Qtum Re-poster

Adotar uma abordagem preventiva é uma prioridade máxima para nós, dada a recente intensificação dos incidentes de segurança no setor. Por isso, nossa equipe acabou de finalizar um contrato com a @Quantstamp para realizar uma auditoria completa de nossa blockchain. Essa avaliação também garantirá que a Qtum esteja otimamente preparada para fazer o onboarding do USDC e de uma solução de privacidade.

Temos o prazer de compartilhar que a Keynote do Qtum foi concluída com sucesso, com uma excelente apresentação ministrada por Miguel Palencia no 12º Wanxiang Blockchain Summit anual. Estendemos nossa mais calorosa gratidão a todos que tornaram isso possível. Muito obrigado, @WXblockchain!

Temos o prazer de anunciar que uma nova alternativa ao Jev já está no ar em http://Qtum.ai. Os usuários podem acessar facilmente o Laya navegando até o nosso painel de Decisões. Para garantir desempenho e confiabilidade ideais, estamos executando este serviço inteiramente em nossa própria infraestrutura de hardware.

Criado para funcionar de forma semelhante ao Jev, esta nova ferramenta é oferecida atualmente em três configurações distintas para atender às suas necessidades: Laya padrão, Decisões Multilíngues e Decisões Tipadas do Laya. O modelo de preços é altamente acessível, custando apenas 2,1 centavos por cada 1 milhão de entradas, enquanto toda a saída gerada é fornecida gratuitamente.

De acordo com o gráfico mostrado abaixo, o Laya afirma gerar decisões melhores do que o Jev em uma variedade de escolhas operacionais específicas. Essas categorias de avaliação abrangem Moderação, Spam por E-mail, Phishing, Roteamento de Modelo e Triagem de Suporte Técnico.

Para quem tiver interesse em explorar o código subjacente, o repositório oficial no GitHub pode ser encontrado em https://github.com/NandhaKishorM/laya. Por fim, como um ponto rápido de transparência, a imagem apresentada nesta postagem foi retirada diretamente daquele repositório.

Estamos entusiasmados em trazer uma nova atualização para a comunidade do http://Qtum.ai. Quando você acessar o painel Decision, agora encontrará a Laya disponível como uma alternativa fantástica ao Jev. Para obter o melhor desempenho e confiabilidade, estamos hospedando este sistema inteiramente em nosso próprio hardware.

Os usuários podem escolher entre 3 formatos diferentes ao trabalhar com esta ferramenta. Suas opções incluem o Laya padrão, Decision Multilíngue ou Decisões Tipadas do Laya. Também estabelecemos uma estrutura de preços altamente acessível, cobrando apenas 21 centavos por 1 milhão de entradas, enquanto toda a saída é fornecida totalmente gratuita.

Embora tenha sido desenvolvido especificamente para ser semelhante ao Jev, a Laya afirma fazer melhores decisões em várias categorias diferentes. Você pode consultar o gráfico mencionado abaixo para ver como ela supera o Jev em escolhas envolvendo Tech Support Triage, Model Routing, Phishing, E-mail Spam e Moderação. Observe que a imagem exibida nesta postagem foi retirada diretamente do repositório oficial do Laya no GitHub.

Se você quiser explorar o código-fonte ou saber mais sobre o projeto, poderá visualizar facilmente o repositório do GitHub da Laya acessando https://github.com/NandhaKishorM/laya.

A chegada do $USDC à rede Qtum nas próximas semanas oferece uma excelente oportunidade para reavaliarmos nossa abordagem à privacidade. Consideramos a confidencialidade uma camada fundamental crucial para construir um ecossistema mais forte e versátil em nossa plataforma.

Para dar base a esta iniciativa, firmamos oficialmente uma parceria com uma empresa de segurança para realizar uma auditoria abrangente do Qtum Core neste outubro. Assim que essa avaliação for finalizada, nossa equipe iniciará a fase de desenvolvimento da nossa nova solução de privacidade.

Nosso foco nessa área na verdade remonta a 6 anos atrás, quando publicamos pela primeira vez um whitepaper explorando opções de privacidade para o Qtum. Você ainda pode ver a publicação original em https://eprint.iacr.org/2020/156.pdf. Nesse texto, descrevemos nossa visão: "Propomos um protocolo de privacidade eficiente usando zk-SNARKs baseados em smart contracts. Ele ajuda a tornar confidenciais várias aplicações descentralizadas, como ativos digitais, stable coins e pagamentos."

Por fim, tivemos de suspender esse esforço inicial de desenvolvimento porque várias exchanges nos alertaram que implementar esses recursos resultaria em deslistagem. Felizmente, a narrativa mais ampla da indústria em torno dessas tecnologias mudou significativamente desde 2020.

Mesmo que esse artigo inicial esteja um pouco datado agora, a realidade central permanece inalterada: o Qtum está perfeitamente posicionado para integrar a tecnologia Phantom diretamente em nossa camada1 UTXO+EVM. Consequentemente, estamos atualmente elaborando uma versão atualizada e modernizada do nosso whitepaper de privacidade.

Vamos garantir que a comunidade seja mantida totalmente informada à medida que avançamos nessas empolgantes evoluções.

Há mais de 9 anos, a rede principal (mainnet) do Qtum permaneceu ativa e totalmente operacional. Durante todo esse período, a rede manteve consistentemente seu desempenho, sem nunca ter uma queda de velocidade ou um único momento de indisponibilidade.

Ao todo, 6.161.435 blocos foram produzidos com sucesso na mainnet da Qtum ao longo de um período superior a 9 anos. Durante todo esse tempo, a rede manteve velocidades consistentes e nunca passou por qualquer indisponibilidade.

Gostaríamos de estender nossa sincera gratidão a todos que nos ajudaram com as transações do testnet. Nossa equipe de desenvolvimento iniciou o lançamento do mainnet esta semana, o que significa que o Qtum bridged $USDC ficará oficialmente disponível em breve. No momento exato em que o sistema entrar no ar, planejamos ativar pagamentos em USDC diretamente em http://Qtum.ai. Após essa ativação, seguiremos com a colaboração com um parceiro e iniciaremos o trabalho no DEX.

Temos o prazer de informar que acessar o Qwen 3.8 27b via o Qtum API Router agora está mais acessível. A tabela de preços atualizada ficou em US$ 0,02 por 1m para entrada e US$ 0,24 por 1m para saída. Isso oferece economias significativas quando comparado a outros provedores, que frequentemente cobram US$ 0,15 para entrada e US$ 2,00 para saída.

Os usuários podem esperar recursos robustos, incluindo um Contexto de 262k, Saída Máxima de 128k, Precisão FP16 e um modelo totalmente habilitado para Visão. Você também pode ter tranquilidade sabendo que a infraestrutura é hospedada diretamente em nossa instalação, em nosso próprio hardware. Além disso, mantemos uma política rigorosa contra o treinamento de quaisquer modelos com seus dados.

O acesso ao sistema foi projetado para ser o mais fluido possível. Todo o uso é pago com Qtum. Não há formulários de registro para preencher, não há processos de cadastro e não existem obrigações mínimas de compra. Você também não precisa manter um saldo contínuo para garantir esse preço específico.

Para proteger a integridade da plataforma, por favor, esteja ciente de que poderemos aplicar banimentos ou limites de uso caso identifiquemos que o serviço está sendo revendidos.

Temos o prazer de compartilhar que o Qwen 3.8 27b já foi integrado ao Qtum AI Router. O uso custa US$ 0,30 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 1,18 por 1 milhão de tokens de saída. Executando em uma configuração quantizada FP16, este modelo com capacidade de visão oferece uma generosa janela de contexto de 262k e processa dados a uma taxa rápida de 55 tokens/s. Para ter uma ideia da sua ampla demanda, o OpenRouter processa aproximadamente 260 bilhões de tokens por semana com este mesmo modelo, atualmente cobrando uma tarifa mais alta de US$ 2,00 por 1 milhão de tokens de saída.

Temos o prazer de informar que a conta @huggingface da Qtum acumulou quase 43 mil downloads em um período de menos de 3 semanas. O modelo GGUF DeepSeek-V4-Flash-0731 é atualmente responsável por mais da metade desses números. Juntamente com esses desenvolvimentos, recentemente introduzimos o DeepSeekV4Flash-Vision-Exp e também passamos tempo trabalhando no Qwen 3.8 Flash, bem como no GLM 5.3 Flash.

Se você está procurando uma camada extra de revisão para seus contratos inteligentes antes de enviá-los para uma auditoria oficial, temos um ótimo novo recurso para você experimentar.

Há apenas 2 dias, lançamos um modelo dedicado de auditoria de Solidity e EVM no @huggingface. Projetado para ajudar tanto usuários humanos quanto bots automatizados, esta ferramenta é uma versão personalizada, treinada, da arquitetura Qwen3 Coder 35b.

A resposta da comunidade tem sido fantástica, com cerca de 1000 downloads registrados até agora. Convidamos você calorosamente a incorporá-la ao seu fluxo de trabalho para obter uma primeira análise do seu código.

Você pode acessar o modelo aqui mesmo:
https://huggingface.co/qtum/Qwen3-Coder-30B-A3B-Audit

Temos o prazer de compartilhar que o GLM-5.3 agora pode ser acessado através do Qtum AI Router. O que torna este modelo incrivelmente fascinante é sua história: ele originalmente teve um lançamento gratuito não anunciado sob o pseudônimo 0xAlpha e processou com sucesso trilhões de tokens. Além de seu histórico único, vários benchmarks de desempenho concederam ao modelo notas excepcionais, demonstrando uma melhoria substancial em relação à versão anterior do GLM-5.2.

@Zai_org

A movimentação de ativos mostrou ser bastante eficiente durante nosso recente teste. Ao utilizar a Ponte Qtum, uma transação de teste de 25 USDC foi encaminhada com sucesso da Sepolia para a Qtum Testnet. Todo o processo foi concluído em aproximadamente 1 minuto, o que é, definitivamente, um resultado muito agradável.

Nosso foco primário atual está centrado exclusivamente em criar quantizações para Qwen e DeepSeek. Paralelamente a esses esforços, uma parte da nossa equipe de produto está ativamente buscando avanços em fine-tuning.

A resposta ao nosso trabalho recente tem sido incrível, já que o repositório da Qtum no Hugging Face acumulou mais de 20.000 downloads em menos de 10 dias. O modelo DeepSeekV4Flash 0731 GGUF foi um dos principais destaques, garantindo 18.000 desses downloads por conta própria.

Você pode explorar as estatísticas completas de downloads visitando https://huggingface.co/qtum/models?sort=downloads

Temos o prazer de compartilhar algumas atualizações recentes sobre o Qtum AI Router. Agora, os usuários podem acessar tanto o deepseek-v4-flash-vision-exp quanto o glm-5.3-volc na plataforma. Além disso, nossa equipe está ativamente desenvolvendo o Wan 3.0 de vídeo neste exato momento. Fique atento, pois esperamos disponibilizar este novo recurso para você em breve.

O lançamento da mainnet para a ponte Qtum $USDC já está oficialmente em andamento. Para garantir uma experiência sem problemas, estamos introduzindo esta integração de forma gradual — isso significa que o sistema operará com capacidade restrita durante as próximas semanas.

Para quem está se perguntando sobre os detalhes, este desenvolvimento leva o USDC para a rede Qtum usando contratos inteligentes fornecidos diretamente pela @Circle. A segurança continua sendo nossa principal prioridade, então a ponte personalizada que nossa equipe construiu passou por uma auditoria completa realizada pela @CertiK. Além disso, você pode interagir com a rede com segurança usando um Qtum MetaMask Snap totalmente auditado.

Convidamos todos a explorar a plataforma e experimentar a versão de testnet atualmente disponível em https://qtumbridge.org/