Responsável pelos chips de IA da ByteDance, Shi Yunfeng deixa a empresa; estratégia de chips próprios passa por maior integração
【Responsável pelos chips de IA da ByteDance, Shi Yunfeng deixa a empresa; estratégia de chips próprios passa por maior integração】Segundo o Boletim Bichain, o LatePost soube em exclusivo a 11 de novembro que Shi Yunfeng, responsável pelas equipas de chips de IA e DPU da ByteDance, apresentou o pedido de demissão e está atualmente em período de transição. Shi Yunfeng licenciou-se na Faculdade de Ciências e Tecnologias da Informação da Universidade de Pequim e trabalhou na MediaTek, na Marvell e na Huaxintong. Entrou na ByteDance em 2018 e reportava a Yang Zhenyuan, responsável pela área de negócio Volcano Engine e vice-presidente da ByteDance.
A equipa de chips de IA da ByteDance foi criada em meados de 2019 e, inicialmente, integrava o departamento de sistemas de aprendizagem automática do AI Lab. Em 2022, passou para a plataforma tecnológica central Data e, em fevereiro de 2026, a área de chips passou a estar diretamente sob a responsabilidade de Yang Zhenyuan. Desde a sua criação, a equipa tomou como referência as TPU da Google e seguiu uma estratégia baseada exclusivamente em chips ASIC especializados. Os chips associados concluíram a fase de tape-out em 2026, mas o desempenho real ficou aquém das expectativas, e a equipa está agora a avançar com o desenvolvimento da próxima geração.
A principal dificuldade na implementação é que os ASIC não conseguem integrar-se diretamente no ecossistema CUDA já consolidado, sendo necessário adaptá-los individualmente aos modelos, às frameworks e ao software de baixo nível, o que torna dispendiosa a migração das operações. Em contrapartida, a Google, a Alibaba e a Baidu têm investido continuamente, ao mais alto nível, na construção das suas pilhas de software para apoiar os chips desenvolvidos internamente. Até à data, os chips próprios da ByteDance não foram implementados em larga escala internamente; os avanços na adaptação dos operadores Ada, destinados ao Doubao, e SeedChip, destinado ao Seedance, são limitados. No mesmo período, o cluster Kunlunxin da Baidu já foi ativado com 32 mil placas, e foram expedidos 85 mil chips no primeiro semestre de 2026.
Além do desenvolvimento próprio, a ByteDance também tem investido para completar a sua cadeia de fornecimento: em março de 2024, adquiriu uma participação na fabricante de memória ReRAM Xinyuan Semiconductor, tornando-se o terceiro maior acionista, com 9,5%; em maio de 2026, as duas empresas colaboraram na integração de ReRAM num novo chip de inferência de IA. A ByteDance também chegou a planear integrar no seu grupo de desenvolvimento interno um projeto de chips em que investira, o Picoheart, mas as negociações não chegaram a concretizar-se.
【Responsável pelos chips de IA da ByteDance, Shi Yunfeng deixa a empresa; estratégia de chips próprios passa por maior integração】Segundo o Boletim Bichain, o LatePost soube em exclusivo a 11 de novembro que Shi Yunfeng, responsável pelas equipas de chips de IA e DPU da ByteDance, apresentou o pedido de demissão e está atualmente em período de transição. Shi Yunfeng licenciou-se na Faculdade de Ciências e Tecnologias da Informação da Universidade de Pequim e trabalhou na MediaTek, na Marvell e na Huaxintong. Entrou na ByteDance em 2018 e reportava a Yang Zhenyuan, responsável pela área de negócio Volcano Engine e vice-presidente da ByteDance.
A equipa de chips de IA da ByteDance foi criada em meados de 2019 e, inicialmente, integrava o departamento de sistemas de aprendizagem automática do AI Lab. Em 2022, passou para a plataforma tecnológica central Data e, em fevereiro de 2026, a área de chips passou a estar diretamente sob a responsabilidade de Yang Zhenyuan. Desde a sua criação, a equipa tomou como referência as TPU da Google e seguiu uma estratégia baseada exclusivamente em chips ASIC especializados. Os chips associados concluíram a fase de tape-out em 2026, mas o desempenho real ficou aquém das expectativas, e a equipa está agora a avançar com o desenvolvimento da próxima geração.
A principal dificuldade na implementação é que os ASIC não conseguem integrar-se diretamente no ecossistema CUDA já consolidado, sendo necessário adaptá-los individualmente aos modelos, às frameworks e ao software de baixo nível, o que torna dispendiosa a migração das operações. Em contrapartida, a Google, a Alibaba e a Baidu têm investido continuamente, ao mais alto nível, na construção das suas pilhas de software para apoiar os chips desenvolvidos internamente. Até à data, os chips próprios da ByteDance não foram implementados em larga escala internamente; os avanços na adaptação dos operadores Ada, destinados ao Doubao, e SeedChip, destinado ao Seedance, são limitados. No mesmo período, o cluster Kunlunxin da Baidu já foi ativado com 32 mil placas, e foram expedidos 85 mil chips no primeiro semestre de 2026.
Além do desenvolvimento próprio, a ByteDance também tem investido para completar a sua cadeia de fornecimento: em março de 2024, adquiriu uma participação na fabricante de memória ReRAM Xinyuan Semiconductor, tornando-se o terceiro maior acionista, com 9,5%; em maio de 2026, as duas empresas colaboraram na integração de ReRAM num novo chip de inferência de IA. A ByteDance também chegou a planear integrar no seu grupo de desenvolvimento interno um projeto de chips em que investira, o Picoheart, mas as negociações não chegaram a concretizar-se.