Você digita uma linha na caixa de diálogo e recebe de volta uma Cidade Proibida em 3D que pode abrir.
O que você recebe é uma cena tridimensional que pode girar e ampliar. Em 17 de outubro, a DeepSeek atualizou o V4.1 Flash para a versão 1017, com mudanças simultâneas na web, no aplicativo e na API. A empresa deu um nome a esse recurso: programação por desejo. Você faz o pedido; ela entrega.
Dei uma olhada nos exemplos oficiais: modelagem 3D da Cidade Proibida, um jogo de corrida na web, uma recriação de Portal 2 feita com Godot e um longo pergaminho em 3D que vai da pré-história até a era moderna. O que todos têm em comum é que exigem pouquíssimas instruções, poucas rodadas de interação e geram resultados que já podem ser executados.
Mais impressionantes ainda são os números. No benchmark de tarefas de terminal Terminal-Bench 4.0, a pontuação subiu de 31,2 para 42,3. No ProgramBench, saltou de 20,3 para 29,1, um aumento de quase 50%.
Os preços não mudaram. A API não ficou nem um centavo mais cara; tanto o tempo de execução das tarefas quanto o tamanho das respostas foram reduzidos. A empresa chama isso de melhoria de Pareto entre desempenho e custo. As interfaces de busca e coleta de dados, lançadas no mesmo dia, custam 5 yuans por mil chamadas.
Há também um contraste curioso na linha de produtos. A série Flash sempre foi a opção leve da família DeepSeek, focada em rapidez e baixo custo. O China Securities Journal comparou o modelo a pesos-pesados como Kimi K3 e GLM 5.3 e concluiu que ele não fica atrás; em alguns indicadores, chega a superar o GPT-5.6-Sol. Ver a turma leve alcançar a turma avançada é mais interessante do que a própria pontuação nos benchmarks.
Junto com o modelo, também foi atualizado o Harness 0.2.1. O The Paper explicou que se trata de todo o sistema de execução que permite a um modelo de linguagem grande realmente se tornar um agente, gerenciando como as tarefas são divididas e como as ferramentas são acionadas. No primeiro login, você ganha um crédito de 6 yuans, válido por 7 dias, enquanto durarem os estoques.
Essa atualização tem um antecedente. Alguns dias atrás, a DeepSeek caiu de repente e, durante cinco horas, nenhuma mensagem enviada pelos usuários recebeu resposta. Na época, a internet inteira especulava que algo grande estava por vir. O que escrevi em 16 de outubro foi justamente sobre isso. Agora, parece que acertei.
Quem está no mercado de cripto deve ficar de olho na curva de preços; por mais bonitas que sejam, pontuações de benchmark continuam sendo apenas pontuações de benchmark. Na minha avaliação, o que realmente sofre pressão nesta versão é o espaço para cobrar pelo uso de redes de inferência descentralizadas. Sub-redes da Bittensor e projetos de GPU distribuída como o Render sempre tiveram como principais atrativos o baixo custo e a resistência à censura. Se o desempenho dos modelos centralizados melhora a cada versão e os preços da API continuam congelados, fica mais difícil competir com a carta do baixo custo. Por outro lado, há os pesos de código aberto: assim que são disponibilizados, cai a barreira para a implantação local, e as redes descentralizadas voltam a ser um lugar para atender a essa demanda. Uma força empurra para cima, outra para baixo; tudo depende de os pesos serem ou não liberados.
Não tenho certeza se os pesos do V4.1 Flash 1017 serão totalmente disponibilizados. A DeepSeek liberou os pesos das gerações anteriores, mas o anúncio oficial desta versão não menciona isso.
Quer ver o que vou analisar da próxima vez? Comente abaixo.
$TAO $RNDR $BTC
#DeepSeek #AI #ProgramaçãoPorDesejo
O que você recebe é uma cena tridimensional que pode girar e ampliar. Em 17 de outubro, a DeepSeek atualizou o V4.1 Flash para a versão 1017, com mudanças simultâneas na web, no aplicativo e na API. A empresa deu um nome a esse recurso: programação por desejo. Você faz o pedido; ela entrega.
Dei uma olhada nos exemplos oficiais: modelagem 3D da Cidade Proibida, um jogo de corrida na web, uma recriação de Portal 2 feita com Godot e um longo pergaminho em 3D que vai da pré-história até a era moderna. O que todos têm em comum é que exigem pouquíssimas instruções, poucas rodadas de interação e geram resultados que já podem ser executados.
Mais impressionantes ainda são os números. No benchmark de tarefas de terminal Terminal-Bench 4.0, a pontuação subiu de 31,2 para 42,3. No ProgramBench, saltou de 20,3 para 29,1, um aumento de quase 50%.
Os preços não mudaram. A API não ficou nem um centavo mais cara; tanto o tempo de execução das tarefas quanto o tamanho das respostas foram reduzidos. A empresa chama isso de melhoria de Pareto entre desempenho e custo. As interfaces de busca e coleta de dados, lançadas no mesmo dia, custam 5 yuans por mil chamadas.
Há também um contraste curioso na linha de produtos. A série Flash sempre foi a opção leve da família DeepSeek, focada em rapidez e baixo custo. O China Securities Journal comparou o modelo a pesos-pesados como Kimi K3 e GLM 5.3 e concluiu que ele não fica atrás; em alguns indicadores, chega a superar o GPT-5.6-Sol. Ver a turma leve alcançar a turma avançada é mais interessante do que a própria pontuação nos benchmarks.
Junto com o modelo, também foi atualizado o Harness 0.2.1. O The Paper explicou que se trata de todo o sistema de execução que permite a um modelo de linguagem grande realmente se tornar um agente, gerenciando como as tarefas são divididas e como as ferramentas são acionadas. No primeiro login, você ganha um crédito de 6 yuans, válido por 7 dias, enquanto durarem os estoques.
Essa atualização tem um antecedente. Alguns dias atrás, a DeepSeek caiu de repente e, durante cinco horas, nenhuma mensagem enviada pelos usuários recebeu resposta. Na época, a internet inteira especulava que algo grande estava por vir. O que escrevi em 16 de outubro foi justamente sobre isso. Agora, parece que acertei.
Quem está no mercado de cripto deve ficar de olho na curva de preços; por mais bonitas que sejam, pontuações de benchmark continuam sendo apenas pontuações de benchmark. Na minha avaliação, o que realmente sofre pressão nesta versão é o espaço para cobrar pelo uso de redes de inferência descentralizadas. Sub-redes da Bittensor e projetos de GPU distribuída como o Render sempre tiveram como principais atrativos o baixo custo e a resistência à censura. Se o desempenho dos modelos centralizados melhora a cada versão e os preços da API continuam congelados, fica mais difícil competir com a carta do baixo custo. Por outro lado, há os pesos de código aberto: assim que são disponibilizados, cai a barreira para a implantação local, e as redes descentralizadas voltam a ser um lugar para atender a essa demanda. Uma força empurra para cima, outra para baixo; tudo depende de os pesos serem ou não liberados.
Não tenho certeza se os pesos do V4.1 Flash 1017 serão totalmente disponibilizados. A DeepSeek liberou os pesos das gerações anteriores, mas o anúncio oficial desta versão não menciona isso.
Quer ver o que vou analisar da próxima vez? Comente abaixo.
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#DeepSeek #AI #ProgramaçãoPorDesejo