io.net Re-poster

AI builders currently have very few options for GPU compute, and they’re all Big Cloud providers.

And if you want to avoid the costs of buying GPUs for your model, what do you do?

The answer is DePIN.

Agentes de IA sempre ativos não funcionam com listas de espera.
Eles funcionam em infraestrutura de GPU escalável.

Aqui está o motivo pelo qual isso é importante 👇
https://startupnews.fyi/2026/02/04/always-on-ai-agents-gpu-infrastructure/

Até 60% do orçamento de uma startup de IA vai para custos de infraestrutura.

Não engenharia. Não desenvolvimento de produtos. Não vendas ou marketing. Infraestrutura.

Mas há outra maneira.

A computação descentralizada pode reduzir custos em 70%. Isso pode ser a diferença entre lançar um produto incrível no mercado e apagar as luzes.

Até 60% do orçamento de uma startup de IA vai para custos de infraestrutura.

Não engenharia. Não desenvolvimento de produtos. Não vendas ou marketing. Infraestrutura.

Mas há outra maneira.

A computação descentralizada pode reduzir custos em 70%. Isso pode ser a diferença entre lançar um produto incrível no mercado e apagar as luzes.

Utilidade.

É tão simples. É isso que está impulsionando o verdadeiro crescimento no DePIN.

É por isso que reconstruímos nosso modelo de tokenomics para ser orientado pela demanda e focado na utilidade.

Se você não leu o litepaper, agora é sua chance. Se você não compartilhou seus pensamentos, queremos ouvir você. O período de feedback da comunidade termina em 27 de fevereiro.

O custo oculto da IA não são modelos, é computação.

@Gaurav_ionet explica por que as fintechs subestimam quão rapidamente a economia de nuvem centralizada erode o ROI da IA, e por que o sucesso com os usuários nem sempre se traduz em sucesso no balanço patrimonial.

Leia o artigo completo⤵️

Se você está construindo um modelo de IA, provavelmente precisa de um guia rápido com alguns números de desempenho de GPU para as principais GPUs.

Nós temos o que você precisa...

O que você vai construir usando a IO Cloud?

18 novos agentes de IA acabaram de ser lançados na IO Intelligence

🛠 Ferramentas de desenvolvimento (GitHub, Jira, Linear, ClickUp)
🌐 Pesquisa (Web, YouTube, Notícias)
📊 Finanças (Cripto e Ações)
🧠 Idioma (Resumir, Traduzir, Moderar, Classificar)
💬 Comunicações (Slack)

Uma Plataforma. Código Aberto. Computação Acessível.

Explore ⤵️

Na verdade, há um abismo de diferença entre alugar GPUs aleatórias e executar um cluster real:

🔗 Acesso unificado à memória entre nós
⚡ Interconexões de baixa latência (não internet pública)
🎯 Orquestração que não engarrafa na coordenação

Você NÃO está treinando modelos mais rápido porque tem mais GPUs. Você está treinando mais rápido porque as GPUs podem realmente se comunicar entre si sem esperar.

Confira nossa análise completa de clusters de GPU para iniciantes:

Centros de dados de GPU custam $200K+/mês apenas para resfriar e usam 15-30 MW de energia. As grandes empresas de tecnologia aumentam isso em 10 vezes e chamam de "preço empresarial."

Computação descentralizada reduz custos em 90% ao remover o intermediário.

Mergulho profundo: https://io.net/blog/gpu-data-centers

Você é uma startup de IA tentando decidir entre GPU em nuvem ou GPU local.

Aqui está a análise de custo e retorno sobre investimento que você precisa. 🧵

GLM-4.7 construído por @Zai_org acabou de ser lançado no io.intelligence

LiveCodeBench: 84,9%
Claude Sonnet 4.5: 64%

Modelo de código aberto superando o modelo principal da Anthropic nos benchmarks de codificação. O mecanismo de "Pensamento Preservado" realmente funciona em sessões agêntes longas.

Leia mais:

.@jack_ionet explica como @ionet está redefinindo o acesso à GPU com um mercado descentralizado e baseado na demanda, em uma entrevista no @SolanaConf.

Ao aproveitar o @solana e o Incentive Dynamic Engine (IDE), https://t.co/ZuybGWvRkH está tornando o computação de alto desempenho mais acessível, transparente e sustentável, especialmente para construtores de IA.

Este é o Web3 resolvendo um problema real.

Assista à entrevista completa:

A Inteligência IO acabou de evoluir novamente.

zai-org/GLM-4.7 agora está disponível.

Recursos:
•Codificação e Planejamento Avançados por Agente
•Uso Poderoso de Ferramentas e Interatividade na Web
•Raciocínio Complexo Aprimorado

Experimente agora: https://ai.io.net/ai/models

O CaaS v2 está disponível com receitas de contêineres pré-definidas, eliminando a adivinhação sobre qual contêiner executar e como configurá-lo.

Se você estiver executando cargas de trabalho com GPU, vale a pena dar uma olhada ⤵️

@ionet 2025 resumido:

✋ Cinco estudos de caso com comprovantes
🤝 21 parcerias
👆 1 redesign de tokenomics que reinventa a economia DePIN

As equipes pagando taxas de hyperscaler não entraram nesta lista:

https://io.net/blog/2025-io-net-year-in-review

É 2026, e você ainda não sabe o que é DePIN ou o que @ionet faz?
Assista à última entrevista de @jack_ionet com a @BitcoinMagazine para se atualizar:
https://www.youtube.com/watch?v=_WJ2rviPV3g

A computação descentralizada funciona.
Startups de IA & empresas estão recorrendo a esta alternativa ao “Big Cloud”.

Mas sua economia está quebrada.

É por isso que http://io.net está introduzindo o Motor Dinâmico de Incentivos.

Vamos explorar como o IDE funciona ⤵️
https://io.net/blog/incentive-dynamic-engine

A IA empresarial não precisa vir com preços de infraestrutura empresarial.

A IO Inteligence permite que startups de IA e empresas estabelecidas integrem modelos em fluxos de trabalho existentes para obter tudo o que precisam sem custos iniciais massivos ou complexidade. ⤵️