Nuklai, uma infraestrutura de blockchain de Camada 1 que aprimora ecossistemas de dados para avanços de IA, anunciou o próximo Evento de Geração de Token (TGE) para seu token nativo, $NAI.
A oferta inicial de DEX (IDO) ocorreu em plataformas proeminentes, incluindo ChainGPT Pad, Ape Terminal e WePad, de 15 a 16 de abril. O preço do token é de US$ 0,003, visando uma capitalização de mercado inicial de US$ 3 milhões, com um fornecimento total de 10 bilhões de tokens de $ NAI.
Seguindo o IDO, Nuklai planeja ampliar o alcance de seu token lançando-o em diversas exchanges centralizadas. O token já foi lançado na Gate.io Startup no dia 15 de abril, com uma alocação de 13.333.334 tokens $NAI especificamente para esta plataforma.
Nuklai se destaca no espaço blockchain como um fornecedor de infraestrutura crucial que capacita a IA de próxima geração por meio de seu mercado, infraestrutura distribuída de ponta a ponta e ecossistema de dados inteligentes. O mercado foi concebido para aproveitar dados inexplorados, permitindo novos fluxos de receitas e unificando o cenário de dados fragmentados para melhorar processos e promover novas oportunidades de negócios.
Recentemente, o projeto esteve operacional no Terminal Ape, integrando com sucesso mais de 30 empresas, incluindo nomes proeminentes como GPU.net e SSA Group. Esta rápida adoção ressalta a posição da Nuklai como uma solução líder de Camada 1 para IA, com contribuições de 1,5 mil profissionais de dados, dados de VCs 4K e 2,5 milhões de organizações, e a aquisição de mais de 250 mil GPUs antes do lançamento público do token.
Nuklai aborda um desafio fundamental que as empresas enfrentam hoje: as grandes quantidades de dados não utilizados espalhados por várias fontes, algumas delas criadas com décadas de diferença. Para se manterem competitivas e aproveitarem o poder da IA para a inovação, as empresas necessitam de um mecanismo robusto para agregar e otimizar estes dados. A plataforma da Nuklai transforma dados brutos no que chama de “dados inteligentes” – dados com formato uniforme e “contextualizados” para aumentar sua utilidade em aplicações de IA.
O processo que Nuklai emprega envolve três etapas:
Generalização de dados empresariais, formatação e catalogação para estabelecer uma base padronizada.
Permitir que membros organizacionais internos e colaboradores externos da comunidade de Nuklai aprimorem esses dados por meio da contextualização, adicionando camadas de metadados que enriquecem o valor dos dados.
Fornecer às empresas esses dados inteligentes profundamente contextualizados que podem então ser usados para treinar modelos de IA para inovação ou monetização.
Esta abordagem apoia a formação de grandes modelos de linguagem (LLMs) e também explora o mercado crescente de formação em dados inteligentes de IA e LLM, que está estimado em cerca de 4,35 mil milhões de dólares em 2023.
“Todo mundo continua dizendo que os dados são o novo petróleo, mas os dados já são o nosso oxigênio. Não é por causa do seu potencial de preço, simplesmente não podemos mais viver sem ele.”, diz Matthijs de Vries, fundador da Nuklai. “Qual é o novo petróleo então? Da nossa perspectiva, são metadados. Mas não vale muito por si só, como o petróleo bruto. Precisa ser refinado primeiro. Portanto, qualquer pessoa pode contribuir com metadados no ecossistema de Nuklai para melhorá-lo.”
Ele continuou:
“As empresas são essencialmente ricas em dados, mas pobres em insights, lutando com vastas reservas de dados subutilizados. Na Nuklai, estamos enfrentando esse desafio de frente, transformando dados isolados em “dados inteligentes”. A infraestrutura da Nuklai é baseada em clusters especializados onde os dados inteligentes podem treinar modelos de IA, combinar-se com outros dados inteligentes, criar redes de dados privadas para empresas do mesmo setor, monetizar fontes de dados e muito mais.”, diz Matthijs de Vries, fundador da Nuklai. “Nosso próximo lançamento do token $NAI é um passo importante para a criação de novos utilitários para todos os tipos de dados, beneficiando todos os tipos de setores industriais.”
Com o lançamento de seu próprio blockchain, a Nuklai pretende simplificar ainda mais o processo de compartilhamento de dados, participação de contribuidores e computação distribuída necessária para o treinamento em IA. A rede é construída em uma arquitetura de camada dupla: uma camada de liquidação que recebe pipelines de dados e fluxos de trabalho e utiliza execução de transações e uma camada de computação dedicada ao treinamento de IA e processamento de dados. Isto é apoiado por um modelo 'Editar para Ganhar' (E2E), que incentiva o desenvolvimento contínuo de dados inteligentes, recompensando os contribuidores.
O projeto lançou recentemente sua primeira campanha pública, a Bitcoin Sentiment Research. A campanha ofereceu aos indivíduos até 1 BTC como recompensa para criar um conjunto de dados de crowdsourcing e enviar suas previsões de preços do Bitcoin por pelo menos cinco dias.
Nuklai também está planejando lançar um programa de incentivo em grande escala, onde os primeiros usuários ativos na rede de teste da rede serão elegíveis para recompensas adicionais. Os usuários podem se tornar elegíveis para esta campanha explorando diferentes funcionalidades na testnet, como criar conjuntos de dados comunitários, assinar diferentes conjuntos de dados e aprender outras funcionalidades.
A Nuklai já ganhou força significativa no mercado à frente da sua TGE. Recentemente, o projeto anunciou uma parceria com o DePIN Brainstems, baseado em IA, que será o primeiro construtor empresarial na rede. A Brainstems já atende grandes empresas como Nestlé e Danone, que em breve se beneficiarão do ecossistema Nuklai. O projeto também recebeu o endosso dos principais líderes de opinião no espaço de mídia criptográfica, incluindo CryptoWizard, Cyclop e Mitch Kapor, CEO do banco de dados de financiamento focado em blockchain Kapo Capital.
O próximo TGE e as listagens em várias plataformas de lançamento marcam um marco importante para Nuklai à medida que continua a construir e expandir seu ecossistema, posicionando-se na vanguarda dos desenvolvimentos intrigantes em sistemas de IA baseados em dados.
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