O que um celular consegue fazer ao se conectar a uma rede de poder computacional?
Tenho acompanhado a Acurast recentemente, e essa é a pergunta que mais quero entender. Dizer apenas que “celulares também podem contribuir com poder computacional” ainda é um pouco abstrato; é preciso ver o que roda na prática.
A demonstração do Laya, divulgada recentemente pela equipe, é bem ilustrativa: usar IA para controlar as curvas do jogo da cobrinha, classificar e-mails como legítimos, spam ou phishing, ou identificar se há spam em uma conversa. Essas tarefas ficam a cargo de celulares Android da rede Acurast.
Imagine ver uma cobrinha fazendo uma curva numa página da web e saber que, nos bastidores, um celular em outro país acabou de tomar essa decisão. É bem interessante 😂
A página também mostra informações sobre o país e o chip do dispositivo que executou a tarefa, além de oferecer uma opção para verificação on-chain.
Isso me ajudou a ter uma ideia mais concreta do poder computacional dos celulares. Muitos aplicativos precisam fazer repetidamente pequenas avaliações. Se tarefas desse tipo puderem ser atribuídas aos dispositivos adequados, elas podem se tornar um uso prático do poder computacional dos celulares.
É claro que a demonstração também tem limitações. A equipe menciona que o modelo pode se enganar e que, quando as mensagens chegam rápido demais, pode haver fila. Para usar isso em um produto de verdade, ainda será preciso avaliar a precisão e a estabilidade.
Mas, pelo menos, agora já temos algo que podemos abrir e experimentar. Meu interesse pela Acurast passou de “essa ideia é bem interessante” para “que outras tarefas seriam adequadas para rodar nela?”.
Tenho acompanhado a Acurast recentemente, e essa é a pergunta que mais quero entender. Dizer apenas que “celulares também podem contribuir com poder computacional” ainda é um pouco abstrato; é preciso ver o que roda na prática.
A demonstração do Laya, divulgada recentemente pela equipe, é bem ilustrativa: usar IA para controlar as curvas do jogo da cobrinha, classificar e-mails como legítimos, spam ou phishing, ou identificar se há spam em uma conversa. Essas tarefas ficam a cargo de celulares Android da rede Acurast.
Imagine ver uma cobrinha fazendo uma curva numa página da web e saber que, nos bastidores, um celular em outro país acabou de tomar essa decisão. É bem interessante 😂
A página também mostra informações sobre o país e o chip do dispositivo que executou a tarefa, além de oferecer uma opção para verificação on-chain.
Isso me ajudou a ter uma ideia mais concreta do poder computacional dos celulares. Muitos aplicativos precisam fazer repetidamente pequenas avaliações. Se tarefas desse tipo puderem ser atribuídas aos dispositivos adequados, elas podem se tornar um uso prático do poder computacional dos celulares.
É claro que a demonstração também tem limitações. A equipe menciona que o modelo pode se enganar e que, quando as mensagens chegam rápido demais, pode haver fila. Para usar isso em um produto de verdade, ainda será preciso avaliar a precisão e a estabilidade.
Mas, pelo menos, agora já temos algo que podemos abrir e experimentar. Meu interesse pela Acurast passou de “essa ideia é bem interessante” para “que outras tarefas seriam adequadas para rodar nela?”.
