Binance Square

0xdungbui

I am a trader, and to me, crypto is not a game of chance. My Blog: 0xdungbui.xyz
4 A seguir
227 Seguidores
505 Gostaram
92 Partilharam
Publicações
PINNED
·
--
Article
MINHA HISTÓRIAOlá, sou Dung, na comunidade criptográfica, as pessoas me chamam de 0xdungbui. A negociação de criptografia, para mim, não envolve apenas números ou gráficos, mas uma jornada para descobrir a verdadeira natureza de alguém. Cada decisão, cada flutuação no mercado reflecte, em parte, a própria paciência, determinação e crença. Os desafios ajudaram-me a crescer, não só como trader, mas também como pessoa. Agora quero compartilhar minha história, junto com as lições e experiências que acumulei ao longo dessa jornada.

MINHA HISTÓRIA

Olá, sou Dung, na comunidade criptográfica, as pessoas me chamam de 0xdungbui.
A negociação de criptografia, para mim, não envolve apenas números ou gráficos, mas uma jornada para descobrir a verdadeira natureza de alguém. Cada decisão, cada flutuação no mercado reflecte, em parte, a própria paciência, determinação e crença.
Os desafios ajudaram-me a crescer, não só como trader, mas também como pessoa. Agora quero compartilhar minha história, junto com as lições e experiências que acumulei ao longo dessa jornada.
Ver tradução
AI có thể làm mỏng doanh nghiệp mà không làm doanh nghiệp biến mất. Nghe lạ, nhưng chỉ cần tách doanh nghiệp ra thành 2 lớp: Lớp điều phối: tìm đối tác, thương lượng, giao việc, theo dõi, xử lý lỗi Lớp tổ chức: giữ tài sản, đứng tên, cấp quyền, ghi nhận cam kết, chịu trách nhiệm Phần AI đang bào mòn trước hết là lớp điều phối. Nếu AI làm việc tìm kiếm, thương lượng và thực thi rẻ hơn, một phần việc có thể đi ra ngoài doanh nghiệp. Nhưng điều phối rẻ hơn chưa tự tạo ra một tác thể mới có thể giữ tài sản, hành động trong phạm vi quyền rõ ràng, và để lại một lịch sử đủ tin để bên khác dựa vào. Đó là chỗ blockchain chỉ bắt đầu có ý nghĩa, nếu nó có ý nghĩa. Không phải như “trí thông minh”. Mà như một lớp hạ tầng mỏng cho phần tổ chức: giữ tài sản số, thi hành quy tắc, ủy quyền hành động, ghi lại cam kết. Vì thế, câu hỏi đáng nhìn không còn là: AI có thay doanh nghiệp không? Câu hỏi đáng nhìn hơn là: chức năng nào của doanh nghiệp đang rẻ đi ở tầng điều phối, chức năng nào có thể được mã hóa ở tầng tổ chức, và chức năng nào vẫn phải ở lại với governance kiểu cũ?
AI có thể làm mỏng doanh nghiệp mà không làm doanh nghiệp biến mất.
Nghe lạ, nhưng chỉ cần tách doanh nghiệp ra thành 2 lớp:
Lớp điều phối: tìm đối tác, thương lượng, giao việc, theo dõi, xử lý lỗi
Lớp tổ chức: giữ tài sản, đứng tên, cấp quyền, ghi nhận cam kết, chịu trách nhiệm
Phần AI đang bào mòn trước hết là lớp điều phối.
Nếu AI làm việc tìm kiếm, thương lượng và thực thi rẻ hơn, một phần việc có thể đi ra ngoài doanh nghiệp.
Nhưng điều phối rẻ hơn chưa tự tạo ra một tác thể mới có thể giữ tài sản, hành động trong phạm vi quyền rõ ràng, và để lại một lịch sử đủ tin để bên khác dựa vào.
Đó là chỗ blockchain chỉ bắt đầu có ý nghĩa, nếu nó có ý nghĩa.
Không phải như “trí thông minh”.
Mà như một lớp hạ tầng mỏng cho phần tổ chức: giữ tài sản số, thi hành quy tắc, ủy quyền hành động, ghi lại cam kết.
Vì thế, câu hỏi đáng nhìn không còn là:
AI có thay doanh nghiệp không?
Câu hỏi đáng nhìn hơn là:
chức năng nào của doanh nghiệp đang rẻ đi ở tầng điều phối, chức năng nào có thể được mã hóa ở tầng tổ chức, và chức năng nào vẫn phải ở lại với governance kiểu cũ?
0xdungbui
·
--
[D's Market #184] AI bào mòn lớp điều phối, blockchain chỉ có ý nghĩa ở lớp tổ chức.
Ta hay nói về doanh nghiệp như một khối. Nhưng trong câu chuyện AI và blockchain, cách nhìn đó lại làm mờ đúng chỗ đang đổi. Để nhìn rõ hơn, mình muốn tách nó ra thành hai lớp.
Một lớp lo điều phối công việc qua giao dịch: tìm đối tác, so điều khoản, giao việc, theo dõi, sửa lỗi, đổi bên làm khi cần. Lớp còn lại lo phần tổ chức của giao dịch: ai đứng tên, ai giữ tài sản, ai có quyền hành động trong phạm vi nào, và khi có sự cố thì trách nhiệm dừng ở đâu. Mình không nói Coase đã tách nó ra đúng theo cách này. Mình chỉ đang tách như vậy để nhìn rõ hơn AI và blockchain đang chạm vào đâu.
Bài trước của mình chủ yếu nhìn vào lớp đầu. Coase giải thích sự tồn tại của doanh nghiệp từ chi phí dùng cơ chế giá. Dùng thị trường không hề miễn phí. Phải tìm giá, đàm phán, lập hợp đồng, rồi xử lý khi giao dịch đi lệch. Chương “The Coasean Singularity?” của NBER kéo đúng ý này sang bối cảnh AI agents: agents có thể làm giảm một phần chi phí tìm kiếm, giao tiếp và giao dịch trong thị trường số. Nhưng cùng lúc, chương đó cũng giữ lại một rào chắn quan trọng: agents có thể tạo thêm ma sát, làm giá kém rõ hơn, và tác động ròng vẫn còn là câu hỏi thực nghiệm. Đi từ “AI giỏi hơn” sang “doanh nghiệp sẽ tự tan vào thị trường” là đi nhanh hơn dữ kiện cho phép.
Phần còn thiếu nằm ở lớp sau. Giảm chi phí điều phối không tự động tạo ra một tác thể mới có thể giữ tài sản, hành động trong một phạm vi quyền rõ ràng, và để lại một lịch sử giao dịch đủ để bên khác dựa vào. Nói gọn hơn, AI có thể làm mỏng lớp điều phối của doanh nghiệp. Nhưng tự nó chưa đủ để thay lớp tổ chức của doanh nghiệp.
Từ đây blockchain mới bắt đầu có ý nghĩa, và cũng chỉ theo một nghĩa hẹp hơn nhiều so với narrative quen thuộc. Giá trị chính của nó ở đây không nằm ở chuyện “thông minh hơn”. Nó nằm ở chỗ một tài khoản hợp đồng thông minh có thể giữ tài sản số và hành động theo logic đã được mã hóa. Tài liệu chính thức của Ethereum mô tả hợp đồng thông minh là một loại tài khoản có số dư, có thể là đích của giao dịch và tự thực thi quy tắc bằng mã. Tài liệu về account abstraction còn nói rõ hơn rằng có thể dùng hợp đồng thông minh để giữ tài sản và ủy quyền giao dịch theo logic riêng của tài khoản đó.
Nhìn từ góc này, blockchain không biến phần mềm thành doanh nghiệp đầy đủ. Nhưng nó có thể cho phần mềm vài mảnh của một lớp tổ chức tối thiểu trong miền số. “Tối thiểu” ở đây nên hiểu rất hẹp: giữ tài sản số, thi hành quy tắc, ủy quyền hành động, và lưu lại lịch sử giao dịch trên một hạ tầng dùng chung. Nó không tự giải quyết tư cách pháp lý rộng, tranh chấp ngoài chuỗi, hay trách nhiệm gắn với tài sản vật lý. Vì thế, đoạn nối từ năng lực kỹ thuật sang “mảnh của tổ chức” chỉ đứng khi mình giữ nó trong đúng phạm vi đó.
Nói vậy cũng giúp tách AI và blockchain ra khỏi nhau mà không làm quá tay. AI chủ yếu làm rẻ hơn một số khâu điều phối: tìm, so, phản hồi và giao dịch trong những điều kiện đủ mô-đun và đủ đo được. Blockchain chỉ đáng nói khi nó bổ thêm một phần hạ tầng cho lớp tổ chức: tài sản, quyền, cam kết và kiểm chứng. Hai thứ này không làm cùng một việc, dù chúng có thể gặp nhau trong cùng một quy trình.
Nhìn theo khung đó, EIP-8004 đáng chú ý không phải vì nó chứng minh agent sẽ thành doanh nghiệp. Nó đáng chú ý vì nó cho thấy hạ tầng đang thử giải một bài toán rất cụ thể: làm sao để agent có danh tính, uy tín và xác thực khi tương tác qua ranh giới tổ chức mà không cần niềm tin có sẵn. Bản đề xuất này tự mô tả mục tiêu là giúp các bên “discover, choose, and interact with agents across organizational boundaries without pre-existing trust”. Nó vẫn mới là proposal, chưa phải chuẩn đã đóng. Nhưng ngay cách đặt bài toán của nó cũng cho thấy chỗ còn thiếu không chỉ là năng lực hành động. Chỗ còn thiếu là một cách để bên khác biết agent là ai, đánh giá nó bằng gì, và kiểm chứng nó tới mức nào.
Từ đây, luận điểm “software as firm” nhìn rõ hơn nhưng cũng hẹp hơn. Nó hợp hơn ở những hoạt động số, mô-đun và kiểm chứng được. Nó yếu đi khi giao dịch đòi hỏi tài sản chuyên biệt cao, nhiều ngoại lệ, hoặc trách nhiệm khó viết gọn thành quy tắc kiểm chứng được. Đây là chỗ Williamson vẫn còn hữu ích. Nếu phần giá trị nằm nhiều ở governance, ở hợp đồng không hoàn chỉnh, và ở những quyết định phải xử lý theo ngữ cảnh, thì giữ hoạt động đó trong doanh nghiệp vẫn có lý hơn.
Vì thế, thứ đang lộ ra lúc này có lẽ không phải là doanh nghiệp sắp biến mất. Cũng chưa phải blockchain sắp thay công ty. Chỗ đáng giữ lại hơn là một cách nhìn khác: doanh nghiệp không hẳn là một khối thống nhất. Nó giống một bó chức năng hơn. Có chức năng AI đang bào mòn ở tầng điều phối. Có chức năng blockchain đang thử tái tạo trong miền số ở tầng tổ chức. Và cũng có những chức năng vẫn chưa có hạ tầng nào thay được.
Nhìn theo cách đó, câu hỏi đáng hỏi không còn là AI có thay người không, hay blockchain có thay công ty không. Câu hỏi đáng nhìn hơn là: trong số những chức năng đang bị gộp vào chữ doanh nghiệp, chức năng nào đang rẻ đi ở tầng điều phối, chức năng nào đang có cơ hội được mã hóa ở tầng tổ chức, và chức năng nào vẫn cần governance theo nghĩa cũ. Khi chưa tách được các lớp đó ra, ta rất dễ nói quá cả về AI lẫn blockchain.
#0xdungbui
Article
Ver tradução
[D's Market #184] AI bào mòn lớp điều phối, blockchain chỉ có ý nghĩa ở lớp tổ chức.Ta hay nói về doanh nghiệp như một khối. Nhưng trong câu chuyện AI và blockchain, cách nhìn đó lại làm mờ đúng chỗ đang đổi. Để nhìn rõ hơn, mình muốn tách nó ra thành hai lớp. Một lớp lo điều phối công việc qua giao dịch: tìm đối tác, so điều khoản, giao việc, theo dõi, sửa lỗi, đổi bên làm khi cần. Lớp còn lại lo phần tổ chức của giao dịch: ai đứng tên, ai giữ tài sản, ai có quyền hành động trong phạm vi nào, và khi có sự cố thì trách nhiệm dừng ở đâu. Mình không nói Coase đã tách nó ra đúng theo cách này. Mình chỉ đang tách như vậy để nhìn rõ hơn AI và blockchain đang chạm vào đâu. [Bài trước](https://www.binance.com/vi/square/post/311010912423570?sqb=1) của mình chủ yếu nhìn vào lớp đầu. Coase giải thích sự tồn tại của doanh nghiệp từ chi phí dùng cơ chế giá. Dùng thị trường không hề miễn phí. Phải tìm giá, đàm phán, lập hợp đồng, rồi xử lý khi giao dịch đi lệch. Chương “The Coasean Singularity?” của NBER kéo đúng ý này sang bối cảnh AI agents: agents có thể làm giảm một phần chi phí tìm kiếm, giao tiếp và giao dịch trong thị trường số. Nhưng cùng lúc, chương đó cũng giữ lại một rào chắn quan trọng: agents có thể tạo thêm ma sát, làm giá kém rõ hơn, và tác động ròng vẫn còn là câu hỏi thực nghiệm. Đi từ “AI giỏi hơn” sang “doanh nghiệp sẽ tự tan vào thị trường” là đi nhanh hơn dữ kiện cho phép. Phần còn thiếu nằm ở lớp sau. Giảm chi phí điều phối không tự động tạo ra một tác thể mới có thể giữ tài sản, hành động trong một phạm vi quyền rõ ràng, và để lại một lịch sử giao dịch đủ để bên khác dựa vào. Nói gọn hơn, AI có thể làm mỏng lớp điều phối của doanh nghiệp. Nhưng tự nó chưa đủ để thay lớp tổ chức của doanh nghiệp. Từ đây blockchain mới bắt đầu có ý nghĩa, và cũng chỉ theo một nghĩa hẹp hơn nhiều so với narrative quen thuộc. Giá trị chính của nó ở đây không nằm ở chuyện “thông minh hơn”. Nó nằm ở chỗ một tài khoản hợp đồng thông minh có thể giữ tài sản số và hành động theo logic đã được mã hóa. Tài liệu chính thức của Ethereum mô tả hợp đồng thông minh là một loại tài khoản có số dư, có thể là đích của giao dịch và tự thực thi quy tắc bằng mã. Tài liệu về account abstraction còn nói rõ hơn rằng có thể dùng hợp đồng thông minh để giữ tài sản và ủy quyền giao dịch theo logic riêng của tài khoản đó. Nhìn từ góc này, blockchain không biến phần mềm thành doanh nghiệp đầy đủ. Nhưng nó có thể cho phần mềm vài mảnh của một lớp tổ chức tối thiểu trong miền số. “Tối thiểu” ở đây nên hiểu rất hẹp: giữ tài sản số, thi hành quy tắc, ủy quyền hành động, và lưu lại lịch sử giao dịch trên một hạ tầng dùng chung. Nó không tự giải quyết tư cách pháp lý rộng, tranh chấp ngoài chuỗi, hay trách nhiệm gắn với tài sản vật lý. Vì thế, đoạn nối từ năng lực kỹ thuật sang “mảnh của tổ chức” chỉ đứng khi mình giữ nó trong đúng phạm vi đó. Nói vậy cũng giúp tách AI và blockchain ra khỏi nhau mà không làm quá tay. AI chủ yếu làm rẻ hơn một số khâu điều phối: tìm, so, phản hồi và giao dịch trong những điều kiện đủ mô-đun và đủ đo được. Blockchain chỉ đáng nói khi nó bổ thêm một phần hạ tầng cho lớp tổ chức: tài sản, quyền, cam kết và kiểm chứng. Hai thứ này không làm cùng một việc, dù chúng có thể gặp nhau trong cùng một quy trình. Nhìn theo khung đó, EIP-8004 đáng chú ý không phải vì nó chứng minh agent sẽ thành doanh nghiệp. Nó đáng chú ý vì nó cho thấy hạ tầng đang thử giải một bài toán rất cụ thể: làm sao để agent có danh tính, uy tín và xác thực khi tương tác qua ranh giới tổ chức mà không cần niềm tin có sẵn. Bản đề xuất này tự mô tả mục tiêu là giúp các bên “discover, choose, and interact with agents across organizational boundaries without pre-existing trust”. Nó vẫn mới là proposal, chưa phải chuẩn đã đóng. Nhưng ngay cách đặt bài toán của nó cũng cho thấy chỗ còn thiếu không chỉ là năng lực hành động. Chỗ còn thiếu là một cách để bên khác biết agent là ai, đánh giá nó bằng gì, và kiểm chứng nó tới mức nào. Từ đây, luận điểm “software as firm” nhìn rõ hơn nhưng cũng hẹp hơn. Nó hợp hơn ở những hoạt động số, mô-đun và kiểm chứng được. Nó yếu đi khi giao dịch đòi hỏi tài sản chuyên biệt cao, nhiều ngoại lệ, hoặc trách nhiệm khó viết gọn thành quy tắc kiểm chứng được. Đây là chỗ Williamson vẫn còn hữu ích. Nếu phần giá trị nằm nhiều ở governance, ở hợp đồng không hoàn chỉnh, và ở những quyết định phải xử lý theo ngữ cảnh, thì giữ hoạt động đó trong doanh nghiệp vẫn có lý hơn. Vì thế, thứ đang lộ ra lúc này có lẽ không phải là doanh nghiệp sắp biến mất. Cũng chưa phải blockchain sắp thay công ty. Chỗ đáng giữ lại hơn là một cách nhìn khác: doanh nghiệp không hẳn là một khối thống nhất. Nó giống một bó chức năng hơn. Có chức năng AI đang bào mòn ở tầng điều phối. Có chức năng blockchain đang thử tái tạo trong miền số ở tầng tổ chức. Và cũng có những chức năng vẫn chưa có hạ tầng nào thay được. Nhìn theo cách đó, câu hỏi đáng hỏi không còn là AI có thay người không, hay blockchain có thay công ty không. Câu hỏi đáng nhìn hơn là: trong số những chức năng đang bị gộp vào chữ doanh nghiệp, chức năng nào đang rẻ đi ở tầng điều phối, chức năng nào đang có cơ hội được mã hóa ở tầng tổ chức, và chức năng nào vẫn cần governance theo nghĩa cũ. Khi chưa tách được các lớp đó ra, ta rất dễ nói quá cả về AI lẫn blockchain. #0xdungbui

[D's Market #184] AI bào mòn lớp điều phối, blockchain chỉ có ý nghĩa ở lớp tổ chức.

Ta hay nói về doanh nghiệp như một khối. Nhưng trong câu chuyện AI và blockchain, cách nhìn đó lại làm mờ đúng chỗ đang đổi. Để nhìn rõ hơn, mình muốn tách nó ra thành hai lớp.
Một lớp lo điều phối công việc qua giao dịch: tìm đối tác, so điều khoản, giao việc, theo dõi, sửa lỗi, đổi bên làm khi cần. Lớp còn lại lo phần tổ chức của giao dịch: ai đứng tên, ai giữ tài sản, ai có quyền hành động trong phạm vi nào, và khi có sự cố thì trách nhiệm dừng ở đâu. Mình không nói Coase đã tách nó ra đúng theo cách này. Mình chỉ đang tách như vậy để nhìn rõ hơn AI và blockchain đang chạm vào đâu.
Bài trước của mình chủ yếu nhìn vào lớp đầu. Coase giải thích sự tồn tại của doanh nghiệp từ chi phí dùng cơ chế giá. Dùng thị trường không hề miễn phí. Phải tìm giá, đàm phán, lập hợp đồng, rồi xử lý khi giao dịch đi lệch. Chương “The Coasean Singularity?” của NBER kéo đúng ý này sang bối cảnh AI agents: agents có thể làm giảm một phần chi phí tìm kiếm, giao tiếp và giao dịch trong thị trường số. Nhưng cùng lúc, chương đó cũng giữ lại một rào chắn quan trọng: agents có thể tạo thêm ma sát, làm giá kém rõ hơn, và tác động ròng vẫn còn là câu hỏi thực nghiệm. Đi từ “AI giỏi hơn” sang “doanh nghiệp sẽ tự tan vào thị trường” là đi nhanh hơn dữ kiện cho phép.
Phần còn thiếu nằm ở lớp sau. Giảm chi phí điều phối không tự động tạo ra một tác thể mới có thể giữ tài sản, hành động trong một phạm vi quyền rõ ràng, và để lại một lịch sử giao dịch đủ để bên khác dựa vào. Nói gọn hơn, AI có thể làm mỏng lớp điều phối của doanh nghiệp. Nhưng tự nó chưa đủ để thay lớp tổ chức của doanh nghiệp.
Từ đây blockchain mới bắt đầu có ý nghĩa, và cũng chỉ theo một nghĩa hẹp hơn nhiều so với narrative quen thuộc. Giá trị chính của nó ở đây không nằm ở chuyện “thông minh hơn”. Nó nằm ở chỗ một tài khoản hợp đồng thông minh có thể giữ tài sản số và hành động theo logic đã được mã hóa. Tài liệu chính thức của Ethereum mô tả hợp đồng thông minh là một loại tài khoản có số dư, có thể là đích của giao dịch và tự thực thi quy tắc bằng mã. Tài liệu về account abstraction còn nói rõ hơn rằng có thể dùng hợp đồng thông minh để giữ tài sản và ủy quyền giao dịch theo logic riêng của tài khoản đó.
Nhìn từ góc này, blockchain không biến phần mềm thành doanh nghiệp đầy đủ. Nhưng nó có thể cho phần mềm vài mảnh của một lớp tổ chức tối thiểu trong miền số. “Tối thiểu” ở đây nên hiểu rất hẹp: giữ tài sản số, thi hành quy tắc, ủy quyền hành động, và lưu lại lịch sử giao dịch trên một hạ tầng dùng chung. Nó không tự giải quyết tư cách pháp lý rộng, tranh chấp ngoài chuỗi, hay trách nhiệm gắn với tài sản vật lý. Vì thế, đoạn nối từ năng lực kỹ thuật sang “mảnh của tổ chức” chỉ đứng khi mình giữ nó trong đúng phạm vi đó.
Nói vậy cũng giúp tách AI và blockchain ra khỏi nhau mà không làm quá tay. AI chủ yếu làm rẻ hơn một số khâu điều phối: tìm, so, phản hồi và giao dịch trong những điều kiện đủ mô-đun và đủ đo được. Blockchain chỉ đáng nói khi nó bổ thêm một phần hạ tầng cho lớp tổ chức: tài sản, quyền, cam kết và kiểm chứng. Hai thứ này không làm cùng một việc, dù chúng có thể gặp nhau trong cùng một quy trình.
Nhìn theo khung đó, EIP-8004 đáng chú ý không phải vì nó chứng minh agent sẽ thành doanh nghiệp. Nó đáng chú ý vì nó cho thấy hạ tầng đang thử giải một bài toán rất cụ thể: làm sao để agent có danh tính, uy tín và xác thực khi tương tác qua ranh giới tổ chức mà không cần niềm tin có sẵn. Bản đề xuất này tự mô tả mục tiêu là giúp các bên “discover, choose, and interact with agents across organizational boundaries without pre-existing trust”. Nó vẫn mới là proposal, chưa phải chuẩn đã đóng. Nhưng ngay cách đặt bài toán của nó cũng cho thấy chỗ còn thiếu không chỉ là năng lực hành động. Chỗ còn thiếu là một cách để bên khác biết agent là ai, đánh giá nó bằng gì, và kiểm chứng nó tới mức nào.
Từ đây, luận điểm “software as firm” nhìn rõ hơn nhưng cũng hẹp hơn. Nó hợp hơn ở những hoạt động số, mô-đun và kiểm chứng được. Nó yếu đi khi giao dịch đòi hỏi tài sản chuyên biệt cao, nhiều ngoại lệ, hoặc trách nhiệm khó viết gọn thành quy tắc kiểm chứng được. Đây là chỗ Williamson vẫn còn hữu ích. Nếu phần giá trị nằm nhiều ở governance, ở hợp đồng không hoàn chỉnh, và ở những quyết định phải xử lý theo ngữ cảnh, thì giữ hoạt động đó trong doanh nghiệp vẫn có lý hơn.
Vì thế, thứ đang lộ ra lúc này có lẽ không phải là doanh nghiệp sắp biến mất. Cũng chưa phải blockchain sắp thay công ty. Chỗ đáng giữ lại hơn là một cách nhìn khác: doanh nghiệp không hẳn là một khối thống nhất. Nó giống một bó chức năng hơn. Có chức năng AI đang bào mòn ở tầng điều phối. Có chức năng blockchain đang thử tái tạo trong miền số ở tầng tổ chức. Và cũng có những chức năng vẫn chưa có hạ tầng nào thay được.
Nhìn theo cách đó, câu hỏi đáng hỏi không còn là AI có thay người không, hay blockchain có thay công ty không. Câu hỏi đáng nhìn hơn là: trong số những chức năng đang bị gộp vào chữ doanh nghiệp, chức năng nào đang rẻ đi ở tầng điều phối, chức năng nào đang có cơ hội được mã hóa ở tầng tổ chức, và chức năng nào vẫn cần governance theo nghĩa cũ. Khi chưa tách được các lớp đó ra, ta rất dễ nói quá cả về AI lẫn blockchain.
#0xdungbui
Quando os agentes de IA deixarão de ser apenas uma ferramenta interna comum e começarão a fazer com que o custo de uso do mercado seja tão baixo que diminua as fronteiras das empresas? A IA pode transformar as empresas antes que ela substitua o trabalho humano. O ponto a ser observado não é se a IA é melhor do que os humanos. O ponto mais relevante é: quando o mercado se tornar suficientemente barato, confiável e verificável para substituir uma parte da coordenação que a empresa costumava manter internamente. Pense em um gerente de compras. O trabalho dele não é apenas perguntar preços. Ele precisa encontrar fornecedores, comparar termos, renegociar, monitorar entregas e resolver problemas quando surgem. Esse papel existe em parte porque usar o mercado para essas tarefas ainda é caro. Se o agente de IA apenas ajudar a acelerar o processo, a empresa continuará quase a mesma. Mas se ele puder comparar, negociar, monitorar e verificar a um custo suficientemente baixo e estável, então as fronteiras da empresa começarão a recuar. As empresas podem não desaparecer. Mas uma parte delas pode estar apenas existindo porque o mercado era muito caro para ser utilizado anteriormente.
Quando os agentes de IA deixarão de ser apenas uma ferramenta interna comum e começarão a fazer com que o custo de uso do mercado seja tão baixo que diminua as fronteiras das empresas?
A IA pode transformar as empresas antes que ela substitua o trabalho humano.
O ponto a ser observado não é se a IA é melhor do que os humanos. O ponto mais relevante é: quando o mercado se tornar suficientemente barato, confiável e verificável para substituir uma parte da coordenação que a empresa costumava manter internamente.
Pense em um gerente de compras. O trabalho dele não é apenas perguntar preços. Ele precisa encontrar fornecedores, comparar termos, renegociar, monitorar entregas e resolver problemas quando surgem.
Esse papel existe em parte porque usar o mercado para essas tarefas ainda é caro.
Se o agente de IA apenas ajudar a acelerar o processo, a empresa continuará quase a mesma. Mas se ele puder comparar, negociar, monitorar e verificar a um custo suficientemente baixo e estável, então as fronteiras da empresa começarão a recuar.
As empresas podem não desaparecer. Mas uma parte delas pode estar apenas existindo porque o mercado era muito caro para ser utilizado anteriormente.
0xdungbui
·
--
[D's Market #183] Quando o agente de IA apaga as fronteiras da empresa?
Imagine um gerente de compras em uma empresa de manufatura.
Ele não apenas pergunta o preço. Ele precisa encontrar um fornecedor, comparar termos, acompanhar entregas, renegociar quando as condições mudam e, em seguida, lidar quando um elo não cumpre o compromisso. Essa posição existe em parte porque usar o mercado continuamente para essas tarefas ainda gera custos.
Ronald Coase vê a empresa a partir desse ponto. O que ele queria dizer não é que o mercado é inútil. O que ele queria dizer é que usar o mecanismo de preços não é gratuito. O próprio ato de encontrar preços, negociar, elaborar contratos, verificar e resolver disputas já é uma forma de custo. Quando esses custos se tornam altos o suficiente, há certas operações dentro da empresa que são mais baratas do que fazê-las pelo mercado. Essa é uma parte muito importante da maneira como ele explica por que as empresas existem.
Article
[D's Market #183] Quando o agente de IA apaga as fronteiras da empresa?Imagine um gerente de compras em uma empresa de manufatura. Ele não apenas pergunta o preço. Ele precisa encontrar um fornecedor, comparar termos, acompanhar entregas, renegociar quando as condições mudam e, em seguida, lidar quando um elo não cumpre o compromisso. Essa posição existe em parte porque usar o mercado continuamente para essas tarefas ainda gera custos. Ronald Coase vê a empresa a partir desse ponto. O que ele queria dizer não é que o mercado é inútil. O que ele queria dizer é que usar o mecanismo de preços não é gratuito. O próprio ato de encontrar preços, negociar, elaborar contratos, verificar e resolver disputas já é uma forma de custo. Quando esses custos se tornam altos o suficiente, há certas operações dentro da empresa que são mais baratas do que fazê-las pelo mercado. Essa é uma parte muito importante da maneira como ele explica por que as empresas existem.

[D's Market #183] Quando o agente de IA apaga as fronteiras da empresa?

Imagine um gerente de compras em uma empresa de manufatura.
Ele não apenas pergunta o preço. Ele precisa encontrar um fornecedor, comparar termos, acompanhar entregas, renegociar quando as condições mudam e, em seguida, lidar quando um elo não cumpre o compromisso. Essa posição existe em parte porque usar o mercado continuamente para essas tarefas ainda gera custos.
Ronald Coase vê a empresa a partir desse ponto. O que ele queria dizer não é que o mercado é inútil. O que ele queria dizer é que usar o mecanismo de preços não é gratuito. O próprio ato de encontrar preços, negociar, elaborar contratos, verificar e resolver disputas já é uma forma de custo. Quando esses custos se tornam altos o suficiente, há certas operações dentro da empresa que são mais baratas do que fazê-las pelo mercado. Essa é uma parte muito importante da maneira como ele explica por que as empresas existem.
O teste mais difícil para alguém que detém criptomoedas muitas vezes não começa no momento em que ocorre uma grande queda. Começa quando nada está acontecendo. Sem pump. Sem crash. É apenas uma fase em que o preço não sobe mais de forma consistente para continuar a reforçar sua confiança. No mercado em alta, uma decisão fraca ainda pode gerar lucro. Comprar rapidamente ainda vence. Um portfólio fraco ainda sobe devido ao fluxo de dinheiro geral. Esse é o truque. Os resultados de curto prazo podem confirmar emoções. Isso não necessariamente confirma a qualidade do argumento de manter. Quando o preço deixa de ser um suporte, a pergunta que deve ser feita não é mais: eu ainda acredito? Mas sim: em que está baseada esta decisão de manter? Dados, suposições, esperanças ou inércia? Se você puder dizer em palavras simples: o que estou mantendo, por que estou mantendo isso, de onde pode vir o valor, e o que aconteceria para que eu mudasse de ideia, a confiança ainda estará fundamentada. Mas se o que está sustentando sua decisão é principalmente uma esperança vaga ou inércia de ciclos anteriores, o mercado monótono geralmente revelará essa fraqueza muito rapidamente. O mercado silencioso não decide quem está certo ou errado. Mas geralmente revela uma verdade mais profunda: quando o preço não sustenta mais sua confiança, será que a razão para manter ainda se sustenta?
O teste mais difícil para alguém que detém criptomoedas muitas vezes não começa no momento em que ocorre uma grande queda.
Começa quando nada está acontecendo.
Sem pump. Sem crash. É apenas uma fase em que o preço não sobe mais de forma consistente para continuar a reforçar sua confiança.
No mercado em alta, uma decisão fraca ainda pode gerar lucro. Comprar rapidamente ainda vence. Um portfólio fraco ainda sobe devido ao fluxo de dinheiro geral.
Esse é o truque.
Os resultados de curto prazo podem confirmar emoções. Isso não necessariamente confirma a qualidade do argumento de manter.
Quando o preço deixa de ser um suporte, a pergunta que deve ser feita não é mais: eu ainda acredito?
Mas sim: em que está baseada esta decisão de manter?
Dados, suposições, esperanças ou inércia?
Se você puder dizer em palavras simples:
o que estou mantendo,
por que estou mantendo isso,
de onde pode vir o valor,
e o que aconteceria para que eu mudasse de ideia,
a confiança ainda estará fundamentada.
Mas se o que está sustentando sua decisão é principalmente uma esperança vaga ou inércia de ciclos anteriores, o mercado monótono geralmente revelará essa fraqueza muito rapidamente.
O mercado silencioso não decide quem está certo ou errado.
Mas geralmente revela uma verdade mais profunda:
quando o preço não sustenta mais sua confiança, será que a razão para manter ainda se sustenta?
0xdungbui
·
--
[D's Market #182] Quando o preço já não sobe, a sua confiança de detenção ainda se sustenta?
Este artigo fala com aqueles que estão mantendo ativos com base em argumentos de médio ou longo prazo, não se dirigindo aos traders de curto prazo.
Aqui, o “mercado em hibernação” não é um modelo técnico fixo. Eu uso isso para me referir ao período em que o preço não aumenta de forma consistente o suficiente para confirmar continuamente a confiança dos detentores. A “confiança do detentor” também não é a sensação de gostar de um ativo. É a razão pela qual você continua a mantê-lo quando a recompensa de curto prazo do preço começa a enfraquecer.
Article
[D's Market #182] Quando o preço já não sobe, a sua confiança de detenção ainda se sustenta?Este artigo fala com aqueles que estão mantendo ativos com base em argumentos de médio ou longo prazo, não se dirigindo aos traders de curto prazo. Aqui, o “mercado em hibernação” não é um modelo técnico fixo. Eu uso isso para me referir ao período em que o preço não aumenta de forma consistente o suficiente para confirmar continuamente a confiança dos detentores. A “confiança do detentor” também não é a sensação de gostar de um ativo. É a razão pela qual você continua a mantê-lo quando a recompensa de curto prazo do preço começa a enfraquecer.

[D's Market #182] Quando o preço já não sobe, a sua confiança de detenção ainda se sustenta?

Este artigo fala com aqueles que estão mantendo ativos com base em argumentos de médio ou longo prazo, não se dirigindo aos traders de curto prazo.
Aqui, o “mercado em hibernação” não é um modelo técnico fixo. Eu uso isso para me referir ao período em que o preço não aumenta de forma consistente o suficiente para confirmar continuamente a confiança dos detentores. A “confiança do detentor” também não é a sensação de gostar de um ativo. É a razão pela qual você continua a mantê-lo quando a recompensa de curto prazo do preço começa a enfraquecer.
Quanto mais vejo novos aplicativos, mais tenho uma sensação clara: a superfície do produto está se tornando menos rara. A IA não necessariamente desvaloriza o uso do aplicativo imediatamente. Mas pode fazer com que o aplicativo perca seu valor de sinal mais cedo. Antes, ter apenas um aplicativo funcional, com uma interface decente e um fluxo suave, era suficiente para o mercado adicionar pontos. Isso não provou todo o valor. Mas mostrou que o projeto havia superado um nível real de atrito para transformar a ideia em produto. Quando a IA torna essa camada mais fácil de construir, esse sinal enfraquece. E aqui é onde o cripto começa a ficar desconfortável. Alguns tokens eram sustentados em parte pela sensação de "temos um produto". Mas se a parte que os usuários veem agora também pode ser construída rapidamente, o mercado fará perguntas mais profundas: Esse token está vinculado a algo que é mais difícil de replicar do que o próprio aplicativo? Se o que está por trás é liquidez, distribuição, confiança, dados ou o direito de acessar o fluxo de caixa, a história ainda pode se sustentar. Mas se o aplicativo é principalmente apenas uma camada de apresentação da narrativa, então a IA pode expor a diferença entre a superfície e o núcleo mais rapidamente. A próxima pergunta pode não ser mais: este projeto já tem um aplicativo? Mas sim: se o aplicativo não é mais raro, o que ainda está por trás dele que é raro o suficiente para sustentar o valor do token? 👉 [D's Market 181](https://www.binance.com/vn/square/post/309222350323889?sqb=1)
Quanto mais vejo novos aplicativos, mais tenho uma sensação clara: a superfície do produto está se tornando menos rara.
A IA não necessariamente desvaloriza o uso do aplicativo imediatamente. Mas pode fazer com que o aplicativo perca seu valor de sinal mais cedo.
Antes, ter apenas um aplicativo funcional, com uma interface decente e um fluxo suave, era suficiente para o mercado adicionar pontos. Isso não provou todo o valor. Mas mostrou que o projeto havia superado um nível real de atrito para transformar a ideia em produto.
Quando a IA torna essa camada mais fácil de construir, esse sinal enfraquece.
E aqui é onde o cripto começa a ficar desconfortável.
Alguns tokens eram sustentados em parte pela sensação de "temos um produto". Mas se a parte que os usuários veem agora também pode ser construída rapidamente, o mercado fará perguntas mais profundas:
Esse token está vinculado a algo que é mais difícil de replicar do que o próprio aplicativo?
Se o que está por trás é liquidez, distribuição, confiança, dados ou o direito de acessar o fluxo de caixa, a história ainda pode se sustentar.
Mas se o aplicativo é principalmente apenas uma camada de apresentação da narrativa, então a IA pode expor a diferença entre a superfície e o núcleo mais rapidamente.
A próxima pergunta pode não ser mais: este projeto já tem um aplicativo?
Mas sim: se o aplicativo não é mais raro, o que ainda está por trás dele que é raro o suficiente para sustentar o valor do token?

👉 D's Market 181
Article
[D's Market #181] Quando os aplicativos não são mais raros, o mercado fará uma pergunta mais difícil sobre tokensHá uma sensação que estou encontrando cada vez mais ao olhar para os novos aplicativos. Não é bem 'isso é bom'. Também não é bem 'a IA é realmente assustadora'. É mais como uma declaração sussurrada: a parte que estou vendo aqui não é mais difícil de construir como antes. Essa sensação não surge naturalmente. A OpenAI integrou aplicativos diretamente no ChatGPT. O GitHub Spark descreve de forma bastante direta que os usuários podem se comunicar em linguagem natural para receber um aplicativo web e implementá-lo com menos atrito do que antes. O Replit também está seguindo na mesma direção: da descrição verbal para um aplicativo ou site funcional.

[D's Market #181] Quando os aplicativos não são mais raros, o mercado fará uma pergunta mais difícil sobre tokens

Há uma sensação que estou encontrando cada vez mais ao olhar para os novos aplicativos.
Não é bem 'isso é bom'. Também não é bem 'a IA é realmente assustadora'.
É mais como uma declaração sussurrada: a parte que estou vendo aqui não é mais difícil de construir como antes.
Essa sensação não surge naturalmente. A OpenAI integrou aplicativos diretamente no ChatGPT. O GitHub Spark descreve de forma bastante direta que os usuários podem se comunicar em linguagem natural para receber um aplicativo web e implementá-lo com menos atrito do que antes. O Replit também está seguindo na mesma direção: da descrição verbal para um aplicativo ou site funcional.
No crypto há alavancagem, o que muitas vezes arruína o longo prazo não está no primeiro erro. Costumamos contar a história de contas queimadas como falhas de caráter: ganância, falta de disciplina, inexperiência. Essa narrativa não está errada. Mas falta uma metade. A outra metade está na estrutura do jogo. Nos futuros perpétuos e nas posições suscetíveis a liquidações, um erro inicial geralmente não permanece no seu tamanho original. A alavancagem e a volatilidade forçam os jogadores a tomar decisões em um estado cada vez pior. De um erro de análise para um erro de comportamento. E então de um erro de comportamento para danos a longo prazo. Isso é que é arruinar. Não é apenas uma grande perda. Mas sim perda de capital, distorção psicológica e, em seguida, um colapso na maneira como operamos depois. Portanto, a questão não é apenas "alavancagem perigosa". A questão é: existem estruturas de mercado que têm a capacidade de transformar um erro que ainda pode ser corrigido em algo que corta todo o longo prazo. Então a pergunta que vem antes não é: quanto essa oportunidade pode lucrar. Mas sim: dentro da parte do mercado em que estamos jogando, qual erro é apenas um erro, e qual erro será amplificado pela estrutura do jogo até se tornar uma ruína?
No crypto há alavancagem, o que muitas vezes arruína o longo prazo não está no primeiro erro.
Costumamos contar a história de contas queimadas como falhas de caráter: ganância, falta de disciplina, inexperiência. Essa narrativa não está errada. Mas falta uma metade.
A outra metade está na estrutura do jogo.
Nos futuros perpétuos e nas posições suscetíveis a liquidações, um erro inicial geralmente não permanece no seu tamanho original. A alavancagem e a volatilidade forçam os jogadores a tomar decisões em um estado cada vez pior. De um erro de análise para um erro de comportamento. E então de um erro de comportamento para danos a longo prazo.
Isso é que é arruinar.
Não é apenas uma grande perda. Mas sim perda de capital, distorção psicológica e, em seguida, um colapso na maneira como operamos depois.
Portanto, a questão não é apenas "alavancagem perigosa". A questão é: existem estruturas de mercado que têm a capacidade de transformar um erro que ainda pode ser corrigido em algo que corta todo o longo prazo.
Então a pergunta que vem antes não é: quanto essa oportunidade pode lucrar.
Mas sim: dentro da parte do mercado em que estamos jogando, qual erro é apenas um erro, e qual erro será amplificado pela estrutura do jogo até se tornar uma ruína?
Article
[D’s Market #180] No crypto com alavancagem, o que mata a longo prazo geralmente não está no primeiro erroCostumamos contar histórias de queimar a conta como um problema de caráter. Por ganância. Por falta de disciplina. Por não saber o que se está fazendo. Essa narrativa não está errada. Mas ela perde metade do problema. A metade restante está na própria estrutura do jogo. Este artigo não fala sobre todas as maneiras de participar do crypto da mesma forma. Ele se aplica mais à parte com alavancagem, especialmente futuros perpétuos e posições que são facilmente liquidadas. Nessa parte, um erro inicial que parece ainda ser corrigido muitas vezes não se mantém no tamanho inicial. Ele é amplificado.

[D’s Market #180] No crypto com alavancagem, o que mata a longo prazo geralmente não está no primeiro erro

Costumamos contar histórias de queimar a conta como um problema de caráter. Por ganância. Por falta de disciplina. Por não saber o que se está fazendo. Essa narrativa não está errada. Mas ela perde metade do problema.
A metade restante está na própria estrutura do jogo.
Este artigo não fala sobre todas as maneiras de participar do crypto da mesma forma. Ele se aplica mais à parte com alavancagem, especialmente futuros perpétuos e posições que são facilmente liquidadas. Nessa parte, um erro inicial que parece ainda ser corrigido muitas vezes não se mantém no tamanho inicial. Ele é amplificado.
A IA pode se adequar ao crypto antes mesmo dos humanos. Não porque "o agente é um novo usuário." A verdadeira diferença está entre o software que apenas dá sugestões e o software que tem orçamento e pode gastar por conta própria para concluir a tarefa. A maioria das pessoas ignora essa distinção. Elas ouvem AI + pagamento e imediatamente pensam em crypto. Mas a maior parte dos agentes atuais ainda é apenas um coordenador. Eles chamam ferramentas e direcionam tarefas. A ação econômica real ainda está em outro lugar. Portanto, chamá-los de uma nova espécie de usuário crypto ainda é prematuro. O limiar importante é mais estreito: a capacidade de gastar. Quando o software pode decidir por conta própria quando deve pagar, a situação mudará. Neste momento, a pergunta não é mais apenas "ele é inteligente o suficiente?" Mas sim: como ele mantém o dinheiro, como gasta, e como os outros sistemas podem verificar que o pagamento foi realizado para que o processo possa continuar? Isso é menos importante quando um agente compra bens físicos para o usuário. Os sistemas centralizados ainda podem se adequar ali. É mais importante quando o software compra insumos digitais diretamente dentro da própria tarefa. Pense em dados, recursos computacionais, chamadas de API, acesso a ferramentas. Esses pequenos pagamentos, que ocorrem repetidamente, geralmente acontecem entre partes que não têm um relacionamento de conta compartilhada. É aí que o onchain começa a se tornar considerável, e não uma suposição automática de estar certo. Mesmo assim, isso não é "A IA salvará o crypto." É mais estreito: o crypto pode se adequar ao software primeiro, nos lugares onde o dinheiro deve ser parte da lógica, e não um passo de pagamento adicionado no final.
A IA pode se adequar ao crypto antes mesmo dos humanos. Não porque "o agente é um novo usuário." A verdadeira diferença está entre o software que apenas dá sugestões e o software que tem orçamento e pode gastar por conta própria para concluir a tarefa.

A maioria das pessoas ignora essa distinção. Elas ouvem AI + pagamento e imediatamente pensam em crypto. Mas a maior parte dos agentes atuais ainda é apenas um coordenador. Eles chamam ferramentas e direcionam tarefas. A ação econômica real ainda está em outro lugar.

Portanto, chamá-los de uma nova espécie de usuário crypto ainda é prematuro. O limiar importante é mais estreito: a capacidade de gastar. Quando o software pode decidir por conta própria quando deve pagar, a situação mudará.

Neste momento, a pergunta não é mais apenas "ele é inteligente o suficiente?" Mas sim: como ele mantém o dinheiro, como gasta, e como os outros sistemas podem verificar que o pagamento foi realizado para que o processo possa continuar?

Isso é menos importante quando um agente compra bens físicos para o usuário. Os sistemas centralizados ainda podem se adequar ali. É mais importante quando o software compra insumos digitais diretamente dentro da própria tarefa.

Pense em dados, recursos computacionais, chamadas de API, acesso a ferramentas. Esses pequenos pagamentos, que ocorrem repetidamente, geralmente acontecem entre partes que não têm um relacionamento de conta compartilhada. É aí que o onchain começa a se tornar considerável, e não uma suposição automática de estar certo.

Mesmo assim, isso não é "A IA salvará o crypto." É mais estreito: o crypto pode se adequar ao software primeiro, nos lugares onde o dinheiro deve ser parte da lógica, e não um passo de pagamento adicionado no final.
Article
[D’s Market #179] Às vezes, a cripto se adapta à máquina antes de se adaptar ao ser humanoA fronteira interessante aqui não está entre AI e não-AI. Ela está entre dois tipos de software muito diferentes. Um tipo que só sabe sugerir. Ele responde perguntas, escreve e-mails, sugere cronogramas, sugere fornecedores. Esse tipo ainda não precisa de carteira. É apenas um software melhor. O outro tipo difere em um ponto muito mais sensível: ele recebe um orçamento e tem permissão para gastar dinheiro para concluir o trabalho. Ele pode comprar dados por conta própria, contratar ferramentas por conta própria, chamar APIs pagas por conta própria ou pagar por outro serviço para completar uma etapa no processo. A partir daqui, o foco do problema começa a mudar. A pergunta não é mais apenas se ele é inteligente o suficiente. A pergunta é como ele gerencia o dinheiro, como gasta o dinheiro e como outros sistemas sabem que essa despesa ocorreu.

[D’s Market #179] Às vezes, a cripto se adapta à máquina antes de se adaptar ao ser humano

A fronteira interessante aqui não está entre AI e não-AI. Ela está entre dois tipos de software muito diferentes.
Um tipo que só sabe sugerir. Ele responde perguntas, escreve e-mails, sugere cronogramas, sugere fornecedores. Esse tipo ainda não precisa de carteira. É apenas um software melhor.
O outro tipo difere em um ponto muito mais sensível: ele recebe um orçamento e tem permissão para gastar dinheiro para concluir o trabalho. Ele pode comprar dados por conta própria, contratar ferramentas por conta própria, chamar APIs pagas por conta própria ou pagar por outro serviço para completar uma etapa no processo. A partir daqui, o foco do problema começa a mudar. A pergunta não é mais apenas se ele é inteligente o suficiente. A pergunta é como ele gerencia o dinheiro, como gasta o dinheiro e como outros sistemas sabem que essa despesa ocorreu.
Article
[D’s Market #178] Quando as ações entram na blockchain, para onde o valor do crypto irá?Há momentos no crypto em que, apenas estar perto do futuro já tem valor. Uma coisa com token, uma história, com a palavra “onchain” acompanhando, é suficiente para ser bastante recompensada pelo mercado. Não necessariamente porque tenha feito algo claro. Muitas vezes, apenas porque está perto de uma grande promessa: um dia tudo estará na blockchain. Quando essa promessa ainda está distante, estar perto dela já é útil. As ações onchain merecem atenção porque tornam essa promessa menos vaga. As ações tokenizadas ainda são pequenas em comparação com o mercado de ações tradicional, mas não são tão pequenas a ponto de serem vistas como um demo. RWA.xyz está registrando esse segmento em cerca de 1,08 bilhões de USD em valor total; Ondo representa cerca de 60,49%, enquanto xStocks cerca de 23,75%. A Kraken também informou que xStocks superou 25 bilhões de USD em transações totais, com mais de 3,5 bilhões de USD em atividades onchain e mais de 80.000 holders onchain.

[D’s Market #178] Quando as ações entram na blockchain, para onde o valor do crypto irá?

Há momentos no crypto em que, apenas estar perto do futuro já tem valor.
Uma coisa com token, uma história, com a palavra “onchain” acompanhando, é suficiente para ser bastante recompensada pelo mercado. Não necessariamente porque tenha feito algo claro. Muitas vezes, apenas porque está perto de uma grande promessa: um dia tudo estará na blockchain.
Quando essa promessa ainda está distante, estar perto dela já é útil.
As ações onchain merecem atenção porque tornam essa promessa menos vaga. As ações tokenizadas ainda são pequenas em comparação com o mercado de ações tradicional, mas não são tão pequenas a ponto de serem vistas como um demo. RWA.xyz está registrando esse segmento em cerca de 1,08 bilhões de USD em valor total; Ondo representa cerca de 60,49%, enquanto xStocks cerca de 23,75%. A Kraken também informou que xStocks superou 25 bilhões de USD em transações totais, com mais de 3,5 bilhões de USD em atividades onchain e mais de 80.000 holders onchain.
Article
[D’s Market #177] Estilo de investimento: escolha o número certo antes de entrar na estradaA noite corre na estrada rápida. O vento bate no para-brisa. O espelho convexa amplia as luzes traseiras como estrelas caindo. O mesmo trecho: Esta pessoa acelera. A outra pisa no freio. Crypto também. O mesmo impulso: A pessoa que vê oportunidades. A pessoa que ouve o alarme. O importante não é o quanto a volatilidade é grande. Mas sim: O que você fará quando bater à porta? Você pode reagir por instinto. Venda apressadamente por medo de mais dor. Pule por medo de perder a onda.

[D’s Market #177] Estilo de investimento: escolha o número certo antes de entrar na estrada

A noite corre na estrada rápida.
O vento bate no para-brisa.
O espelho convexa amplia as luzes traseiras como estrelas caindo.
O mesmo trecho:
Esta pessoa acelera.
A outra pisa no freio.
Crypto também.
O mesmo impulso:
A pessoa que vê oportunidades.
A pessoa que ouve o alarme.
O importante não é o quanto a volatilidade é grande.
Mas sim:
O que você fará quando bater à porta?
Você pode reagir por instinto.
Venda apressadamente por medo de mais dor.
Pule por medo de perder a onda.
Article
[D’s Market #176] Fundamental e Fluxo de Dinheiro: dois fluxos paralelos do mercado de cryptoNo crypto, existem dois fluxos que sempre correm paralelamente. O fluxo de dinheiro na superfície — atenção, expectativas, rumores. E fundamentalmente embaixo — valor real, usuários reais, fluxo de dinheiro sustentável. Saber em que corrente você está nadando decidirá se você chega à margem ou se flutua longe. --- Fundamentalmente é a parte que os usuários estão dispostos a pagar para resolver um problema específico. É uma utilidade clara. Receita real. Demanda recorrente. É como a fundação de uma casa.

[D’s Market #176] Fundamental e Fluxo de Dinheiro: dois fluxos paralelos do mercado de crypto

No crypto, existem dois fluxos que sempre correm paralelamente.
O fluxo de dinheiro na superfície — atenção, expectativas, rumores.
E fundamentalmente embaixo — valor real, usuários reais, fluxo de dinheiro sustentável.
Saber em que corrente você está nadando
decidirá se você chega à margem
ou se flutua longe.
---
Fundamentalmente é a parte que os usuários estão dispostos a pagar
para resolver um problema específico.
É uma utilidade clara.
Receita real.
Demanda recorrente.
É como a fundação de uma casa.
Article
[ D’s Market #175] Prices = a limited-use story: who pays, with what, when?A calm morning. A screen flashing green and red. On the left: government bond auction schedule. On the right: token unlock schedule of a recently funded project. Two worlds seem different. But tell one story: Sell promises to pull purchasing power from the future into the present. The moment you see that, prices are no longer a mystery. Price is a measure of the story that the majority believes. Starting from something simple

[ D’s Market #175] Prices = a limited-use story: who pays, with what, when?

A calm morning.
A screen flashing green and red.
On the left: government bond auction schedule.
On the right: token unlock schedule of a recently funded project.
Two worlds seem different.
But tell one story:
Sell promises to pull purchasing power from the future into the present.
The moment you see that,
prices are no longer a mystery.
Price is a measure of the story that the majority believes.
Starting from something simple
Article
[D’s Market #174] O Efeito do Observador: Quando o Mercado Se AutoformaHá uma pergunta que mantém tanto físicos quanto investidores acordados: A realidade é algo que existe de forma independente, ou aparece apenas quando alguém a observa? No nível micro, a lição quântica é bastante rude: basta você observar, o resultado muda. No nível macro do dinheiro, isso... é mais assustador. Pois no mercado, o que você observa - e acredita - não reflete apenas a realidade. Ele puxa a realidade para si.

[D’s Market #174] O Efeito do Observador: Quando o Mercado Se Autoforma

Há uma pergunta que mantém tanto físicos quanto investidores acordados:
A realidade é algo que existe de forma independente,
ou aparece apenas quando alguém a observa?
No nível micro, a lição quântica é bastante rude:
basta você observar, o resultado muda.
No nível macro do dinheiro, isso... é mais assustador.
Pois no mercado, o que você observa - e acredita - não reflete apenas a realidade.
Ele puxa a realidade para si.
Article
[D’s Insight #15] Tempo versus Tempo“A inspiração é facilmente danificada – aja imediatamente.” — Naval Ravikant Os antigos gregos tinham duas maneiras de falar sobre o tempo. Chronos — tempo linear, cada segundo passa regularmente, acumulando e esperando. Kairos — o único momento que se abre, onde tudo pode mudar para sempre. A imagem mais bonita de Kairos é a de um arqueiro. Ele puxa a corda, tensão da espera. O vento sopra. O alvo se move.

[D’s Insight #15] Tempo versus Tempo

“A inspiração é facilmente danificada – aja imediatamente.”
— Naval Ravikant
Os antigos gregos tinham duas maneiras de falar sobre o tempo.
Chronos — tempo linear, cada segundo passa regularmente, acumulando e esperando.
Kairos — o único momento que se abre, onde tudo pode mudar para sempre.
A imagem mais bonita de Kairos é a de um arqueiro.
Ele puxa a corda,
tensão da espera.
O vento sopra.
O alvo se move.
Article
[ D’s Market #173] Chủ Nghĩa Tư Bản Là Một Cỗ Máy Du Hành Thời GianBạn có bao giờ tự hỏi: Thị trường thực sự là gì? Nhiều người nghĩ đơn giản: là nơi để mua bán hàng hóa. Nhưng thật ra, thị trường làm được một điều kỳ diệu hơn nhiều: kéo giá trị từ tương lai về hiện tại. Nghe có vẻ trừu tượng. Nhưng hãy để tôi kể bạn nghe một câu chuyện nhỏ. Khi bạn vay ngân hàng để mở quán cà phê, bạn không chỉ vay tiền. Bạn đang vay cả doanh thu tương lai — một thứ chưa hề tồn tại.

[ D’s Market #173] Chủ Nghĩa Tư Bản Là Một Cỗ Máy Du Hành Thời Gian

Bạn có bao giờ tự hỏi:
Thị trường thực sự là gì?
Nhiều người nghĩ đơn giản:
là nơi để mua bán hàng hóa.
Nhưng thật ra, thị trường làm được một điều kỳ diệu hơn nhiều:
kéo giá trị từ tương lai về hiện tại.
Nghe có vẻ trừu tượng.
Nhưng hãy để tôi kể bạn nghe một câu chuyện nhỏ.
Khi bạn vay ngân hàng để mở quán cà phê,
bạn không chỉ vay tiền.
Bạn đang vay cả doanh thu tương lai —
một thứ chưa hề tồn tại.
Inicia sessão para explorares mais conteúdos
Junta-te a utilizadores de criptomoedas de todo o mundo na Binance Square
⚡️ Obtém informações úteis e recentes sobre criptomoedas.
💬 Com a confiança da maior exchange de criptomoedas do mundo.
👍 Descobre perspetivas reais de criadores verificados.
E-mail/Número de telefone
Mapa do sítio
Preferências de cookies
Termos e Condições da Plataforma