⚡ No dia em que os futuros de poder computacional deveriam estrear, eles não estrearam
5 de outubro deveria ter sido o primeiro dia de negociação dos futuros de poder computacional. O CME Group planejava listar dois contratos na NYMEX: um vinculado ao preço de aluguel de GPUs NVIDIA H100 e outro ao de B200, ambos com liquidação financeira. Cada contrato corresponderia a 730 horas de GPU — aproximadamente uma placa funcionando em capacidade máxima durante um mês. Chegou a hora, mas o lançamento não aconteceu.
Em 21 de setembro, a Comissão de Negociação de Futuros de Commodities dos EUA prorrogou a análise por 45 dias, adiando a decisão para 9 de novembro, sob a justificativa de que o produto é «inovador ou complexo». É aí que está o impasse. Os preços de aluguel de GPUs são negociados privadamente entre compradores e vendedores; não há uma bolsa central nem cotações públicas padronizadas. Para liquidar um contrato futuro, é preciso um preço de referência difícil de manipular. Na avaliação do órgão regulador, esse preço ainda não existe.
O setor cripto deveria prestar muita atenção a isso. No último ano, mineradoras listadas transformaram energia e instalações de mineração em centros de dados de IA e assinaram contratos de IA e computação de alto desempenho que somam mais de US$ 70 bilhões. Construir uma instalação de mineração custa cerca de US$ 1 milhão por megawatt; um centro de dados de IA custa de US$ 8 milhões a US$ 15 milhões. Essa diferença é tanto um incentivo quanto um risco. As ferramentas de precificação e de hedge de que as mineradoras precisam estão justamente emperradas nessa etapa regulatória.
As contas também ainda não fecham. No relatório do segundo trimestre da CoinShares, o valor divulgado dos contratos em carteira supera US$ 100 bilhões, mas a receita anualizada de IA efetivamente recebida é de apenas cerca de US$ 1,1 bilhão. A capacidade faturada é de aproximadamente 550 megawatts, enquanto a capacidade contratada ultrapassa 4 gigawatts. Este ano, Larry Fink, CEO da BlackRock, disse que o poder computacional pode se tornar uma nova classe de ativos, negociada como petróleo e trigo. O petróleo tem um preço de referência. O poder computacional, ainda não.
Enquanto escrevo este texto, quatro fontes de cotação indicam o BTC entre US$ 83.598 e US$ 83.636, com queda de cerca de 3% em 24 horas. O ETH está entre US$ 2.574 e US$ 2.577, em queda de cerca de 5%.
O que vale acompanhar é a decisão de 9 de novembro. Para que o poder computacional se torne uma commodity, primeiro é preciso criar um preço que ninguém consiga manipular.
$BTC $ETH
#中本聪国际社区Baoluo币商资本 #加密货币 #FuturosDePoderComputacional
5 de outubro deveria ter sido o primeiro dia de negociação dos futuros de poder computacional. O CME Group planejava listar dois contratos na NYMEX: um vinculado ao preço de aluguel de GPUs NVIDIA H100 e outro ao de B200, ambos com liquidação financeira. Cada contrato corresponderia a 730 horas de GPU — aproximadamente uma placa funcionando em capacidade máxima durante um mês. Chegou a hora, mas o lançamento não aconteceu.
Em 21 de setembro, a Comissão de Negociação de Futuros de Commodities dos EUA prorrogou a análise por 45 dias, adiando a decisão para 9 de novembro, sob a justificativa de que o produto é «inovador ou complexo». É aí que está o impasse. Os preços de aluguel de GPUs são negociados privadamente entre compradores e vendedores; não há uma bolsa central nem cotações públicas padronizadas. Para liquidar um contrato futuro, é preciso um preço de referência difícil de manipular. Na avaliação do órgão regulador, esse preço ainda não existe.
O setor cripto deveria prestar muita atenção a isso. No último ano, mineradoras listadas transformaram energia e instalações de mineração em centros de dados de IA e assinaram contratos de IA e computação de alto desempenho que somam mais de US$ 70 bilhões. Construir uma instalação de mineração custa cerca de US$ 1 milhão por megawatt; um centro de dados de IA custa de US$ 8 milhões a US$ 15 milhões. Essa diferença é tanto um incentivo quanto um risco. As ferramentas de precificação e de hedge de que as mineradoras precisam estão justamente emperradas nessa etapa regulatória.
As contas também ainda não fecham. No relatório do segundo trimestre da CoinShares, o valor divulgado dos contratos em carteira supera US$ 100 bilhões, mas a receita anualizada de IA efetivamente recebida é de apenas cerca de US$ 1,1 bilhão. A capacidade faturada é de aproximadamente 550 megawatts, enquanto a capacidade contratada ultrapassa 4 gigawatts. Este ano, Larry Fink, CEO da BlackRock, disse que o poder computacional pode se tornar uma nova classe de ativos, negociada como petróleo e trigo. O petróleo tem um preço de referência. O poder computacional, ainda não.
Enquanto escrevo este texto, quatro fontes de cotação indicam o BTC entre US$ 83.598 e US$ 83.636, com queda de cerca de 3% em 24 horas. O ETH está entre US$ 2.574 e US$ 2.577, em queda de cerca de 5%.
O que vale acompanhar é a decisão de 9 de novembro. Para que o poder computacional se torne uma commodity, primeiro é preciso criar um preço que ninguém consiga manipular.
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