FlowX流动矩阵-聚焦加密货币中的量化交易
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FlowX流动矩阵-聚焦加密货币中的量化交易
我们专注加密货币市场的系统化交易,并通过旗下 AI 智能实验室伽罗瓦实验室研究强化学习在交易决策中的应用
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Quando usamos IA para nos permitir realizar trading automatizado 😀
Mas, por enquanto, estamos tendo prejuízo contínuo 😂
Usamos o Deepseek como nossa base de modelo de linguagem grande para analisar dados de candles do BTC e decidir quando comprar; porém, no momento seguimos com prejuízo contínuo. Acho que o nosso Prompt não está bom o suficiente.
Este projeto já foi open source; se você quiser entender, por favor acesse Github
Matriz de liquidez — foco em trading quantitativo de criptomoedas
Mas, por enquanto, estamos tendo prejuízo contínuo 😂
Usamos o Deepseek como nossa base de modelo de linguagem grande para analisar dados de candles do BTC e decidir quando comprar; porém, no momento seguimos com prejuízo contínuo. Acho que o nosso Prompt não está bom o suficiente.
Este projeto já foi open source; se você quiser entender, por favor acesse Github
Matriz de liquidez — foco em trading quantitativo de criptomoedas
De um novo projeto open source do laboratório de Galois
O VolSignal usa uma técnica de construção de indicadores baseada em dados de candles K de 1m, incluindo fatores como retorno, diferença entre médias móveis, anomalia de volume, volatilidade rolante, RSI, MACD, bandas de Bollinger, volatilidade GK etc. Em seguida, calcula a correlação entre esses fatores e os retornos/volatilidade futuros, e os utiliza para o treinamento de modelos de aprendizado de máquina subsequentes.
#量化
O VolSignal usa uma técnica de construção de indicadores baseada em dados de candles K de 1m, incluindo fatores como retorno, diferença entre médias móveis, anomalia de volume, volatilidade rolante, RSI, MACD, bandas de Bollinger, volatilidade GK etc. Em seguida, calcula a correlação entre esses fatores e os retornos/volatilidade futuros, e os utiliza para o treinamento de modelos de aprendizado de máquina subsequentes.
#量化
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最近我们分享了一个加密货币波动率预测研究项目,叫 VolSage. 它不是喊单工具, 也不是预测涨跌的机器人, 而是用 Binance 历史 K 线数据训练模型,尝试判断某个币种未来一段时间的波动强弱. 为什么我觉得"波动率"比"涨跌方向"更值得研究? 因为很多时候, 交易里最先需要判断的不是涨还是跌, 而是: 接下来市场会不会变得更剧烈.
声明:本项目仅用于学习和量化研究分享, 不构成任何投资建议. 加密货币市场风险极高, 请自行判断和承担风险.
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