Resumo:
Mais de um em cada três americanos comprou produtos com base em recomendações de IA no último ano.
Cerca de 42% dos entrevistados não confiam na IA para fazer compras em seu nome.
Dados da Cloudflare mostram que as respostas de acesso proibido que afetam agentes e bots praticamente dobraram desde o verão.
A IA ajuda cada vez mais na pesquisa de produtos, enquanto os consumidores mantêm o controle sobre as decisões finais de compra.
Mais de um em cada três americanos comprou algo com base em uma recomendação de IA no último ano, segundo uma pesquisa divulgada pela a16z. No entanto, o crescente interesse dos consumidores por compras assistidas por IA não se traduziu em confiança generalizada em compras autônomas.
Cerca de 25% dos entrevistados disseram que se sentiriam à vontade em deixar a IA comprar vários bens de consumo, exceto produtos de luxo. Enquanto isso, 42% disseram que não confiariam na IA para fazer compras em seu nome.
Dados da Cloudflare também mostram que agentes e bots enfrentam mais restrições na internet, com sua participação nas respostas HTTP 403 “Forbidden” aproximadamente dobrando desde o verão.
Estes números revelam um desafio central para o comércio conduzido por agentes de IA: a IA pode ajudar os consumidores a comparar produtos, mas delegar as decisões de compra continua sendo difícil.
Os varejistas também se preocupam com fraudes, devoluções, receita publicitária e a perda de relações diretas com os clientes.
Agentes de IA para compras enfrentam resistência crescente dos varejistas
O comércio conduzido por agentes de IA permite que sistemas de IA realizem tarefas de compra em nome dos consumidores, que podem incluir a escolha de produtos e a finalização da compra. No entanto, alguns dos principais varejistas restringiram o acesso de agentes automatizados às suas plataformas.
Segundo a a16z, dados da Cloudflare mostram uma parcela crescente de respostas de acesso negado que afetam agentes e bots. A tendência sugere um atrito cada vez maior entre ferramentas automatizadas de compra e sites, embora os dados não comprovem que o comércio conduzido por agentes de IA seja a única causa.
Os varejistas têm motivos financeiros para resistir a essa mudança.
As plataformas de compras dependem das visitas dos clientes, da exposição à publicidade e das relações diretas — aspectos que agentes autônomos poderiam enfraquecer. Se os consumidores comprarem por meio de intermediários de IA, os varejistas poderão perder oportunidades valiosas de influenciar as decisões.
Fraudes e devoluções trazem complicações adicionais.
Dados da National Retail Federation mostram que as taxas de devolução e os custos totais com devoluções aumentaram aproximadamente duas e três vezes, respectivamente, desde 2019. Os varejistas podem temer que as compras automatizadas aumentem os pedidos feitos por engano e as disputas sobre transações.
Essas preocupações fazem com que os agentes de IA para compras enfrentem tanto restrições técnicas quanto resistência comercial. Salvaguardas melhores podem ajudar, mas os consumidores também precisam confiar que os agentes usarão seu dinheiro corretamente.
Mais de 1 em cada 3 americanos comprou algo com base em uma recomendação de IA no último ano
44% dizem que a IA os ajuda a encontrar uma opção com melhor custo-benefício
34% pagariam mais por um produto se a IA mostrasse que ele é a melhor opção para eles
Gráficos da semana: https://t.co/mdb37dD2sk pic.twitter.com/AUVnx49tGV
— a16z (@a16z) 16 de outubro de 2026
Recomendações de IA ganham espaço, mas a finalização da compra continua nas mãos das pessoas
O comportamento dos consumidores sugere que, atualmente, a IA tem um papel mais importante na pesquisa de produtos do que na compra final.
Segundo a a16z, 44% dos americanos dizem que a IA os ajuda a encontrar uma opção com melhor custo-benefício. Outros 34% pagariam mais por um produto se a IA o identificasse como a melhor opção para eles.
Essa disposição para usar a IA em recomendações contrasta com a relutância em autorizá-la a fazer compras.
Dados de fluxo de cliques da Similarweb citados pela a16z sugerem que as jornadas de compra incluem cada vez mais a IA antes da finalização da compra. No entanto, a maioria das sessões de compras com IA permanece no meio do processo de compra, entre a descoberta do produto e o pagamento.
Essa distinção é importante para as empresas que avaliam a eficácia da publicidade. Quando a IA influencia a pesquisa, mas os consumidores concluem a compra mais tarde, fica mais difícil identificar qual recomendação levou à venda.
Os dados da Similarweb citados abrangem apenas até junho, portanto o comportamento atual pode ser diferente.
O comércio social traz outro desafio para as compras autônomas. Dados da Marketplace Pulse mostram que o 1% dos vendedores mais populares do TikTok Shop gera cerca de 60% das vendas. Enquanto isso, 8,4% dos vendedores que publicam pelo menos 1.000 vídeos respondem por aproximadamente 60% das vendas totais.
Estes números mostram como o conteúdo voltado para as pessoas pode impulsionar o comércio em grande escala. Os agentes de IA podem simplificar a comparação de produtos, mas substituir a descoberta, a persuasão e as preferências pessoais é um desafio diferente.
Por enquanto, as evidências apontam para uma transição gradual, e não para compras totalmente automatizadas. As recomendações de IA estão conquistando a aceitação dos consumidores, mas as restrições impostas pelos varejistas e as preocupações com as compras continuam limitando o comércio conduzido por agentes de IA.
A publicação Agentes de IA para compras enfrentam barreiras de confiança enquanto varejistas bloqueiam bots: pesquisa foi publicada primeiro no Blockonomi.