Escrito por: 0xEdwardyw
Akash, Render Network e io.net são três das maiores redes de computação descentralizadas do mercado. Embora ambas forneçam serviços de computação descentralizados, cada rede tem um foco de negócios diferente.
Bittensor é um projeto descentralizado de inteligência artificial que utiliza recursos computacionais distribuídos para aprendizado de máquina. O objetivo é competir diretamente com serviços centralizados de IA como o OpenAI.
Do lado da oferta, Akash possui uma rede de hardware diversificada, incluindo CPUs, GPUs e armazenamento, enquanto Render possui um grande número de GPUs. io.net obtém um grande número de GPUs de sua própria rede, bem como de outras plataformas.
Uma rede de computação descentralizada é um mercado bilateral onde o token de cada projeto é utilizado como meio de troca em seus respectivos sistemas. A Render Network e a Bittensor implementam um mecanismo de queima de tokens para aumentar o acúmulo de valor.
Diferentes tipos de redes de computação descentralizadas
Como o Akash difere da Render Network
Akash e Render Network são redes de computação descentralizadas que fornecem uma plataforma onde os usuários podem comprar e vender recursos de computação para diversas tarefas.
Akash opera como um mercado aberto, permitindo aos usuários acessar recursos de CPU, GPU e armazenamento. Ele fornece recursos de computação que podem ser usados para diversos fins, como hospedar servidores de jogos ou executar nós de blockchain. No mercado Akash, os locatários que implantam aplicativos definem o preço e as condições para as implantações necessárias, enquanto os provedores de recursos de computação fazem ofertas para essas implantações, com o licitante com lance mais baixo (o provedor) vencendo a implantação. Este modelo de leilão reverso dá aos usuários o poder de definir preços e condições.
Por outro lado, o Render usa um algoritmo de precificação dinâmico para ajustar o preço de implantação de tarefas com base nas condições de mercado. A Render Network se concentra em serviços de renderização 3D baseados em GPU e opera como uma rede GPU distribuída. Neste modelo, os fornecedores de hardware fornecem recursos computacionais e a rede Render utiliza um algoritmo de precificação multicamadas para determinar preços e combinar usuários com compradores de serviços. A Render não funciona como um mercado aberto onde os usuários podem definir preços ou condições de forma independente.
Io.net - Foco em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina
io.net é uma nova rede de computação descentralizada que obtém poder de computação GPU de data centers distribuídos geograficamente, mineradores de criptomoedas e provedores de armazenamento descentralizados para oferecer suporte ao aprendizado de máquina e à computação de inteligência artificial. Ele também funciona com redes de computação descentralizadas existentes, como Render, para aproveitar recursos de computação de GPU subutilizados em Render para tarefas de IA e aprendizado de máquina.
Existem dois principais fatores de diferenciação para io.net: 1) foco em tarefas de IA e aprendizado de máquina; 2) ênfase em clusters de GPU. Um cluster de GPU refere-se a várias GPUs trabalhando juntas como um sistema unificado para lidar com tarefas computacionalmente intensivas, como treinamento de IA e simulações científicas.
Bittensor - um projeto blockchain focado em IA
Ao contrário de outras redes de computação descentralizadas, o Bittensor é um projeto de inteligência artificial descentralizado que visa criar um mercado descentralizado de aprendizado de máquina que permite que aplicativos de inteligência artificial descentralizados sejam construídos e conectados diretamente ao ChatGPT da OpenAI. Projetos de inteligência artificial centralizados competem. A rede consiste em nós (mineradores) que fornecem recursos computacionais para treinamento e execução de modelos de inteligência artificial.
O Bittensor utiliza uma estrutura de sub-rede, que é semelhante a uma cadeia para uma aplicação específica. Atualmente, possui 32 sub-redes, cada uma delas focada em tarefas específicas relacionadas à inteligência artificial, incluindo redes de IA de prompt de texto de maneira descentralizada (AI de prompt de texto refere-se a aplicativos de IA semelhantes ao ChatGPT), que podem converter prompts de texto em IA geradora de imagens. que se traduz em imagens e um mecanismo de busca baseado em IA.
Os mineradores desempenham um papel fundamental no ecossistema Bittensor, fornecendo recursos de computação e hospedando modelos de aprendizado de máquina para realizar cálculos de tarefas de IA fora da cadeia e gerar resultados. Qualquer pessoa pode ingressar na rede e se tornar um minerador com requisitos mínimos de hardware. Os mineiros competem entre si para fornecer os melhores resultados para as consultas dos usuários.
Capacidade e uso da rede
Akash está inicialmente focado em CPUs e há muitos recursos de CPU na rede. Com o surgimento da inteligência artificial, a demanda por GPUs aumentou dramaticamente e Akash começou a adicionar recursos de GPU à sua rede desde o terceiro trimestre do ano passado. No entanto, Akash possui um número relativamente pequeno de GPUs de alto desempenho em comparação com outros projetos que focam em recursos de GPU. O foco da Render Network em fornecer soluções de renderização descentralizadas baseadas em GPU permitiu acumular um grande número de GPUs em sua rede.
Render Network e Akash são projetos relativamente maduros e o uso de sua rede está crescendo ano a ano. Em particular, Akash viu um aumento significativo no número de locações ativas trimestrais após expandir seu foco de negócios para GPUs.
io.net é uma nova rede de computação descentralizada que lança uma rede pública de teste em novembro de 2023. Apesar de sua curta história, io.net acumulou um grande número de GPUs integrando recursos de Render, Filecoin e rede própria. io.net anunciou recentemente suporte para clusters de chips Apple Silicon, permitindo que os usuários da Apple aloquem poder de computação não utilizado para a rede, aumentando ainda mais a quantidade de hardware em suas redes. Além disso, io.net ainda não lançou seu token de protocolo, e um grande número de fornecedores de hardware pode esperar obter acesso a possíveis lançamentos aéreos de tokens ingressando na rede como provedores.
Bittensor é uma rede descentralizada de inteligência artificial onde os mineradores são responsáveis por contribuir com recursos computacionais para a rede. Os mineradores podem investir em sua própria configuração de hardware ou simplesmente usar recursos computacionais fornecidos por serviços em nuvem. Em termos de números de hardware, o Bittensor não é diretamente comparável às redes de computação descentralizadas típicas, e o Bittensor possui atualmente mais de 7.000 mineradores.
Economia simbólica
As plataformas de computação descentralizadas atuam como mercados bilaterais, com os usuários pagando taxas aos fornecedores de recursos de computação. Akash, Render Network e Bittensor emitiram seus respectivos tokens como meio de troca de valor dentro de seus ecossistemas. Render e Bittensor implementam um mecanismo de queima de token para aumentar o acúmulo de valor de token.
Akash
Akash é um blockchain PoS independente e $AKT é seu token nativo usado para piquetagem para garantir a segurança da rede e pagar pelas taxas de rede. O token também serve como meio de troca no ecossistema, sendo $AKT a principal unidade de preço quando os usuários negociam ou alugam no Akash. Como uma cadeia PoS, Akash precisa gerar recompensas em bloco para nós validadores emitindo $AKT, e a taxa de inflação atual é de cerca de 14%.
Akash atualmente cobra 4% sobre as taxas pagas em AKT, ou 20% se pagas em USDC, que irão para o pool da comunidade. Os usos específicos dos fundos comunitários ainda não foram determinados, mas os usos potenciais podem incluir financiamento público, incentivos ou simplesmente a queima dos tokens.
Renderizar rede
A Render Network migrou de Ethereum para Solana, e seu token de protocolo RNDR é usado para troca de valor dentro do ecossistema Render, com criadores e usuários usando o token para pagar por trabalhos de renderização.
Para equilibrar a relação dinâmica entre oferta e demanda de recursos computacionais, Render implementa um mecanismo Burning and Minting Balance (BME). Quando a demanda (ou seja, a prestação de trabalhos) excede a oferta de recursos computacionais, os tokens RNDR serão queimados, criando um efeito deflacionário. Por outro lado, se a oferta de recursos computacionais exceder a demanda, mais tokens RNDR serão cunhados, causando inflação. O token RNDR está inflacionado devido à atual falta de demanda computacional.
Solicitar sor
O token nativo da Bittensor, $TAO, é usado para acessar serviços de rede e serve como meio para o mecanismo principal de recompensa. A oferta máxima de $TAO é de 21 milhões, com 7.200 tokens sendo gerados diariamente como recompensa para mineradores e validadores. A Bittensor implementa um mecanismo de redução pela metade na emissão de tokens, o que significa que quando metade do fornecimento total for distribuída, a taxa de emissão será reduzida pela metade. Após o primeiro halving, os halvings subsequentes ocorrerão depois que metade do fornecimento restante de tokens for distribuído até que o fornecimento máximo de 21 milhões seja atingido.
Embora a taxa de emissão de 7.200 TAO por dia seja fixa durante o período atual, o momento da próxima redução pela metade não está predeterminado devido ao mecanismo de reciclagem de tokens. Este mecanismo de reciclagem queima tokens TAO emitidos, atrasando efetivamente o ponto em que metade do fornecimento total é distribuído. Os mineradores e nós de verificação precisam reciclar (ou seja, queimar) tokens TAO para se registrarem na rede. Esses tokens queimados serão deduzidos do suprimento circulante e poderão ser extraídos novamente. A rede cancela regularmente o registro de mineradores e nós validadores que não conseguem fornecer tarefas de IA suficientemente competitivas, e os mineradores precisam pagar/queimar TAO novamente quando entrarem novamente na rede, tornando o registro um custo recorrente. Este mecanismo de combustão dinâmico cria uma demanda constante por TAO.
A primeira data planejada para redução pela metade foi originalmente planejada para janeiro de 2025, mas a data atual para redução pela metade foi adiada para outubro de 2025. Isso mostra que um grande número de tokens TAO foi queimado.