Space and Time: o que a Web3 realmente precisa não são apenas dados, mas dados confiáveis
A próxima fase da Web3 não será definida apenas pela velocidade das transações e pela quantidade de aplicações, mas também pela possibilidade de verificar os dados. A IA precisa de dados confiáveis para fundamentar suas avaliações; a tokenização de ativos do mundo real precisa de informações transparentes para mostrar o estado dos ativos; e a DeFi precisa de dados precisos para calcular índices de garantia, riscos e resultados de transações. Se uma aplicação só pode confiar em um determinado provedor de dados, a confiança continua fora da blockchain.
A Space and Time pretende mudar isso. Ela combina consultas de dados com verificação criptográfica e usa o Proof of SQL para gerar provas de consultas SQL, permitindo que aplicações ou contratos inteligentes verifiquem os resultados. O importante não é apenas “conseguir consultar os dados”, mas dar aos usuários a possibilidade de confirmar que os resultados foram realmente calculados de acordo com a lógica de consulta especificada.
Isso é especialmente importante para a IA. No futuro, agentes de IA poderão ler atividades on-chain, analisar informações de mercado e, em seguida, ajudar os usuários a tomar decisões. Quanto mais importantes forem as conclusões do modelo, mais necessário será que as fontes de dados e o processo de cálculo por trás delas possam ser examinados. Uma base de dados verificável ajuda a reduzir a confiança cega das aplicações em um único provedor.
No caso dos ativos tokenizados, os ativos on-chain precisam se conectar a informações externas; na DeFi, análises de dados complexas também não deveriam ser uma caixa-preta. O que a Space and Time explora é uma infraestrutura que conecta dados, computação e verificação on-chain.
Nesse processo, também é preciso distinguir disponibilidade de dados de autenticidade dos dados: uma prova pode demonstrar que uma consulta foi executada segundo as regras, mas isso não significa que cada dado de entrada do mundo real seja naturalmente correto. Por isso, fontes de dados confiáveis, escopos de consulta claros e processos auditáveis também são indispensáveis.
O que valorizo em sua direção central é permitir que a IA, a tokenização e a DeFi não tenham apenas mais dados, mas dados verificáveis. Uma economia digital verdadeiramente confiável deve permitir que resultados importantes sejam examinados, em vez de simplesmente exigir que os usuários acreditem neles. @SpaceandTime
#sxt $SXT
A próxima fase da Web3 não será definida apenas pela velocidade das transações e pela quantidade de aplicações, mas também pela possibilidade de verificar os dados. A IA precisa de dados confiáveis para fundamentar suas avaliações; a tokenização de ativos do mundo real precisa de informações transparentes para mostrar o estado dos ativos; e a DeFi precisa de dados precisos para calcular índices de garantia, riscos e resultados de transações. Se uma aplicação só pode confiar em um determinado provedor de dados, a confiança continua fora da blockchain.
A Space and Time pretende mudar isso. Ela combina consultas de dados com verificação criptográfica e usa o Proof of SQL para gerar provas de consultas SQL, permitindo que aplicações ou contratos inteligentes verifiquem os resultados. O importante não é apenas “conseguir consultar os dados”, mas dar aos usuários a possibilidade de confirmar que os resultados foram realmente calculados de acordo com a lógica de consulta especificada.
Isso é especialmente importante para a IA. No futuro, agentes de IA poderão ler atividades on-chain, analisar informações de mercado e, em seguida, ajudar os usuários a tomar decisões. Quanto mais importantes forem as conclusões do modelo, mais necessário será que as fontes de dados e o processo de cálculo por trás delas possam ser examinados. Uma base de dados verificável ajuda a reduzir a confiança cega das aplicações em um único provedor.
No caso dos ativos tokenizados, os ativos on-chain precisam se conectar a informações externas; na DeFi, análises de dados complexas também não deveriam ser uma caixa-preta. O que a Space and Time explora é uma infraestrutura que conecta dados, computação e verificação on-chain.
Nesse processo, também é preciso distinguir disponibilidade de dados de autenticidade dos dados: uma prova pode demonstrar que uma consulta foi executada segundo as regras, mas isso não significa que cada dado de entrada do mundo real seja naturalmente correto. Por isso, fontes de dados confiáveis, escopos de consulta claros e processos auditáveis também são indispensáveis.
O que valorizo em sua direção central é permitir que a IA, a tokenização e a DeFi não tenham apenas mais dados, mas dados verificáveis. Uma economia digital verdadeiramente confiável deve permitir que resultados importantes sejam examinados, em vez de simplesmente exigir que os usuários acreditem neles. @SpaceandTime
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