Com a IA já tão avançada, por que razão a Bolsa de Valores de Londres ainda gastaria 3,5 mil milhões de dólares para comprar uma empresa de dados?
A 22 de outubro, o London Stock Exchange Group anunciou a aquisição da Octus, uma empresa de dados de crédito, por 3,54 mil milhões de dólares.
Após o anúncio, as ações da LSEG subiram cerca de 6%.
O aspeto mais interessante deste negócio é que a Octus detém uma grande quantidade de dados especializados sobre os mercados de crédito, incluindo informações sobre dívida empresarial, dificuldades financeiras e reestruturações.
Não é possível obter todos esses dados simplesmente pedindo a um modelo de IA comum que pesquise na Internet.
No passado, o valor das empresas de dados financeiros provinha, em grande medida, da recolha de informação e da sua distribuição através de terminais.
Hoje, a IA consegue organizar e analisar rapidamente informações públicas, o que acaba por pôr em causa algumas das atividades tradicionais das empresas de dados financeiros.
Mas as empresas que dispõem de dados exclusivos, equipas de investigação especializadas e relações duradouras com os clientes podem tornar-se ainda mais valiosas.
Quanto mais fácil for aceder à IA, mais caros poderão ser os dados verdadeiramente escassos.
$AAPLB $NVDAB $MSFTB
A 22 de outubro, o London Stock Exchange Group anunciou a aquisição da Octus, uma empresa de dados de crédito, por 3,54 mil milhões de dólares.
Após o anúncio, as ações da LSEG subiram cerca de 6%.
O aspeto mais interessante deste negócio é que a Octus detém uma grande quantidade de dados especializados sobre os mercados de crédito, incluindo informações sobre dívida empresarial, dificuldades financeiras e reestruturações.
Não é possível obter todos esses dados simplesmente pedindo a um modelo de IA comum que pesquise na Internet.
No passado, o valor das empresas de dados financeiros provinha, em grande medida, da recolha de informação e da sua distribuição através de terminais.
Hoje, a IA consegue organizar e analisar rapidamente informações públicas, o que acaba por pôr em causa algumas das atividades tradicionais das empresas de dados financeiros.
Mas as empresas que dispõem de dados exclusivos, equipas de investigação especializadas e relações duradouras com os clientes podem tornar-se ainda mais valiosas.
Quanto mais fácil for aceder à IA, mais caros poderão ser os dados verdadeiramente escassos.
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