O que Musk está fazendo não é exploração espacial; é usar a determinação feroz de quem constrói foguetes para revolucionar os semicondutores e a infraestrutura de computação elonmusk
Na reunião de resultados da SpaceX, Musk afirmou que, enquanto todo o setor corria freneticamente atrás de GPUs, ele percebeu de imediato onde estava o verdadeiro gargalo: energia, refrigeração e velocidade de construção da infraestrutura são os fatores críticos $SPCX
Levar a engenharia aeroespacial para o solo é uma vantagem esmagadora. As equipes de foguetes lidam diariamente com cargas térmicas altíssimas e fornecimento de energia no limite, em espaços extremamente reduzidos. Aplicar essa capacidade de operar com tolerância a falhas na escala de milissegundos à construção de centros de dados certamente permitirá uma velocidade incomparável. Acrescentar 10 GW de capacidade computacional em um ano equivale a comprimir à força em alguns meses ciclos de infraestrutura que antes levavam anos, reformulando por completo as regras de oferta de capacidade computacional.
O objetivo de desenvolver chips próprios é reduzir ao máximo o custo da computação. Começar pelos SRAM para testar as fábricas de semicondutores e prever a produção em massa da Terafab em 2028 pode parecer algo ousado, mas ele está construindo um ciclo integrado de ponta a ponta. Assim que reduzir à força em uma ordem de grandeza o preço por unidade de capacidade computacional, todo o ecossistema de treinamento e inferência de modelos de IA será transformado.
Da reutilização frequente da Starship à supercomputação em terra e, depois, ao ciclo integrado de chips próprios, Musk está encaixando uma enorme peça no quebra-cabeça do seu império.
No curto prazo, NVIDIA $NVDA e ASML $ASML ainda podem lucrar tranquilamente com os equipamentos. Mas, no longo prazo, se o modelo Terafab da SpaceX der certo, os centros de dados tradicionais e as gigantes do design de chips enfrentarão a pressão implacável da eficiência de engenharia.
Se no ano que vem a Starship realmente conseguir fazer dois voos por semana, somando satélites em órbita baixa à supercomputação em terra, ninguém conseguirá se igualar a esse controle de ponta a ponta.
DYOR
#股票财报季
Na reunião de resultados da SpaceX, Musk afirmou que, enquanto todo o setor corria freneticamente atrás de GPUs, ele percebeu de imediato onde estava o verdadeiro gargalo: energia, refrigeração e velocidade de construção da infraestrutura são os fatores críticos $SPCX
Levar a engenharia aeroespacial para o solo é uma vantagem esmagadora. As equipes de foguetes lidam diariamente com cargas térmicas altíssimas e fornecimento de energia no limite, em espaços extremamente reduzidos. Aplicar essa capacidade de operar com tolerância a falhas na escala de milissegundos à construção de centros de dados certamente permitirá uma velocidade incomparável. Acrescentar 10 GW de capacidade computacional em um ano equivale a comprimir à força em alguns meses ciclos de infraestrutura que antes levavam anos, reformulando por completo as regras de oferta de capacidade computacional.
O objetivo de desenvolver chips próprios é reduzir ao máximo o custo da computação. Começar pelos SRAM para testar as fábricas de semicondutores e prever a produção em massa da Terafab em 2028 pode parecer algo ousado, mas ele está construindo um ciclo integrado de ponta a ponta. Assim que reduzir à força em uma ordem de grandeza o preço por unidade de capacidade computacional, todo o ecossistema de treinamento e inferência de modelos de IA será transformado.
Da reutilização frequente da Starship à supercomputação em terra e, depois, ao ciclo integrado de chips próprios, Musk está encaixando uma enorme peça no quebra-cabeça do seu império.
No curto prazo, NVIDIA $NVDA e ASML $ASML ainda podem lucrar tranquilamente com os equipamentos. Mas, no longo prazo, se o modelo Terafab da SpaceX der certo, os centros de dados tradicionais e as gigantes do design de chips enfrentarão a pressão implacável da eficiência de engenharia.
Se no ano que vem a Starship realmente conseguir fazer dois voos por semana, somando satélites em órbita baixa à supercomputação em terra, ninguém conseguirá se igualar a esse controle de ponta a ponta.
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