📰 Um ex-funcionário sênior da ByteDance viu pela primeira vez, em 2015, um produto baseado em redes neurais. Dez anos depois, sozinho em Tóquio, criou mais de trinta produtos com Agents — mas acabou esgotado.
Esta conversa não trata apenas da questão «os engenheiros serão substituídos?», mas de algo mais profundo: à medida que o software fica cada vez mais barato, o que ainda cabe às pessoas entregar?

🔥 Guo Yu relembra que, nos primeiros tempos do sistema de recomendação do Toutiao, nem mesmo os engenheiros conseguiam explicá-lo por completo. Quando os usuários marcavam um conteúdo como «não tenho interesse» e conteúdos semelhantes continuavam aparecendo, só lhes restava fazer experimentos e ajustar parâmetros, aproximando-se pouco a pouco do resultado desejado. Isso não soa muito parecido com a forma como usamos os grandes modelos hoje?

O sucesso do Douyin também não foi uma aposta certeira desde o início. Quando começou, em 2016, era apenas uma equipe pequena. A verdadeira virada veio da concorrência, que durou quatro ou cinco anos, com o Huoshan Video, e da posterior «generalização dos usuários»: deixou de ser um app usado sobretudo por jovens e passou a ser algo que pessoas dos 7 aos 70 anos podiam usar. Esse processo acabou sendo mais importante do que escolher a direção certa.

💡 Há ainda um número que dói: em 2019, atrair um novo usuário de fora já custava mais de 50 yuans. Até mesmo para uma fábrica de aplicativos como a ByteDance estava cada vez mais difícil conquistar novos usuários. Por isso, Guo Yu concluiu que o ciclo da internet móvel estava chegando ao fim.

Sinceramente, o que mais assusta não é saber se o software pode gerar coisas automaticamente, mas pensar: quando o trabalho deixar de ser uma parte obrigatória da vida, como os jovens vão escolher ocupar o próprio tempo? O que você realmente quer entregar?

#人工智能 #Agent #软件行业 #EscolhaDeCarreira