MarsBit News

火星财经消息，Neutrl 团队表示，已发现策略中持有的头寸出现问题，影响协议部分储备的流动性。为用户利益并咨询法律顾问后，相关智能合约已迅速暂停。此事并非智能合约漏洞、黑客攻击或代码缺陷所致。协议目前持有约 2700 万美元可用流动资产，并继续持有策略中的其他头寸及相关损益，这些目前无法立即变现。团队无法确认这些头寸的时间、金额或回收价值。平仓和回收剩余头寸将耗时较长，目前无法确认回收金额或时间。应部分用户流动性需求，Neutrl 将为 NUSD 和 sNUSD 持有者开放提前赎回机制，经法律建议将公平对待所有持有者。完整细节将在赎回开始前公布，目标为 9 月初，取决于新赎回合约部署、独立审计及法律财务审查，时间可能变动。团队建议暂勿交易 NUSD 或 sNUSD。

火星财经消息，8 月 29 日，有消息称，长鑫存储于美国东部时间 8 月 28 日向美国国防部提起诉讼。今日长鑫存储表示，公司向美国哥伦比亚特区地方法院提起诉讼，指控美国国防部错误地将其列入「中国军事企业」清单，该公司 2025 年 1 月被首次列名。 长鑫存储不是军事企业，仅研发和生产用于商业及民用领域的 DRAM（动态随机存取存储器）产品，未用于军事用途。(金十)

火星财经消息，8 月 29 日，据 Alternative 数据，今日加密恐慌与贪婪指数降至 68（昨日为 73），市场情绪仍然处于「贪婪」状态。 注：恐慌指数阈值为 0-100，包含指标：波动性（25%）＋市场交易量（25%）＋社交媒体热度（15%）＋市场调查（15%）＋比特币在整个市场中的比例（10%）＋谷歌热词分析（10%）。

火星财经消息 8月29日，百度智能云近日完成一轮产研组织调整。原平台产品事业部更名为智能体事业部，其下 MaaS 业务、千帆品牌及与 MaaS 相关的产品体系转入基础设施事业部，数据平台部更名为数据智能部，转入由原应用产品事业部更名而来的智能应用事业部。调整后，百度智能云的三个事业部分别由侯震宇、殷大伟和阮瑜负责：侯震宇负责基础设施事业部，管理 AI Infra 和 Agent Infra；殷大伟负责智能体事业部，聚焦 Agent 产品如百度搭子、秒哒和伐谋；阮瑜负责智能应用事业部，管理百度一见、Hogee、胜算以及交通、金融等行业应用。三人均直接向百度集团执行副总裁、智能云事业群总裁沈抖汇报。（晚点）

火星财经消息，据 GMGN 数据，Robinhood 生态 Meme 币 microduck 市值短时突破 1300 万美元，现报 1271 万美元，日内涨幅超 352%。据了解，microduck 叙事围绕开源 AI 机器人 Microduck 展开，其源自 Open Duck Mini 社区项目，并由 Hugging Face 推动产品化。Microduck 定价 399 美元，配备摄像头及 LiDAR，支持开源 SDK 和训练工具，可通过强化学习学习不同动作，主打低成本、可定制的“AI 宠物”概念。相关社区认为，其同时具备物理 AI、开源机器人及动物 Meme 等叙事。据市场消息，Meme 币价格波动较大，且易受市场情绪及热点事件影响，请注意交易风险。

火星财经消息，据 Decrypt 报道，英国警方没收了 20.21 枚比特币以及其他加密货币和银行资金，总价值达 140 万美元。涉案人员此前曾有洗钱定罪记录，现已去世。调查人员将这些资产追溯到了 2016 年至 2019 年间运营、后被执法部门关闭的暗网市场。警方表示，这些现已关闭的网站曾助长了从毒品供应到人口贩运等各类犯罪活动，但警方未透露具体网站名称。

火星财经消息，据 GMGN 数据，Base Meme 币 BLUECHIP 市值曾突破 1200 万美元，日内据低点涨超 50%，现报 1000 万美元。叙事方面，BLUECHIP 源自 Coinbase 交易产品负责人 Cobie 早期交易经历。2014 年 6 月，Cobie 曾连续多日发文讨论名为 BlueChip 的代币，包括其价格创新高、挂单变化及继续持有等内容。近期相关历史帖子被社区重新挖掘，形成“2014 年老梗复活”叙事。据市场消息，Meme 币价格波动较大，投资者需注意风险。

火星财经消息，Cointelegraph 发文称，Avici 将全额退款所有受 50.0859 万美元卡片余额漏洞影响的 1685 名用户。

火星财经消息，据 Lookonchain 监测，Meme 币 GOLD 代币 RUG 后，15 个与团队相关的新建钱包已出售全部 2.245 亿枚 GOLD，换得 3,178 枚 SOL，约合 33 万美元。此次交易获利约 31.2 万美元，回报约 17 倍。 链上数据显示，相关团队仍持有大量 GOLD 代币，市场供应高度集中。 此前消息，GOLD 项目方账号称单日获利超 820 万美元。

火星财经消息，8 月 29 日，Serenity 发文质疑当前 AI 前沿实验室的估值是否已经「荒谬」：如果 Anthropic 未来以 2 万亿美元估值上市，那么其 10% 市值就相当于 2000 亿美元，理论上足以买下大量知名消费品牌。 Serenity 列举称，这笔资金规模足以覆盖 Taco Bell、Pizza Hut、KFC、GAP、American Eagle、Levi‘s、Victoria』s Secret、Cheesecake Factory、Krispy Kreme、Calvin Klein、Kohl‘s、AMC、Nike、Under Armour、Canada Goose 等一大批成熟消费品牌，且完成上述收购后理论上仍可剩余约 516 亿美元。 目前市场确有投资者预计 Anthropic 潜在 IPO 估值可能达到或超过 2 万亿美元，甚至有部分投资者基于其高速增长预期给出更高估值。 Serenity 的核心观点是：AI 前沿实验室正在以远超传统消费和实体企业的估值被定价，这种巨大的估值差距本身，已经成为衡量当前 AI 资本狂热程度的一个直观指标。

火星财经消息，8 月 29 日，美国总统特朗普本周四在英伟达全员大会进行期间，突然致电英伟达 CEO 黄仁勋。黄仁勋当时正在加州圣克拉拉总部主持会议，随后暂时离开舞台接听电话，现场员工通过麦克风能听到特朗普的声音，但无法辨认具体谈话内容，约一分钟后黄仁勋返回继续会议。 当天晚些时候，特朗普在社交媒体上发文祝贺英伟达最新财报表现，称其季度销售额「令人难以置信」。英伟达此前公布的第二季度营收达 960 亿美元，同比增长 106%。 值得关注的是，特朗普此次直接致电黄仁勋之际，英伟达正持续加强其在华盛顿的政策影响力，并于当天宣布成立由员工资助的政治行动委员会（PAC）。目前，英伟达与美国政府在先进芯片对华销售、开源 AI 模型监管等问题上仍存在分歧。与此同时，市场传出英伟达拟以超过 130 亿美元收购开源 AI 平台 Hugging Face，该交易若推进或将面临美国反垄断监管审查。

火星财经消息，香港证监会将星桥资本、星桥资本集团、SBCFX、Star Bridge Capital Group、Star Bridge Capital Pty Limited 及 Topical Wealth International Ltd 列为无牌公司，不得在香港从事任何受规管活动，或向香港公众积极推广其服务（无论在香港境内或境外）。此前消息，星桥资本出现伦敦金交易异常爆仓事件，事发后该平台香港办公点已人去楼空。由于部分资金通过 USDT 稳定币方式入金增加了资金追踪难度，香港警方已受理本案暂列欺诈，但暂未有人被捕。

火星财经消息，据官方消息，截至 2026 年 8 月 27 日，USDC 流通量为 737 亿美元，总储备为 740 亿美元，仍保持 1:1 美元赎回机制。过去 7 天，USDC 发行 112 亿美元、赎回 102 亿美元，流通量净增 10 亿美元；过去 30 天发行 334 亿美元、赎回 319 亿美元，流通量净增 15 亿美元。Circle 称，USDC 储备由高流动性现金及现金等价物支持，主要包括银行存款、隔夜美国国债逆回购和三个月以内美国国债，并与公司运营资金分离存放。

火星财经消息，StoneX 市场分析师 Fawad Razaqzada 表示，沃什周五晚的讲话被认为相当偏鹰。沃什在前瞻指引方面说了市场预期他会说的话，即他不相信前瞻指引，因此拒绝预先承诺九月加息。但这并未阻止市场猜测加息也许真的重回台面。关于通胀，沃什表示抗通胀仍是明确优先事项，并对此做了较为详细的论述，不过他也补充说，他对核心通胀正朝着美联储目标迈进抱有信心。 总体来看，他的讲话比市场预期的更为鹰派。在沃什杰克逊霍尔讲话期间，市场对九月美联储决策进行了大幅重新定价，美联储加息 25 个基点的概率从 30%跃升至约 50%。在9 月美联储会议之前，还将迎来一份非农就业报告和一份 CPI 通胀报告，期间还有一些次要数据发布。在新主席领导下，美联储变得更加依赖数据。鉴于美国就业报告最近几次发布均未达预期，且差距较大，任何进一步走弱的信号都可能严重削弱市场对九月加息的预期。

火星财经消息，8 月 29 日，中金发文称，美联储主席沃什在杰克逊霍尔的讲话态度偏鹰：他承认通胀仍然偏高、明确利率仍是主要政策工具，并表态将「视情况需要采取行动」；同时以经济韧性、就业稳定、金融条件宽松为依据，说明当前政策风险更偏通胀一侧。 他还将 65 个月通胀超标的责任归于央行自身，纠正了 7 月「让市场代替美联储加息」的模糊表态。中金认为，这次讲话有助于重建美联储的公信力，讲话过后，市场也开始交易政策信誉的边际修复。长期层面，沃什仍坚持 AI 可能重塑经济与政策框架，并继续推动减少前瞻指引等改革议程。 对市场而言，本次表态提升了美联储年内加息概率，但即便如此，也未必是纯粹利空。当前市场并不缺流动性，缺的是政策的纪律性与可预见性，只要通胀能被及时压制，中期来看反而对市场有利。(金十)

火星财经消息，8 月 29 日，综合外媒报道，当地时间 8 月 28 日，中国芯片制造商长鑫存储（CXMT）向美国国防部提起诉讼，要求将其从一份黑名单中移除。 据彭博社，长鑫存储表示，其设计的芯片用于民用和商业用途，而非军事用途，并称其被错误地列入了黑名单。该诉讼已提交至美国哥伦比亚特区联邦地区法院，美国国防部长皮特·赫格塞斯也被列为被告。 在提交诉讼后发表的声明中，长鑫存储表示，公司并非军工企业，自 2025 年 1 月首次被列入黑名单以来，公司声誉和商业利益持续受损。该公司补充称，采取这一行动是为了保护商业利益。据路透社，美国国防部在一份声明中称，根据政策，国防部不对未判决或正在进行的诉讼发表评论。

火星财经消息 8月29日，2026中国国际大数据产业博览会期间，贵州日报融媒体集团发布天眼AI应用矩阵平台。该平台整合大模型、知识库、智能体编排等核心模块，面向政务、民生、教育、消费等多场景提供智能服务。首批集体亮相的天眼・妙笔、天眼・妙记、天眼・安全盾、天眼・数心旁、天眼・志南针五款智能体产品，覆盖智能创作、采访记录、内容安全、婚恋服务、教育升学五大领域。（广角观察）

null 重点摘要
Nvidia 2027 财年第二季度业绩显示 AI 基础设施需求仍然强劲，但市场焦点已经开始从单纯的财报超预期转向下一阶段。Rubin 量产进度、毛利率下滑，以及不计中国数据中心收入的展望，正在成为 NVDA 与整体 AI 半导体周期的关键观察指标。
Nvidia 再次交出高速增长的季度业绩，2027 财年第二季度营收达到 962 亿美元，同比增长 106%，其中数据中心营收同比增长 117% 至 890 亿美元。但在 Nvidia 目前的体量下，再一次超越市场预期，已经不再是这份财报最值得关注的部分。NVIDIA 官方 2027 财年第二季度财报显示，公司已经进入下一轮平台周期，Vera Rubin 正式进入全面量产，同时 AI 基础设施支出仍在持续扩张。
因此，财报后市场真正关注的问题正在变化。投资者不再只是询问 Blackwell 需求是否仍然强劲，而是开始关注：Rubin 能否延续 Nvidia 的增长周期，同时公司是否能够在内存与系统成本上升、维持高毛利率，以及中国市场持续受限的情况下守住盈利能力。
What to Know
Nvidia 2027 财年第二季度营收达到 962 亿美元，数据中心营收为 890 亿美元，同比增长 117%。
Vera Rubin 已进入全面量产，下一代架构切换正在成为 Nvidia 最重要的前瞻指标之一。
Nvidia 预计 2027 财年第三季度营收约为 1,080 亿美元，并且该展望不包含中国数据中心计算收入。
非 GAAP 毛利率预计从第二季度的 75.0% 降至第三季度约 74.0%，内存与零部件成本上升可能带来进一步压力。
Nvidia 财报仍然是整个 AI 服务器、内存、网络、光通信与数据中心基础设施的重要行业风向标。
Nvidia 再次超预期，但市场标准已经提高
Nvidia 第二季度的业绩几乎没有显示 AI 基础设施需求出现明显放缓。营收环比增长 18% 至 962 亿美元，数据中心营收同样环比增长 18%，达到 890 亿美元。非 GAAP 摊薄每股收益为 2.22 美元。
不过，财报公布后的市场反应显示，投资者评估 Nvidia 的方式已经发生变化。股价最初走低，但随着管理层电话会进行又出现反转，市场注意力快速转向未来 AI 需求和 Rubin 的量产节奏。Reuters 对 Nvidia 财报后股价反应的报道指出，初期的犹豫更多体现了市场预期已经极高，而并非 AI 需求出现明显恶化。
这个区别很重要。在 AI 周期早期，一次大幅超预期的业绩本身就可能重新推高市场预期。但如今，市场更关注 Nvidia 是否能够通过每一代新产品，推动新一轮基础设施投资。
因此，未来几个季度的前瞻指标正在变得比已经公布的当季业绩更重要。
Rubin 已成为 Nvidia 最重要的增长测试
这份财报中最值得注意的一句话，可能并不是某个营收数字，而是：Vera Rubin 已进入全面量产。
Nvidia 表示，CoreWeave、Google Cloud、Microsoft Azure、Oracle Cloud Infrastructure 和 Nebius 等合作伙伴已经开始运行 Rubin 系统。这意味着 Nvidia 正从 Blackwell 部署周期快速进入下一次主要架构切换。
这种切换速度非常重要，因为 Blackwell 已经证明 hyperscaler、AI 实验室和云服务商愿意持续部署规模更大的加速计算系统。现在 Rubin 需要证明的是，这类支出可以延续到下一代硬件，而不是一次性的资本开支浪潮。
根据 Reuters 对 Nvidia 财报后展望的分析，Rubin 在本季度可能已经占 Nvidia 数据中心营收约 20%。如果这一收入结构按预期发展，那么 Rubin 就不再只是未来产品路线图上的概念，而已经开始成为近期收入增长的一部分。
因此，投资者接下来更需要关注 Rubin 的部署速度、系统供应能力、客户采用情况，以及云服务商是否仍然愿意快速扩大 AI 容量，以吸收 Nvidia 每一代新硬件。
AI 需求依旧强劲，但市场讨论正在升级
Nvidia 预计 2027 财年第三季度营收约为 1,080 亿美元，上下浮动 2%，延续公司高速的季度增长。
目前的业绩数据仍然没有显示 AI 基础设施需求出现广泛放缓。Nvidia 表示，需求正在从前沿 AI 实验室和云服务商进一步扩展到企业、主权 AI 项目以及实体 AI 应用。
但市场真正争论的问题已经更加深入。
现在的核心问题不再只是企业是否还需要更多 GPU，而是如此庞大的 AI 基础设施资本投入，能否产生足够的经济价值，让客户继续投入下一轮资金。
这也解释了为什么 Nvidia 的产品路线图如此重要。如果 Rubin 能够显著改善训练和推理的经济效率，就能为客户提供继续升级和扩充容量的理由。反过来，如果 AI 基础设施的投资回报越来越难证明，即使整体需求依然庞大，市场也可能逐步转向更加挑选性的投入方式。
至少从 Nvidia 第二季度业绩来看，目前的证据仍更支持前一种情况：基础设施部署保持强劲，下一代平台也已经进入量产。
相比再次超预期，毛利率可能更值得关注
利润率很可能是这份财报中最重要的次级信号。
Nvidia 第二季度非 GAAP 毛利率为 75.0%，但公司预计第三季度将降至约 74.0%，上下浮动 50 个基点。
单独来看，一个百分点的下降并不意味着基本面出现严重恶化。真正值得关注的是，Nvidia 正逐渐从单纯销售 GPU 转向提供更复杂的完整 AI 系统。
现代 AI 基础设施需要 HBM 和其他内存、高速网络设备、先进封装、光互连、电力和散热系统。当这些零部件需求同时上升时，供应约束和成本上涨就可能影响完整系统的盈利能力。
Reuters 报道称，Nvidia 预计 内存与零部件成本上升将继续对利润率形成压力，第四季度毛利率甚至可能降至约 71%–72%。该报道同时分析了 Rubin 需求加速与系统成本上升之间的张力。
这给投资者增加了一个值得持续追踪的指标。
Nvidia 已经证明了自己可以实现极高的收入增长。下一步的问题是，随着每一代 AI 基础设施变得更大、更依赖各种零部件，公司究竟能够把多少收入增长转化为利润。
如果 Nvidia 的定价能力足以抵消系统成本上涨，那么毛利率压力仍可能保持可控。但如果零部件通胀速度超过 Nvidia 向客户转嫁成本的能力，那么利润率走势就可能成为 NVDA 股价逻辑中越来越重要的一部分。
中国市场正在变成上行选项，而不是基本情景
中国市场仍然具有重要战略意义，但 Nvidia 最新的业绩指引改变了市场看待这一变量的方式。
Nvidia 明确表示，其 2027 财年第三季度收入指引不包含中国数据中心计算收入。这意味着公司 1,080 亿美元的指引并不依赖中国 AI 加速器销售在短期恢复。
这并不意味着中国市场不重要。如果美国出口政策发生调整，或者 Nvidia 能够提供符合规定的产品，中国仍可能带来相当可观的增量收入。
不过，从预期角度看，目前的结构使中国市场变得更加具有非对称性：持续受限已经反映在 Nvidia 的近期基准情景中，而如果未来重新获得更多市场准入，则可能提供额外的增量机会。
因此，对这次财报而言，Rubin 的执行进度与全球 AI 基础设施需求，似乎比中国收入本身更加重要。
Nvidia 财报释放了哪些更广泛的 AI 半导体信号？
Nvidia 仍然处于 AI 计算生态系统中心，但它的财报越来越能够反映相邻市场的变化。
新一代 Nvidia 加速器不会孤立扩张。大型 AI 集群同时需要更多 HBM 和其他内存容量、高速网络、光互连、先进封装、电力基础设施以及数据中心容量。
Nvidia 本季度还特别提到了 Spectrum-6 网络系统，这类系统同时支持可插拔光模块和共封装光学，并将成为 Rubin 平台的一部分。这进一步说明，下一阶段 AI 硬件周期越来越像一个系统级基础设施故事，而不只是 GPU 故事。
因此，对半导体投资者而言，这份财报的 read-through 并不只是 NVDA 股价在财报后上涨还是下跌。
如果 Rubin 持续快速部署，意味着多个 AI 基础设施瓶颈仍可能保持强劲需求。同时，零部件成本上涨也说明，并不是所有公司都会以同样方式受益：部分供应商可能从稀缺性和定价能力中受益，而下游系统的成本压力可能加大。
这也是为什么即使内存、网络、光通信和数据中心公司并不是 Nvidia 的直接 GPU 竞争对手，Nvidia 财报仍然会对这些板块产生重要影响。
关注这类跨股票行情的用户，也可以通过 MEXC 美股市场专区查看 Nvidia 和其他美国股票。
财报公布后，哪些因素可能推动 NVDA 股价？
随着第二季度业绩已经公布，相比继续讨论 Nvidia 是否超越市场预期，以下四个前瞻信号可能更加重要。
第一是 Rubin 执行进度。市场需要确认 Nvidia 从 Blackwell 向 Rubin 的切换是否顺利，是否没有重大部署或供应问题，以及客户是否继续愿意为新架构投入资本。
第二是 毛利率。从第二季度的 75% 降至第三季度约 74%，再加上年底可能出现更大的成本压力，使内存价格、产品组合和 Nvidia 的定价能力变得更加重要。
第三是 hyperscaler 与 AI 实验室的资本支出。只有当大型客户继续以极高规模建设 AI 基础设施，Nvidia 才可能维持目前的增长轨迹。
最后是 中国市场的可选上行空间。由于目前第三季度指引已经假设中国数据中心计算收入为零，未来任何扩大 Nvidia 市场准入的政策变化，都将改变当前基准，而不是单纯维持现状。
综合来看，Nvidia 下一阶段面临的问题已经不再是证明 AI 需求是否存在，而是能否把这种需求延续到下一轮架构周期，同时维持 Blackwell 时代建立起来的高盈利能力。
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Nvidia 财报不仅可能带来 NVDA 本身的价格波动，也可能影响整个 AI 半导体与基础设施产业链的市场情绪。
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FAQ
Nvidia 这次财报超出市场预期了吗？
Nvidia 2027 财年第二季度营收为 962 亿美元，非 GAAP 摊薄每股收益为 2.22 美元，数据中心营收达到 890 亿美元。业绩超过市场预期，但财报公布后，投资者很快把注意力转向 Rubin、未来 AI 需求以及利润率。
Nvidia 2027 财年第三季度收入指引是多少？
Nvidia 预计 2027 财年第三季度营收约为 1,080 亿美元，上下浮动 2%。公司表示，该指引不包含中国数据中心计算收入。
为什么 Vera Rubin 对 Nvidia 股价很重要？
Vera Rubin 是 Nvidia 下一代 AI 计算平台，目前已经进入全面量产。它的部署情况将帮助市场判断 Blackwell 周期期间快速扩张的 AI 基础设施投资，能否延续到下一代 Nvidia 硬件。
为什么 Nvidia 毛利率正在下降？
Nvidia 预计第三季度毛利率约为 74%，低于第二季度的 75%。内存及其他零部件成本上升，以及完整 AI 系统日益复杂，正在成为影响公司毛利率的重要因素。
Nvidia 财报后应该关注哪些指标？
关键指标包括 Rubin 量产和部署速度、hyperscaler 与 AI 实验室资本支出、毛利率走势、内存与零部件成本，以及 Nvidia 向中国销售数据中心产品能力的任何变化。

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AI 大模型公司的「战火」，正在一路烧到芯片。
前几天，OpenAI 才高调公布首款自研推理芯片「墨西哥辣椒」跑赢英伟达，另一边，Anthropic 的芯片「野心」也浮出水面了……
据路透社独家报道，Anthropic 此前曾讨论以约 70 亿美元的价格收购 AI 芯片初创公司 MatX，希望借此加速内部芯片研发。
看到这一消息，网友也是纷纷感慨，前有 OpenAI，后有 Anthropic，「现在大模型都开始涉足芯片领域了。」
不过遗憾的是，最终这笔交易没有继续推进。据知情人士透露，双方目前的讨论已经从收购转向潜在合作。
至于收购谈判终止的具体原因，路透社尚未透露，但值得关注的是，Anthropic 对这笔交易表现出的认真程度：为了给 Claude 找到更快、更便宜的算力，这家模型公司已经开始从模型层一路向芯片层深入。
而这家能让 Anthropic 花高价收购的芯片公司到底是何方神圣？
资料显示，MatX 成立于 2023 年，联合创始人 Reiner Pope 和 Mike Gunter 都来自 Google。Reiner Pope 曾参与 Google TPU 软件以及大模型基础设施相关工作，Mike Gunter 则长期从事 TPU 硬件设计。
而在今年 2 月，MatX 完成了 5 亿美元 B 轮融资，投资方包括 Jane Street、Situational Awareness 等。
值得注意的是，MatX 专注于为大型语言模型设计芯片，主要服务于「训练」环节。
而这一点或许是 Anthropic 选择与其接触的重要原因，路透社援引知情人士称，与 MatX 的谈判表明 Anthropic 可能有意开发自己的「训练芯片」，当然，它未来也可能同时推出面向推理的芯片。
这一点，很明显与 OpenAI 最近公开的路径形成了一个颇有意思的对照：OpenAI 首款自研芯片「Jalapeño」当前强调的是推理：在模型已经训练完成后，怎样用更低的延迟、更高的吞吐量和更好的能效，把模型服务真正跑起来。Anthropic 暴露出来的兴趣，则同时深入到了训练端。
其实，对于 Anthropic 来说，之所以开始布局「训练芯片」战略并不意外。
当前，随着模型规模越来越大，模型训练也愈发接近一场超级工程。从预训练、后训练到强化学习，每一次模型迭代背后，都需要调动巨大的芯片集群。训练效率哪怕提高几个百分点，放到数万乃至数十万颗加速器的规模上，最终都可能对应相当可观的成本差距。
如果芯片、模型架构以及训练系统能够从一开始协同设计，这种优势还可能继续被放大。
这也是为什么 Google 多年前就开始建设 TPU，Amazon 有 Trainium，OpenAI 如今也紧跟着推出 Jalapeño…… 芯片，正在逐渐成为模型能力的一部分。
MatX 并非 Anthropic 唯一接触的芯片公司
其实，Anthropic 并不是只接触过 MatX 这一家芯片公司，而是真的在认真布局芯片设计。
据路透社报道，最近几周，Anthropic 已经与多家 AI 芯片初创公司展开会面，不过目前尚未决定最终收购哪家公司，也没有完全确定自研芯片将采用哪种技术路线。这些接触的一项重要目的，就是让 Anthropic 的工程师和管理层系统了解目前市场上的不同 AI 芯片架构。
与此同时，Anthropic 也在疯狂招收芯片领域的人才。
就在前几天，彭博社报出 Anthropic 正在组建内部芯片团队，并聘请前谷歌 TPU 核心负责人 Amir Salek 加入计算部门，推动自研芯片计划。
Amir Salek 是芯片行业的一名资深老兵。2013 年加入 Google，参与创立并领导其定制芯片业务，长期负责 TPU 项目，直至 2022 年离职。在此期间，他推动了 Google 前七代 TPU 产品的开发与交付，并参与建立了 Google 面向数据中心的定制芯片能力。
而在加入 Google 之前，Salek 曾在 Nvidia 工作约八年，担任高级工程总监，并创立、领导 Nvidia 的片上系统（SoC）设计部门，在 GPU、移动处理器等芯片领域积累了长期经验。
2022 年离开 Google 后，Salek 转入投资领域，加入私募股权机构 Cerberus Capital Management，担任高级董事总经理，同时出任旗下深科技投资平台 Tracker Ventures 的合伙人，重点关注半导体、AI、边缘计算等领域。
如今重返芯片研发一线加入 Anthropic 计算团队。据悉，他将向公司计算负责人 James Bradbury 汇报。
而在今年更早些，6 月的时候，Anthropic 还聘请了前 OpenAI 芯片工程师 Clive Chan，他曾参与过 OpenAI 的自研芯片项目。
如果把这些操作联系起来，综合来看，Anthropic 的芯片路线就会非常清晰了：挖芯片人才、建立内部团队、研究不同架构、接触芯片初创公司，甚至直接考虑数十亿美元级并购……
当然了，Anthropic 并不打算完全转向自研芯片，据路透社透露，它仍然计划继续采取多芯片路线，保持与 Nvidia、Google 等芯片和云计算供应商合作。
因为芯片设计本身就是一项既昂贵又耗时的大工程，即便不差钱，也并非易事。要知道，一款真正可用的先进芯片，从设计到落地可能需要一年甚至更长时间，而单代芯片的设计成本可能达到数亿美元。
所以，像 MatX 这样的收购对象对于 Anthropic 来说才十分具有吸引力，毕竟直接收购一家成熟的 AI 芯片创业公司，可以迅速获得内部芯片设计经验，也可能从长期来看降低成本。
那么你呢？如何看待 Anthropic 的这一操作？
参考链接：
https://www.reuters.com/business/finance/anthropic-planned-then-abandoned-7-billion-purchase-matx-sources-say-2026-08-27/
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-21/anthropic-taps-google-chip-veteran-as-part-of-push-into-hardware
本文来自微信公众号 “机器之心”（ID：almosthuman2014），作者：关注AI的

火星财经消息，纽约州官员警告，AI 生成内容和虚假加密项目正令投资诈骗更具迷惑性。投资诈骗损失超过 80 亿美元，较 2024 年增长 38%，144041 名消费者报告遭受损失，单笔损失中位数为 10560 美元。AI 可被用于克隆声音、伪造视频、冒充金融人士并制作社交媒体广告。纽约州总检察长 Letitia James 曾警告，诈骗者通过名人深度伪造背书、虚假加密货币、拉高出货项目及虚假交易平台吸引投资者。部分虚假平台会展示伪造的账户余额、收益和交易记录，并允许受害者小额提现以建立信任，随后要求追加资金或支付费用。纽约州官员建议消费者核实推广者身份、公司及投资项目，并确认资金去向。美国联邦调查局（FBI）数据显示，网络犯罪损失报告金额为 208.77 亿美元，其中涉及加密货币的投诉损失为 113.7 亿美元。常见诈骗迹象包括承诺高额回报、主动提供投资机会、高压销售及缺乏清晰文件的项目。