Hoje de manhã, o Binance Research @BinanceResearch fez uma análise macroeconômica muito útil
A primeira parte ajudou a esclarecer a lógica de precificação do risco no mercado
A relação entre juros, IA e inflação na precificação
Alguns fatores macroeconômicos recentes que causaram turbulência incluem reuniões do Fed, dados macroeconômicos sobre a inflação, escândalos envolvendo gigantes da tecnologia e os preços do petróleo no Oriente Médio.
Os momentos de maior volatilidade nos preços são aqueles em que as mudanças marginais são mais intensas. O mercado sempre antecipa as expectativas, fazendo com que mudanças quantitativas levem a mudanças qualitativas e, por sua vez, alterem a lógica de precificação do mercado.
Por exemplo:
- A reversão das expectativas de cortes para expectativas de aumentos dos juros pelo Fed corresponde à queda do Bitcoin entre maio e agosto.
- No primeiro semestre, o preço do petróleo bruto subiu de 60 no início do ano para mais de 100. Ao ultrapassar 100, houve uma mudança qualitativa, e o mercado de ações dos EUA sofreu uma queda acentuada em março.
- De junho a setembro, o preço do petróleo bruto voltou a subir, pressionando a inflação. Em outubro, a inflação se manifestou e o mercado caiu.
- A desaceleração do crescimento da IA se propagou para a neocloud, depois os resultados financeiros decepcionantes das empresas de tecnologia formaram outro elo dessa cadeia lógica. Entre os fatores implícitos nos resultados abaixo das expectativas também está o impacto da inflação.
#BinanceCampus
A primeira parte ajudou a esclarecer a lógica de precificação do risco no mercado
A relação entre juros, IA e inflação na precificação
Alguns fatores macroeconômicos recentes que causaram turbulência incluem reuniões do Fed, dados macroeconômicos sobre a inflação, escândalos envolvendo gigantes da tecnologia e os preços do petróleo no Oriente Médio.
Os momentos de maior volatilidade nos preços são aqueles em que as mudanças marginais são mais intensas. O mercado sempre antecipa as expectativas, fazendo com que mudanças quantitativas levem a mudanças qualitativas e, por sua vez, alterem a lógica de precificação do mercado.
Por exemplo:
- A reversão das expectativas de cortes para expectativas de aumentos dos juros pelo Fed corresponde à queda do Bitcoin entre maio e agosto.
- No primeiro semestre, o preço do petróleo bruto subiu de 60 no início do ano para mais de 100. Ao ultrapassar 100, houve uma mudança qualitativa, e o mercado de ações dos EUA sofreu uma queda acentuada em março.
- De junho a setembro, o preço do petróleo bruto voltou a subir, pressionando a inflação. Em outubro, a inflação se manifestou e o mercado caiu.
- A desaceleração do crescimento da IA se propagou para a neocloud, depois os resultados financeiros decepcionantes das empresas de tecnologia formaram outro elo dessa cadeia lógica. Entre os fatores implícitos nos resultados abaixo das expectativas também está o impacto da inflação.
#BinanceCampus
