequena. Perda administrável. Mas eu fiquei acordado boa parte daquela noite não por causa do dinheiro — e sim por causa do quão estúpida foi a falha. O contrato atingiu um caso-limite que ninguém testou. O feed de dados retornou null. A lógica foi interrompida. A transação foi revertida. Os fundos ficaram travados enquanto eu aguardava um conserto manual que levou seis horas para ser implantado. O sistema não falhou porque foi hackeado. Ele falhou porque não sabia o que fazer quando não sabia algo.
Eu ainda me perguntaria: “O que significa verificar uma transação, fechar [uma página ou um livro]… e por aí vai?”
A maioria dos sistemas faz algo e depois se pergunta: “O que fizemos de errado?” O sistema típico faria algo e diria: “O que foi que fizemos de errado?” A transação é executada. O valor se movimenta. Em seguida, a próxima pergunta a ser feita é: Deve ser assim?
Isso não é prevenção. Isso é documentação.
Newton inverte a lógica. Todas essas transações são submetidas a triagem antes da liquidação, com base nas regras programadas, e não depois. Todas as transações estão sujeitas a regras programadas; não há discussão pós-liquidação com os dados de preço do RedStone e/ou as avaliações de risco da Credora. Cada verificação resulta em uma única atestação, assinada pelo portador da nota. Um relatório preciso de tudo o que o sistema sabia antes de ser chamado a executar.
O número de transações para passar por essa camada é superior a 600 mil.
É a diferença entre monitoramento e aplicação, mas no que diz respeito a quando isso aconteceria.
Qual é a única regra que você sente que quer ver aplicada quando está nessa situação—você consegue ver a luz no fim do túnel, está prestes a fechar uma transação?
A verificação do Settlement que a maioria dos sistemas ignora
Aqui estão sistemas que a maioria das pessoas não considera ao investigar o Settlement, a verificação do Settlement que a maioria dos sistemas ignora. Na maior parte do tempo, os sistemas de DeFi permitem que as transações sejam concluídas antes de verificar a transação. Pensar em oposição a Newton! Eu li, li, li de novo: por que este momento é tão crucial . . . . . . . . ? É uma situação em que, depois que você passa pelo settlement, você está sempre reagindo. A transação é executada. O valor se move. O alerta é acionado. O tempo para fazer qualquer coisa para prevenção já acabou. Então, isso é gerenciamento de risco ou documentação de risco?
A maioria dos protocolos funciona de acordo com a atitude das pessoas em relação aos impostos. Uma consequência com a qual alguém precisa lidar depois que ela já ocorreu. Revise o que aconteceu. Guarde o material que é necessário. Então, enquanto não houver omissões, espero conseguir fazer isso!
Newton faz o contrário. Ele verifica e define condições na camada de aplicação da política antes de qualquer coisa se estabelecer, como checagens de sanções e KYC. É meio que não ser um processo que roda em paralelo. A decisão de colocar alguém para morrer.Um enunciado (quanto à execução).
Isso ainda é uma coisa “em escala” pela qual eu preciso trabalhar. A conformidade primitiva é limpa em teoria, mas programa.
No começo, a conformidade era primitiva, mas programável. Porém, na realidade, as regras podem mudar. Jurisdições entram em conflito. A codificação de hoje poderia estar incorreta para eventualidades futuras.
Esse é um lugar sobre o qual eu ainda não tenho uma resposta clara.
Entretanto, está indo na direção certa. Conformidade “como código”, não conformidade “como papelada”.
A conformidade vai ser automatizada ou haverá uma aprovação humana, em algum ponto da equação?
O cenário institucional para cripto é atualmente um estudo de contraste. Embora os preços do Bitcoin tenham disparado, os ETFs de Bitcoin enfrentaram uma recorde de oitava semana consecutiva de saídas líquidas. Isso sugere que, apesar da alta nos preços impulsionada por varejo, investidores institucionais continuam cautelosos ou talvez estejam reequilibrando suas carteiras após um Junho turbulento. Em paralelo, gigantes tradicionais do setor financeiro como o DekaBank, da Alemanha, estão avançando com planos para oferecer serviços de negociação de cripto a milhões de clientes de varejo, demonstrando que a demanda por ativos digitais continua forte na Europa sob as novas regulamentações do MiCA.
Além disso, analistas de mercado estão observando de perto empresas como a Strategy, que estão vendendo Bitcoin de forma seletiva para financiar dividendos — um movimento que pode influenciar as dinâmicas de oferta no mercado. A disputa entre saídas de ETFs e a crescente adoção por bancos regionais provavelmente definirá a narrativa institucional pelo restante do verão.
O Ethereum está se preparando para uma evolução monumental. O cofundador Vitalik Buterin revelou recentemente um roteiro abrangente, de vários anos, com o objetivo de tornar a rede preparada para o futuro. O plano se concentra na integração de STARKs nativos (Argumentos Escaláveis Transparentes de Conhecimento) e na conquista de resistência a ataques quânticos, marcando uma mudança em direção a uma maior eficiência e segurança. Essa reconstrução ambiciosa deve se desenrolar nos próximos três a quatro anos, demonstrando o compromisso do Ethereum em se manter à frente da curva tecnológica. Para desenvolvedores e investidores, isso confirma que o Ethereum está focado em escalabilidade e descentralização de longo prazo, e não em ganhos de curto prazo. Ao tratar das complexidades da criptografia resistente a quânticos cedo, o Ethereum busca consolidar sua posição como a camada primária de liquidação para as finanças globais e para aplicativos descentralizados. Essa visão evidencia a maturidade do ecossistema e sua dedicação em construir uma infraestrutura sustentável e de alto desempenho para a próxima década do Web3.
A Recuperação Recente do Bitcoin e seu Impacto no Mercado
O Bitcoin fez um poderoso retorno, disparando em direção à marca de US$ 64.000 após um junho desafiador. A alta deste fim de semana pegou muitos de surpresa, resultando em um significativo short squeeze que liquidou milhões em posições vendidas. O principal catalisador dessa mudança foi o mais recente relatório de payrolls não agrícolas dos EUA, que mostrou uma desaceleração no crescimento de empregos. Esses dados aliviaram as preocupações do mercado em relação a uma política de aumentos agressivos da taxa de juros pelo Federal Reserve, tornando ativos de risco como o Bitcoin novamente mais atraentes para os investidores. Embora o caminho à frente continue volátil, o mercado está demonstrando confiança renovada à medida que avançamos para o terceiro trimestre. A dominância do Bitcoin caiu ligeiramente enquanto o capital migra para altcoins, sinalizando uma possível ampliação da atual corrida de alta. Agora, os investidores observam de perto se esse impulso consegue romper níveis importantes de resistência e sustentar um crescimento de longo prazo ao longo de julho.