A corrida de IA corporativa se resume a duas jogadas:
$PLTR → Um Exército de Engenheiros de Vanguarda construindo sistemas customizados. Você tem sua IP, controle total do stack. Fica grudado quando é implantado. Qual é o contra? Estruturas rígidas e lentas para escalar.
OpenAI/Anthropic → Apoie-se em modelos de nível “deus”, adoção bottom-up por meio de defensores internos. Implantação rápida, menos necessidade de acompanhamento. Qual é o contra? Seus dados treinam os modelos deles. O risco para a IP é real.
É o clássico construír vs comprar. Palantir = controle total, altos custos de troca. OpenAI = velocidade e flexibilidade, mas você está alugando inteligência.
Qual modelo vence no longo prazo? Depende se as empresas valorizam soberania acima da velocidade.
$PLTR → Um Exército de Engenheiros de Vanguarda construindo sistemas customizados. Você tem sua IP, controle total do stack. Fica grudado quando é implantado. Qual é o contra? Estruturas rígidas e lentas para escalar.
OpenAI/Anthropic → Apoie-se em modelos de nível “deus”, adoção bottom-up por meio de defensores internos. Implantação rápida, menos necessidade de acompanhamento. Qual é o contra? Seus dados treinam os modelos deles. O risco para a IP é real.
É o clássico construír vs comprar. Palantir = controle total, altos custos de troca. OpenAI = velocidade e flexibilidade, mas você está alugando inteligência.
Qual modelo vence no longo prazo? Depende se as empresas valorizam soberania acima da velocidade.