半沐
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都是阿里巴巴投资是一坨,没想到吧，掏出来吓死你
链研社lianyanshe
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A Alibaba também tem dado sorte recentemente. O Zhongxin teve um lucro líquido de 130 bilhões, e hoje o Kimi k3 entrou na lista. A Alibaba detém 36% das ações, e uma parte também envolve investimentos na forma de serviços de computação em nuvem.
Se o Kimi for listado no mercado de Hong Kong, os chips em circulação serão poucos; então a Alibaba, a Meituan, a Tencent e o Xiaohongshu já têm investimentos. A capitalização de mercado pode ultrapassar a Zhipu. Se isso acontecer, o dinheiro que a Alibaba ganhará será maior do que o que ganhou na Changxin. Só nesses dois, ela ganharia 20% da capitalização de mercado da Alibaba.
Source: @lianyanshe on X
#Crypto #Web3
Se o Kimi for listado no mercado de Hong Kong, os chips em circulação serão poucos; então a Alibaba, a Meituan, a Tencent e o Xiaohongshu já têm investimentos. A capitalização de mercado pode ultrapassar a Zhipu. Se isso acontecer, o dinheiro que a Alibaba ganhará será maior do que o que ganhou na Changxin. Só nesses dois, ela ganharia 20% da capitalização de mercado da Alibaba.
Source: @lianyanshe on X
#Crypto #Web3
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杨植麟: 很多天才都管我叫天才
半沐
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月之暗面创始人杨植麟的成就
一、学术层面：奠定全球大模型长文本底层基础（含金量最高的长期资产）
1. Transformer-XL（2018，共同一作）
- 核心突破：解决原生Transformer固定上下文窗口、无法捕捉长距离文本依赖的致命缺陷；引入片段循环记忆机制。
- 行业意义：当今所有长上下文大模型的技术源头之一，Claude、Kimi、GPT系列长文本优化方案大量借鉴该思路。没有这项工作，百万Token长文本模型几乎无从谈起，也是后来Kimi主打超长文档的理论根基。
2. XLNet（2019，第一作者，谷歌Brain联合发布）
- 核心突破：解决BERT掩码预训练存在的信息偏差，采用排列语言建模；在20项主流NLP评测全面超越BERT。
- 历史地位：被业内公认为BERT之后预训练模型最重要进展之一，入选NeurIPS Oral；论文引用数万次，是华人学者在基础NLP领域影响力最强的工作之一。
3. 其他学术贡献
- 和图灵奖得主Bengio合作构建HotpotQA多轮推理问答数据集；
- CMU博士仅4年毕业（常规学制6年），师从苹果前AI负责人Salakhutdinov；先后在Google Brain、Meta FAIR实习，参与早期Gemini、Bard预研；
- 国内35岁以下NLP领域论文总引用长期位居第一梯队。
一、学术层面：奠定全球大模型长文本底层基础（含金量最高的长期资产）
1. Transformer-XL（2018，共同一作）
- 核心突破：解决原生Transformer固定上下文窗口、无法捕捉长距离文本依赖的致命缺陷；引入片段循环记忆机制。
- 行业意义：当今所有长上下文大模型的技术源头之一，Claude、Kimi、GPT系列长文本优化方案大量借鉴该思路。没有这项工作，百万Token长文本模型几乎无从谈起，也是后来Kimi主打超长文档的理论根基。
2. XLNet（2019，第一作者，谷歌Brain联合发布）
- 核心突破：解决BERT掩码预训练存在的信息偏差，采用排列语言建模；在20项主流NLP评测全面超越BERT。
- 历史地位：被业内公认为BERT之后预训练模型最重要进展之一，入选NeurIPS Oral；论文引用数万次，是华人学者在基础NLP领域影响力最强的工作之一。
3. 其他学术贡献
- 和图灵奖得主Bengio合作构建HotpotQA多轮推理问答数据集；
- CMU博士仅4年毕业（常规学制6年），师从苹果前AI负责人Salakhutdinov；先后在Google Brain、Meta FAIR实习，参与早期Gemini、Bard预研；
- 国内35岁以下NLP领域论文总引用长期位居第一梯队。
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天才只不过是见他的门槛
半沐
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月之暗面创始人杨植麟的成就
一、学术层面：奠定全球大模型长文本底层基础（含金量最高的长期资产）
1. Transformer-XL（2018，共同一作）
- 核心突破：解决原生Transformer固定上下文窗口、无法捕捉长距离文本依赖的致命缺陷；引入片段循环记忆机制。
- 行业意义：当今所有长上下文大模型的技术源头之一，Claude、Kimi、GPT系列长文本优化方案大量借鉴该思路。没有这项工作，百万Token长文本模型几乎无从谈起，也是后来Kimi主打超长文档的理论根基。
2. XLNet（2019，第一作者，谷歌Brain联合发布）
- 核心突破：解决BERT掩码预训练存在的信息偏差，采用排列语言建模；在20项主流NLP评测全面超越BERT。
- 历史地位：被业内公认为BERT之后预训练模型最重要进展之一，入选NeurIPS Oral；论文引用数万次，是华人学者在基础NLP领域影响力最强的工作之一。
3. 其他学术贡献
- 和图灵奖得主Bengio合作构建HotpotQA多轮推理问答数据集；
- CMU博士仅4年毕业（常规学制6年），师从苹果前AI负责人Salakhutdinov；先后在Google Brain、Meta FAIR实习，参与早期Gemini、Bard预研；
- 国内35岁以下NLP领域论文总引用长期位居第一梯队。
一、学术层面：奠定全球大模型长文本底层基础（含金量最高的长期资产）
1. Transformer-XL（2018，共同一作）
- 核心突破：解决原生Transformer固定上下文窗口、无法捕捉长距离文本依赖的致命缺陷；引入片段循环记忆机制。
- 行业意义：当今所有长上下文大模型的技术源头之一，Claude、Kimi、GPT系列长文本优化方案大量借鉴该思路。没有这项工作，百万Token长文本模型几乎无从谈起，也是后来Kimi主打超长文档的理论根基。
2. XLNet（2019，第一作者，谷歌Brain联合发布）
- 核心突破：解决BERT掩码预训练存在的信息偏差，采用排列语言建模；在20项主流NLP评测全面超越BERT。
- 历史地位：被业内公认为BERT之后预训练模型最重要进展之一，入选NeurIPS Oral；论文引用数万次，是华人学者在基础NLP领域影响力最强的工作之一。
3. 其他学术贡献
- 和图灵奖得主Bengio合作构建HotpotQA多轮推理问答数据集；
- CMU博士仅4年毕业（常规学制6年），师从苹果前AI负责人Salakhutdinov；先后在Google Brain、Meta FAIR实习，参与早期Gemini、Bard预研；
- 国内35岁以下NLP领域论文总引用长期位居第一梯队。
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月之暗面创始人杨植麟的成就
一、学术层面：奠定全球大模型长文本底层基础（含金量最高的长期资产）
1. Transformer-XL（2018，共同一作）
- 核心突破：解决原生Transformer固定上下文窗口、无法捕捉长距离文本依赖的致命缺陷；引入片段循环记忆机制。
- 行业意义：当今所有长上下文大模型的技术源头之一，Claude、Kimi、GPT系列长文本优化方案大量借鉴该思路。没有这项工作，百万Token长文本模型几乎无从谈起，也是后来Kimi主打超长文档的理论根基。
2. XLNet（2019，第一作者，谷歌Brain联合发布）
- 核心突破：解决BERT掩码预训练存在的信息偏差，采用排列语言建模；在20项主流NLP评测全面超越BERT。
- 历史地位：被业内公认为BERT之后预训练模型最重要进展之一，入选NeurIPS Oral；论文引用数万次，是华人学者在基础NLP领域影响力最强的工作之一。
3. 其他学术贡献
- 和图灵奖得主Bengio合作构建HotpotQA多轮推理问答数据集；
- CMU博士仅4年毕业（常规学制6年），师从苹果前AI负责人Salakhutdinov；先后在Google Brain、Meta FAIR实习，参与早期Gemini、Bard预研；
- 国内35岁以下NLP领域论文总引用长期位居第一梯队。
一、学术层面：奠定全球大模型长文本底层基础（含金量最高的长期资产）
1. Transformer-XL（2018，共同一作）
- 核心突破：解决原生Transformer固定上下文窗口、无法捕捉长距离文本依赖的致命缺陷；引入片段循环记忆机制。
- 行业意义：当今所有长上下文大模型的技术源头之一，Claude、Kimi、GPT系列长文本优化方案大量借鉴该思路。没有这项工作，百万Token长文本模型几乎无从谈起，也是后来Kimi主打超长文档的理论根基。
2. XLNet（2019，第一作者，谷歌Brain联合发布）
- 核心突破：解决BERT掩码预训练存在的信息偏差，采用排列语言建模；在20项主流NLP评测全面超越BERT。
- 历史地位：被业内公认为BERT之后预训练模型最重要进展之一，入选NeurIPS Oral；论文引用数万次，是华人学者在基础NLP领域影响力最强的工作之一。
3. 其他学术贡献
- 和图灵奖得主Bengio合作构建HotpotQA多轮推理问答数据集；
- CMU博士仅4年毕业（常规学制6年），师从苹果前AI负责人Salakhutdinov；先后在Google Brain、Meta FAIR实习，参与早期Gemini、Bard预研；
- 国内35岁以下NLP领域论文总引用长期位居第一梯队。
半沐
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#kimi k3#
月之暗面联合创始人，将开源kimi k3,卧槽,世界第一的大语言模型要开源了，这不得把open ai, claude code这些闭源 杀穿了$BABA
月之暗面联合创始人，将开源kimi k3,卧槽,世界第一的大语言模型要开源了，这不得把open ai, claude code这些闭源 杀穿了$BABA
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一群人还没懂kimi k3的含金量，前端能力超越fable 5,现在是全世界第一，后端能力仅次于fable 5, gpt 5.6.sol 开最高档，而订阅价格只有5%, 目前openai估值1万2千亿美元,如果月之暗面ipo，直接可能接近1万亿美元，为什么，因为他的创始人是杨植麟，一个被全世界ai大佬都认为圭臬的顶级人才，Transformer-XL第一作者，XLNet第一作者，比什么山姆奥特曼，什么达里奥还牛逼的人物
而月之暗面最大的股东是阿里巴巴，持有36%股份
而月之暗面最大的股东是阿里巴巴，持有36%股份
半沐
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#kimi k3#
月之暗面联合创始人，将开源kimi k3,卧槽,世界第一的大语言模型要开源了，这不得把open ai, claude code这些闭源 杀穿了$BABA
月之暗面联合创始人，将开源kimi k3,卧槽,世界第一的大语言模型要开源了，这不得把open ai, claude code这些闭源 杀穿了$BABA
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超级牛逼月之暗面的kimi k3,而他的最大外部股东是阿里巴巴，持有36% ，如果按openai的估值估算月之暗面，阿里巴巴目前持有的股份价值5000亿美元，价值现在的阿里巴巴两个估值
$BABA
$BABA
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一群还不理解为何月之暗面牛逼关阿里巴巴何事，因为阿里巴巴手握着36%的月之暗面股份，每轮融资都跟投，如果上市直接突破1万美元，而这个价格直接给阿里巴巴创造了3600亿美元的投资收入
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fable 5还只是个破纸板，kimi k3直接给你造出来歼12，这真的杀穿了
半沐
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今年全世界最强模型kimi k3出炉了，牛逼了
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今年全世界最强模型kimi k3出炉了，牛逼了
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杀穿了，杀穿了，fable5都只能叫弟弟了，新架构果然牛逼啊
Kimi k3 após o lançamento, se as capacidades estiverem a caminho de se aproximar do Fable5, então a avaliação não terá limites: ultrapassar facilmente 1,8 trilhão de dólares, ficando no topo do mundo, não é impossível. Yang Zhilin não perdeu—é, de fato, o primeiro especialista em IA da China depois de Liang Sheng. Com a coragem de fazer três exames para a Tsinghua, quem ousaria competir com ele? Na conferência da NVIDIA, o único chinês convidado. E aquele que detém 36% das ações da Alibaba no Lado Sombrio da Lua é quem realmente ganhou muito, com o lucro na medida certa.
Dizem que os investimentos da Alibaba são uma verdadeira porcaria, mas numa batalha de IA, ela lutou e conquistou o futuro: 5% da Changxin Storage e 36% do Lado Sombrio da Lua
$BABAB
Dizem que os investimentos da Alibaba são uma verdadeira porcaria, mas numa batalha de IA, ela lutou e conquistou o futuro: 5% da Changxin Storage e 36% do Lado Sombrio da Lua
$BABAB
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kimi k3上线之后，估计要直逼openai估值，8000亿美元，而持有月之暗面36%股份的阿里巴巴才2200亿美元
AB Kuai Dong
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Documentos de divulgação aos acionistas, comprovando que a avaliação da DeepSeek já ultrapassou 350 bilhões de RMB. A empresa listada Kailun Shares, divulgou, no fim da noite, um comunicado de atualização sobre investimentos indiretos na DeepSeek entre empresas, revelando inesperadamente a avaliação mais recente da DeepSeek.
Com base no valor do investimento + cálculo inverso pelo número de ações detidas, a avaliação da DeepSeek após a rodada de financiamento anterior já teria subido para cerca de 350,8 bilhões de RMB, o que equivale a aproximadamente 51,8 bilhões de dólares americanos.
Com base no valor do investimento + cálculo inverso pelo número de ações detidas, a avaliação da DeepSeek após a rodada de financiamento anterior já teria subido para cerca de 350,8 bilhões de RMB, o que equivale a aproximadamente 51,8 bilhões de dólares americanos.
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直接跟claude fable 5对齐是什么概念,就是世界最强大的大模型,中国也有了,而那个名字叫kimi k3,最大的受益者是阿里巴巴
半沐
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月之暗面的kimi要发布k3了, 能力是k2.6的十倍不止，可能超越claude code 4.8, codex 5.6,直接跟fable对齐，而其中最大的受益者是阿里巴巴和腾讯，
阿里巴巴持有月之暗面36%股份，腾讯持有7%，爆杀
阿里巴巴持有月之暗面36%股份，腾讯持有7%，爆杀
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月之暗面的kimi要发布k3了, 能力是k2.6的十倍不止，可能超越claude code 4.8, codex 5.6,直接跟fable对齐，而其中最大的受益者是阿里巴巴和腾讯，
阿里巴巴持有月之暗面36%股份，腾讯持有7%，爆杀
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