O adversário mais difícil da Nvidia pode ser justamente um de seus próprios clientes.
Em 9 de novembro, o Google lançou dois novos sistemas TPU:
🔹 8tx: voltado à computação segura, protege dados sensíveis.
🔹 8i Max: encapsulamento com dois TPUs, com o dobro da capacidade de computação, da capacidade SRAM e da largura de banda HBM de um único 8i.
O que realmente merece atenção não são as especificações, mas o fato de que o Google está deixando de ser comprador de poder computacional para IA e se tornando projetista e fornecedor de chips.
No passado, as gigantes da tecnologia competiam para ver quem conseguia comprar mais GPUs.
Agora, começam a competir para ver quem consegue depender menos da Nvidia.
É claro que o ecossistema CUDA continua sendo o fosso competitivo da Nvidia.
Mas o adversário mais difícil pode não ser outra fabricante de chips, e sim os grandes clientes que têm dinheiro, tecnologia e uma enorme demanda por IA.
No futuro, o poder computacional para IA ficará concentrado nas GPUs ou veremos uma diversidade de chips especializados?
#AI #Google #NVIDIA #TPU
Em 9 de novembro, o Google lançou dois novos sistemas TPU:
🔹 8tx: voltado à computação segura, protege dados sensíveis.
🔹 8i Max: encapsulamento com dois TPUs, com o dobro da capacidade de computação, da capacidade SRAM e da largura de banda HBM de um único 8i.
O que realmente merece atenção não são as especificações, mas o fato de que o Google está deixando de ser comprador de poder computacional para IA e se tornando projetista e fornecedor de chips.
No passado, as gigantes da tecnologia competiam para ver quem conseguia comprar mais GPUs.
Agora, começam a competir para ver quem consegue depender menos da Nvidia.
É claro que o ecossistema CUDA continua sendo o fosso competitivo da Nvidia.
Mas o adversário mais difícil pode não ser outra fabricante de chips, e sim os grandes clientes que têm dinheiro, tecnologia e uma enorme demanda por IA.
No futuro, o poder computacional para IA ficará concentrado nas GPUs ou veremos uma diversidade de chips especializados?
#AI #Google #NVIDIA #TPU
