Revisei recentemente o mecanismo da @Acurast e descobri um detalhe sobre o $ACU que é fácil de ignorar.
Depois de implantar uma tarefa na Acurast, os desenvolvedores precisam pagar pelo custo da computação.
Mas esse dinheiro não é simplesmente transferido da carteira do desenvolvedor para a carteira de um celular.
Quando a tarefa é executada, o custo da computação é consumido. Já os Processors que fornecem poder computacional competem pelas recompensas da rede com base no Benchmark do hardware, no desempenho na execução das tarefas e na participação ou não em Staked Compute.
Acho que vale a pena analisar esse ponto separadamente.
Porque ele separa duas coisas:
De um lado, se os desenvolvedores têm tarefas reais. Se ninguém implantar aplicativos nem consumir recursos computacionais, a demanda pelo uso de $ACU será naturalmente limitada.
Do outro, por que os celulares estariam dispostos a continuar fornecendo poder computacional. O desempenho dos dispositivos, a execução de tarefas e o staking influenciam seu peso no pool de recompensas.
Atualmente, o site oficial da Acurast mostra que mais de 322 mil celulares estão conectados, com mais de 675 mil Compute Deployments acumuladas.
A rede de nós já está formada. Daqui em diante, o número que mais me interessa é este:
Quanta computação os desenvolvedores realmente precisam e estão dispostos a pagar continuamente para executar?
Esse também é um dos pontos que considero mais importantes ao avaliar o $ACU.
Ele é usado tanto para Deployment e taxas da rede quanto para Staked Compute, recompensas e governança on-chain.
Por isso, ao estudar o $ACU, não vou olhar apenas para o APR de staking ou para a oferta em circulação.
Quanto mais tarefas computacionais forem executadas, mais casos reais de uso do token surgirão na rede.
Se a demanda dos desenvolvedores continuar crescendo no futuro, o ciclo em que os celulares fornecem poder computacional, as tarefas consomem ACU e a rede recompensa quem fornece capacidade computacional se tornará cada vez mais interessante de acompanhar.
#depin #acurast
Depois de implantar uma tarefa na Acurast, os desenvolvedores precisam pagar pelo custo da computação.
Mas esse dinheiro não é simplesmente transferido da carteira do desenvolvedor para a carteira de um celular.
Quando a tarefa é executada, o custo da computação é consumido. Já os Processors que fornecem poder computacional competem pelas recompensas da rede com base no Benchmark do hardware, no desempenho na execução das tarefas e na participação ou não em Staked Compute.
Acho que vale a pena analisar esse ponto separadamente.
Porque ele separa duas coisas:
De um lado, se os desenvolvedores têm tarefas reais. Se ninguém implantar aplicativos nem consumir recursos computacionais, a demanda pelo uso de $ACU será naturalmente limitada.
Do outro, por que os celulares estariam dispostos a continuar fornecendo poder computacional. O desempenho dos dispositivos, a execução de tarefas e o staking influenciam seu peso no pool de recompensas.
Atualmente, o site oficial da Acurast mostra que mais de 322 mil celulares estão conectados, com mais de 675 mil Compute Deployments acumuladas.
A rede de nós já está formada. Daqui em diante, o número que mais me interessa é este:
Quanta computação os desenvolvedores realmente precisam e estão dispostos a pagar continuamente para executar?
Esse também é um dos pontos que considero mais importantes ao avaliar o $ACU.
Ele é usado tanto para Deployment e taxas da rede quanto para Staked Compute, recompensas e governança on-chain.
Por isso, ao estudar o $ACU, não vou olhar apenas para o APR de staking ou para a oferta em circulação.
Quanto mais tarefas computacionais forem executadas, mais casos reais de uso do token surgirão na rede.
Se a demanda dos desenvolvedores continuar crescendo no futuro, o ciclo em que os celulares fornecem poder computacional, as tarefas consomem ACU e a rede recompensa quem fornece capacidade computacional se tornará cada vez mais interessante de acompanhar.
#depin #acurast
