利威尔eth

Após a intensa volatilidade da primeira semana do ano, o mercado entrou hoje em uma fase crucial de oscilação e formação de fundos. Abaixo segue uma análise aprofundada com base nos dados derivados do Coinglass e na atividade em blockchain:
1. Mercado principal: Batalha de defesa e ataque em torno de $90.000 do BTC
BTC (Bitcoin): Atualmente, o BTC está em uma oscilação estreita entre $90.500 e $91.500. Os dados do Coinglass mostram que o valor total de liquidações em 24 horas foi de cerca de 250 milhões de dólares, sendo mais de 80% das posições longas, indicando que a limpeza efetiva dos alavancados de compra após o "falso rompimento" dos últimos dois dias já foi concluída.
Suporte chave: $90.000 (suporte da média móvel de 21 dias). Se for mantido, a semana que vem poderá ver uma nova tentativa de alcançar $95.000.

Nos capítulos anteriores, construímos uma visão aguçada (Scout) e um cérebro preciso (AMM Math). Agora, todo o fluxo de informações converge para o nível estratégico (Strategy). Aqui, o robô precisa responder a três perguntas finais:
Existe espaço para arbitragem? (A diferença de preços cobre os custos?)
Em que direção devemos operar? (Comprar barato, vender caro)
Como garantir que o lucro seja assegurado? (Execução atômica e Jito Bundle)
Este texto irá aprofundar a lógica algorítmica e os desafios de engenharia da arbitragem entre DEXs no Solana.
1. Ciclo de arbitragem: descobrir e executar

No "escuro bosque" de Solana, quando você recebe um sinal de atualização de conta do módulo Scout, a competição já entrou nos últimos milissegundos. Se você ainda precisar enviar a transação de volta para o nó RPC para "simular" e obter uma cotação, então, quando você obtiver o resultado, a oportunidade já foi muitas vezes roubada por aqueles que completaram os cálculos localmente.
Um verdadeiro profissional Searcher nunca espera o feedback do RPC. Eles mantêm uma imagem do estado do AMM na memória local e, assim que recebem os dados binários, calculam diretamente o preço ótimo através de um modelo matemático.

Se o módulo Inventory é a “memória” do robô, então o módulo Scout é seus “olhos”. No turbilhão de milhares de alterações de estado por segundo na Solana, a tarefa do Scout é filtrar, selecionar e decodificar rapidamente os sinais realmente significativos para estratégias de arbitragem.
No mundo do MEV, velocidade não é tudo, mas sem velocidade não há nada. Este artigo irá explorar profundamente como construir um sistema de escuta e análise de transações de baixa latência e alta concorrência.
1. Filosofia de Escuta: Lâmina vs. Grande Rede de Pesca
Na Solana, geralmente enfrentamos duas necessidades de escuta totalmente diferentes, correspondendo a diferentes caminhos técnicos:

Na Solana, que gera milhares de transações por segundo, se você tentar escutar todas as atualizações de conta da rede, seu robô logo será sobrecarregado por uma quantidade imensa de ruído de dados. As limitações de largura de banda dos nós RPC, a pressão de decodificação da CPU e a latência da rede podem instantaneamente destruir oportunidades de arbitragem.
Um buscador eficiente nunca "ouve às cegas". Eles usam uma estratégia chamada "Monitoramento Direcionado por Estoque": primeiro, constroem offline um índice global do pool de liquidez da rede, filtrando os "pools de arbitragem candidatos" de alto valor, e depois realizam uma assinatura precisa.

Ao construir um sistema MEV para Solana, os desenvolvedores frequentemente enfrentam uma troca clássica: a velocidade do Rust vs a flexibilidade do Python.
Para poder explodir como um guepardo (desempenho de execução) e mudar de estratégia com a flexibilidade de uma raposa (flexibilidade de agendamento) na "floresta escura", adotamos um design de arquitetura de duas camadas: o plano de controle (Control Plane) construído em Python é responsável pela orquestração de estratégias e gerenciamento de configurações, enquanto o plano de dados (Data Plane) construído em Rust é responsável pelo processamento de dados de alta concorrência.
Este artigo irá desmembrar a lógica por trás dessa arquitetura e como implementar um motor de agendamento de estratégias de nível industrial usando Python.

No mundo das criptomoedas, MEV (Valor Máximo Extraível) é frequentemente comparado à "floresta sombria" da blockchain. Com a explosão do ecossistema Solana, esta floresta se tornou cada vez mais profunda e complexa. Em comparação com o modelo PBS (Propositor-Construtor Separado) maduro do Ethereum, Solana, com sua execução paralela única, alta taxa de transferência e um tempo de Slot de menos de 400ms, oferece um conjunto de regras de jogo completamente diferente para exploradores de MEV (Searchers).
Este artigo, como a introdução da série de exploração profunda do Solana MEV, irá desmontar a lógica subjacente do Solana MEV a partir de quatro dimensões: conceitos centrais, pipeline de transações, arquitetura técnica e implementação de engenharia.