Crash Repentino de 10 a 11 de Outubro: o que aconteceu e o que isso significa Contexto
No final de 10 de Outubro (EUA) até o início de 11 de Outubro (Europa), o mercado caiu abruptamente e depois se recuperou. É educacional, não um conselho financeiro.
Faça sua própria pesquisa.
Por que a queda acelerou - Liquidez fina em uma janela tranquila, além de alavancagem excessiva.
- Quebras de suporte inicial acionaram paradas e liquidações forçadas que tiveram que ser negociadas.
- Formadores de mercado ampliaram ou retiraram cotações, os spreads cresceram, e os contratos futuros se deslocaram do preço à vista.
- A fraqueza do BTC se espalhou para o ETH e nomes de alta beta onde a alavancagem era maior.
- Uma vez que o fluxo forçado se esgotou e a profundidade foi reconstruída, os preços se recuperaram em direção às referências anteriores. Como ler um movimento como este
- Separe o fluxo mecânico (paradas, liquidações) do fluxo informativo (novos dados que mudam o valor justo).
- Compare o preço à vista, contratos futuros e futuros datados. Breves overshoots de contratos futuros que se ancoram novamente ao preço à vista sugerem mecânica.
- Observe sinais de reparo: spreads se estreitam, 10 a 50 bps de profundidade retornam, o financiamento esfria, o interesse aberto se reajusta para baixo.
Notas de risco
- Dimensionamento primeiro. Limite a alavancagem por ativo e por janela de tempo. A sobrevivência é a vantagem.
- Respeite a hora do dia. A noite dos EUA e o pré-Ásia podem ser mais finos. Ajuste o tamanho e as paradas.
- Evite paradas apertadas agrupadas. Considere buffers e saídas escalonadas.
- Reduza o ponto único de falha. Misture preço à vista e contratos futuros, diversifique os locais, mantenha colchões de margem. O que monitorar a seguir
- Interesse aberto e financiamento após a purga.
- Demanda à vista versus reconstrução de alavancagem.
- Resiliência do livro de ordens e menos buracos de ar.
Lembre-se quando eu disse que consistentemente faço lucros?
Aqui está o porquê — e mais importante, o como. Pairs Trading é uma estratégia neutra ao mercado enraizada em estatísticas e matemática, não em jogos de azar, palpites ou intuições.
Isso não é sorte.
Isso é um modelo quantitativo baseado em dados e lógica.
🔍 Como Funciona?
Deixe-me explicar de forma simples:
Escolha um Par: Escolha dois ativos altamente correlacionados (por exemplo, ETH e ETC).
Monitore o Spread: Acompanhe a diferença de preço (spread) entre eles.
Modele a Relação: Use métodos estatísticos para determinar a faixa de spread “normal”.
Exploit Deviations:
Quando o spread se desvia significativamente da norma,
vá longo no ativo subvalorizado e venda o ativo supervalorizado.
Lucro na Reversão:
À medida que o spread retorna ao normal, as posições são fechadas — com lucro.
📐 Por que Não é Jogo de Azar
Essa abordagem é:
✅ Apoiada por dados históricos ✅ Baseada em matemática ✅ Sistemática e repetível ✅ Livre de emoções e ruídos
Não estou apenas comprando e vendendo aleatoriamente. Não estou perseguindo bombas.
Sou matemático e quant, com formação em Matemática e Economia, e em breve começando meu Mestrado em Finanças Quantitativas.
Esta é a execução de estratégia baseada em pesquisa, não em negociações baseadas em esperança.
💡 Em Resumo:
Não estou negociando com base em intuições. Estou rodando um motor de reversão à média construído em matemática. E muitas vezes — assim como as estatísticas dizem — funciona.
👍 Curta este post se você estiver curioso. 📚 Porque nos próximos, eu compartilharei:
Como seleciono pares
O que cointegration e z-score realmente significam
Um script completo de Pairs Trading em Python
Fique atento.
Mantenha-se inteligente.
fulldeg
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Em Alta
💰 Eu continuo imprimindo dinheiro. Curioso como?
É chamado de Pairs Trading — e não é sorte, é estratégia.
🔥 Arrase nesse like se você está intrigado,
porque meu próximo post vai trazer o alpha.
Prepare-se para aprender como eu faço isso passo a passo.