Google e Amazon lançam ferramentas de IA de código aberto para desafiar o domínio da Nvidia no software
Em 20 de outubro, o Google lançou o TorchTPU como código aberto, permitindo que aplicações PyTorch sejam executadas em seus chips TPU sem grandes alterações no código.
A Amazon lançou a versão beta pública do TorchNeuron, que permite executar código PyTorch em seus chips de IA Trainium com uma alteração de uma linha.
Ambas as ferramentas buscam reduzir a dependência dos desenvolvedores do ecossistema de GPUs da Nvidia para cargas de trabalho de IA.
A plataforma de software da Nvidia continua sendo uma vantagem competitiva, já que muitas ferramentas e fluxos de trabalho de desenvolvimento de IA são criados em torno de suas GPUs.
Os lançamentos destacam a crescente concorrência entre as gigantes da computação em nuvem para ampliar a adoção de seus chips de IA próprios.
Em 20 de outubro, o Google lançou o TorchTPU como código aberto, permitindo que aplicações PyTorch sejam executadas em seus chips TPU sem grandes alterações no código.
A Amazon lançou a versão beta pública do TorchNeuron, que permite executar código PyTorch em seus chips de IA Trainium com uma alteração de uma linha.
Ambas as ferramentas buscam reduzir a dependência dos desenvolvedores do ecossistema de GPUs da Nvidia para cargas de trabalho de IA.
A plataforma de software da Nvidia continua sendo uma vantagem competitiva, já que muitas ferramentas e fluxos de trabalho de desenvolvimento de IA são criados em torno de suas GPUs.
Os lançamentos destacam a crescente concorrência entre as gigantes da computação em nuvem para ampliar a adoção de seus chips de IA próprios.