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O setor de IA se tornou excessivamente dependente de provedores de serviços de nuvem para computação de IA e armazenamento de dados de IA nos últimos anos, o que levou a uma ampla gama de problemas que ameaçam seu crescimento e desenvolvimento futuros.
Neste artigo, analisamos como esses problemas podem ser resolvidos integrando Inteligência Artificial com soluções DePIN - permitindo a criação de aplicativos de IA mais inteligentes e eficientes.

Vamos mergulhar:
O treinamento de modelos de IA e a inferência de IA são tarefas computacionais complexas que exigem diferentes recursos de hardware para serem executadas de forma eficaz.

A Hugging Face apresentou recentemente o SmolLM, uma série de inovadores Small Language Models (SLMs) que superam significativamente os SLMs pré-existentes, incluindo aqueles desenvolvidos por gigantes da tecnologia.
Neste artigo, fornecemos uma breve visão geral do SmolLM e analisamos como os nós DePIN da AIOZ podem potencializá-los para melhorar o desempenho no mundo real.

Vamos mergulhar:
Os Large Language Models (LLMs) são bastante conhecidos pela quantidade de poder de processamento e eletricidade que exigem para lidar com tarefas computacionais complexas de forma eficaz.

A IA se tornou uma força fundamental na sociedade moderna, remodelando tudo, desde atividades pessoais diárias até funções profissionais. Tradicionalmente, as rédeas da IA ​​foram mantidas por grandes corporações como Microsoft, Google e Facebook, que controlam a infraestrutura e os dados subjacentes.
No entanto, no reino em rápida evolução da IA, uma transformação revolucionária está em andamento: DePIN+AI.
Este modelo inovador confronta o controle monopolista exercido por gigantes de IA estabelecidos, introduzindo uma alternativa DePIN alimentada por blockchain. Ao mesclar essas tecnologias, DePIN+AI aborda questões-chave como privacidade de dados, verificabilidade e empoderamento do usuário. Neste artigo, apresentaremos um exemplo típico de DePIN+AI, Web3 AI (W3AI), da AIOZ Network.