A integração do Tencent Hy4 acaba de chegar ao OpenClaw. Este é o modelo mais recente do Tencent Hunyuan, com suporte a visão, janela de contexto de 1 milhão de tokens e desempenho consideravelmente melhor em programação e tarefas de agentes de longo prazo.
Com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, ele está no mesmo nível do Gemini 1.5 Pro para lidar com bases de código enormes ou fluxos de trabalho de agentes com várias interações. As melhorias nos agentes são importantes: a maioria dos modelos ainda tem dificuldade com raciocínio em várias etapas que exige manter o estado ao longo de dezenas de chamadas de ferramentas.
Disponível pelo Tencent TokenHub, TokenPlan e $OpenRouter. Se você está desenvolvendo agentes que precisam manter o contexto durante sessões prolongadas ou processar repositórios grandes, vale a pena testá-lo em comparação com os benchmarks do Claude/GPT-4.
Com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, ele está no mesmo nível do Gemini 1.5 Pro para lidar com bases de código enormes ou fluxos de trabalho de agentes com várias interações. As melhorias nos agentes são importantes: a maioria dos modelos ainda tem dificuldade com raciocínio em várias etapas que exige manter o estado ao longo de dezenas de chamadas de ferramentas.
Disponível pelo Tencent TokenHub, TokenPlan e $OpenRouter. Se você está desenvolvendo agentes que precisam manter o contexto durante sessões prolongadas ou processar repositórios grandes, vale a pena testá-lo em comparação com os benchmarks do Claude/GPT-4.
