🚀 Space and Time expande-se para a IA empresarial com uma nova plataforma de dados
A Space and Time apresentou a Space and Time Enterprise, uma plataforma concebida para ajudar as empresas a usar dados privados em aplicações de IA e financeiras, mantendo os registos confidenciais protegidos.
🔹 O que há de novo? A plataforma usa a tecnologia Proof of SQL para gerar provas criptográficas que demonstram que os cálculos na base de dados foram efetuados corretamente.
🔹 Porque é que isso importa?
As empresas podem verificar os resultados sem revelar registos privados.
As aplicações de IA e os auditores podem verificar os cálculos.
As empresas podem implementar a tecnologia na sua própria infraestrutura.
🔹 Parceiros de lançamento: Maple Finance, Indomobil, Trenez e The Data Foundation.
Um detalhe importante: as provas criptográficas podem verificar cálculos com base em dados comprometidos, mas não provam automaticamente que os dados originais são precisos.
Este lançamento pode abrir novas possibilidades para a IA, a análise empresarial e as finanças relacionadas com blockchain.
A grande questão é até que ponto as empresas vão adotar a tecnologia de dados verificáveis.
#SpaceandTimeDB #SXT #Blockchain #Aİ #CryptoNews #Web3 #ProofOfSQL
A Space and Time apresentou a Space and Time Enterprise, uma plataforma concebida para ajudar as empresas a usar dados privados em aplicações de IA e financeiras, mantendo os registos confidenciais protegidos.
🔹 O que há de novo? A plataforma usa a tecnologia Proof of SQL para gerar provas criptográficas que demonstram que os cálculos na base de dados foram efetuados corretamente.
🔹 Porque é que isso importa?
As empresas podem verificar os resultados sem revelar registos privados.
As aplicações de IA e os auditores podem verificar os cálculos.
As empresas podem implementar a tecnologia na sua própria infraestrutura.
🔹 Parceiros de lançamento: Maple Finance, Indomobil, Trenez e The Data Foundation.
Um detalhe importante: as provas criptográficas podem verificar cálculos com base em dados comprometidos, mas não provam automaticamente que os dados originais são precisos.
Este lançamento pode abrir novas possibilidades para a IA, a análise empresarial e as finanças relacionadas com blockchain.
A grande questão é até que ponto as empresas vão adotar a tecnologia de dados verificáveis.
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