CEO da Aptos afirma que as criptomoedas vão impulsionar «um mercado global» para todos (5:02)
A Shelby, projeto de infraestrutura de dados descentralizada desenvolvido pela Aptos Labs, entrou em beta privado, com as primeiras cargas de trabalho dos clientes já em execução em ambiente de produção, anunciou a empresa.
Três empresas das áreas de IA empresarial, renderização 3D distribuída e dados espaciais do mundo físico são as primeiras a entrar em operação na plataforma.
A Aptos é uma blockchain de camada 1 incubada originalmente pela Meta. A Shelby foi anunciada inicialmente como uma camada de dados de alto desempenho para a Web3: essencialmente, uma infraestrutura que funciona por baixo das aplicações e gere a forma como os dados são armazenados, transferidos e disponibilizados.
Desde então, o projeto passou a se concentrar mais em IA e outras cargas de trabalho que exigem muito poder computacional, nas quais a relação entre onde os dados ficam armazenados e onde a computação acontece está se tornando cada vez mais importante.
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Três clientes, três problemas bem diferentes
O primeiro grupo foi escolhido para testar a Shelby sob diferentes padrões de dados e computação, em vez de se concentrar em um único caso de uso.
A Teepin está desenvolvendo infraestrutura de IA empresarial em torno de dados proprietários e modelos de código aberto. Sua integração com a Shelby começa na camada de dados, criando um caminho para serviços mais amplos de IA e computação ao longo do tempo.
A Pictor Network está desenvolvendo infraestrutura para renderização 3D distribuída, na qual a capacidade de GPU está espalhada por vários locais e a disponibilidade dos dados afeta diretamente a eficiência com que esse poder computacional pode ser usado.
A PathPulse está criando inteligência espacial a partir de vídeos capturados no mundo real — um padrão que gera grandes volumes de dados em um local, que talvez precisem ser processados e analisados em outro lugar completamente diferente.
Juntos, os três oferecem à Shelby ambientes bem distintos para trabalhar: dados empresariais proprietários, cargas de trabalho distribuídas em GPUs e dados em grande volume do mundo físico.
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O elo em comum
Nos três casos, surge um problema em comum: dados e computação não ficam em um só lugar, e a infraestrutura que os conecta precisa acompanhar as mudanças nas cargas de trabalho entre provedores, regiões e tipos de hardware.
Essa é a lacuna que a Shelby foi projetada para preencher. Em vez de obrigar as equipes a copiar, preparar e sincronizar dados manualmente sempre que o ambiente de computação muda, a Shelby busca tornar a camada de dados flexível o suficiente para que as equipes escolham a infraestrutura com base na carga de trabalho, sem ficarem presas ao local onde os dados já estão armazenados.
Uma construção conjunta, não um produto finalizado
A Aptos Labs apresenta explicitamente a versão beta privada como uma construção conjunta, e não como um lançamento.
Cada projeto com um cliente começa pela análise de uma carga de trabalho específica: onde os dados estão armazenados, como a computação é utilizada e de quais ferramentas o aplicativo depende. O objetivo é identificar quais requisitos se repetem entre os clientes, quais são exclusivos e qual deve ser o próximo passo no roteiro do produto.
A empresa afirmou que compartilhará mais detalhes sobre o uso por cada cliente, os volumes de dados e os resultados mensuráveis à medida que os projetos avançarem.
A Shelby faz parte da iniciativa mais ampla da Aptos para expandir sua infraestrutura, que inclui a atualização do mecanismo de execução MonoMove, anunciada recentemente, que oferece contratos inteligentes até 55 vezes mais rápidos, e a exchange Decibel para negociação on-chain.