O único teste público em que modelos de linguagem negociaram criptomoedas de verdade terminou, e o placar supera qualquer demonstração.
A Alpha Arena da Nof1, de 17 de outubro a 3 de novembro de 2025: seis modelos, 10.000 USD cada, contratos perpétuos de Bitcoin, Ethereum, Solana, BNB, Dogecoin e $XRP . Quatro dos seis terminaram no vermelho; o ChatGPT caiu 63%, com taxas de vitória entre 25% e 30% (Protos, 4 de novembro de 2025). Três formas de interpretar isso errado:
1. Tomar os dois vencedores como prova de que LLMs conseguem negociar, quando o Qwen3 Max obteve 2.232 USD líquidos com uma única aposta, durante uma quinzena e em um único regime de mercado. Portanto, considere isso uma única amostra e leia os números dos perdedores antes dos do vencedor.
2. Deixar o modelo enviar ordens no próprio ritmo, como fez o Qwen, que pagou 1.654 USD em taxas, e a Nof1 escreveu que os custos de negociação dominaram o P&L. Separe as funções: o modelo propõe, uma regra escrita por você decide e nenhuma operação com movimento esperado inferior à taxa spot de 0,1% é enviada.
3. Confiar em um teste simulado, quando um estudo do arXiv (setembro de 2026) obteve, com o mesmo agente Qwen, +10,1% no simulado e +3,7% ao vivo. Portanto, teste com uma posição real minúscula, usando uma chave de API da Binance somente para leitura, com saques desativados e restrição por IP, e peça ao Claude ou ao ChatGPT para escrever a nota da operação em $XRP enquanto você aperta o botão.
Duas semanas com dinheiro de verdade resolveram uma questão: o modelo é o analista; você é o trader.
#AutomateYourCrypto #XRP #AITrading #AIAgents
A Alpha Arena da Nof1, de 17 de outubro a 3 de novembro de 2025: seis modelos, 10.000 USD cada, contratos perpétuos de Bitcoin, Ethereum, Solana, BNB, Dogecoin e $XRP . Quatro dos seis terminaram no vermelho; o ChatGPT caiu 63%, com taxas de vitória entre 25% e 30% (Protos, 4 de novembro de 2025). Três formas de interpretar isso errado:
1. Tomar os dois vencedores como prova de que LLMs conseguem negociar, quando o Qwen3 Max obteve 2.232 USD líquidos com uma única aposta, durante uma quinzena e em um único regime de mercado. Portanto, considere isso uma única amostra e leia os números dos perdedores antes dos do vencedor.
2. Deixar o modelo enviar ordens no próprio ritmo, como fez o Qwen, que pagou 1.654 USD em taxas, e a Nof1 escreveu que os custos de negociação dominaram o P&L. Separe as funções: o modelo propõe, uma regra escrita por você decide e nenhuma operação com movimento esperado inferior à taxa spot de 0,1% é enviada.
3. Confiar em um teste simulado, quando um estudo do arXiv (setembro de 2026) obteve, com o mesmo agente Qwen, +10,1% no simulado e +3,7% ao vivo. Portanto, teste com uma posição real minúscula, usando uma chave de API da Binance somente para leitura, com saques desativados e restrição por IP, e peça ao Claude ou ao ChatGPT para escrever a nota da operação em $XRP enquanto você aperta o botão.
Duas semanas com dinheiro de verdade resolveram uma questão: o modelo é o analista; você é o trader.
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