Os PCs com IA começam a ser pré-vendidos. Os recursos mostrados na apresentação chegam junto com eles?

O erro mais comum ao assistir a um evento de lançamento é presumir que tudo o que foi anunciado no mesmo dia estará disponível de imediato.

A Microsoft anunciou em 7 de outubro que o Surface Laptop Ultra, equipado com chips da NVIDIA, começou a ser pré-vendido e chegará ao mercado a partir de 16 de outubro. Mas o roteamento inteligente de modelos locais no Windows só entrará em prévia experimental mais para o fim de outubro; já os recursos de inteligência híbrida para PCs Copilot+ devem ser lançados gradualmente nos próximos meses.

São três cronogramas diferentes, que não podem ser resumidos como “a experiência completa já foi entregue”. E uma prévia não significa que todos os funcionários de uma empresa poderão usar o recurso imediatamente, de forma estável.

Isso afeta o ponto de partida do retorno sobre o investimento. O dinheiro dos equipamentos pode ser desembolsado antes, enquanto a equipe talvez só economize horas de trabalho e reduza retrabalho depois da adaptação do software, dos testes e das mudanças no fluxo de trabalho. Durante a espera, os equipamentos continuam consumindo recursos.

Minha avaliação é que, ao analisar a compra de soluções de IA, primeiro se deve listar as tarefas que já podem ser realizadas e, em separado, os recursos que ainda estão por ser lançados. Não se deve usar a eficiência ideal exibida em toda a apresentação para calcular um retorno que, supostamente, começará a se concretizar já no primeiro dia com as primeiras máquinas.

O mesmo vale para tokens relacionados à IA, como RENDER, FET e TAO: este é um avanço de produto da Microsoft e de seus parceiros de hardware, e não pode ser automaticamente considerado um pedido ou uma receita para esses projetos. É preciso verificar item por item tanto o entusiasmo com a tecnologia quanto a origem dos próprios ganhos.

A imagem que acompanha o texto é uma foto documental do edifício de escritórios da Microsoft.

$RENDER $FET $TAO

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