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“A IA não vai roubar o seu emprego; quem vai roubar é alguém que sabe usar IA melhor do que você.” Essa frase de efeito sobre o mercado de trabalho tem circulado amplamente nos últimos anos. Recentemente, o bilionário americano Mark Cuban publicou uma mensagem no X reiterando essa ideia, que recebeu quase 2.500 curtidas. Mas Ethan Mollick, professor da Wharton School da Universidade da Pensilvânia, respondeu em seguida, argumentando que esse conselho “já não é tão correto quanto antes” e apresentando três razões.
As três razões de Mollick
Mollick pesquisa há muito tempo o impacto da IA no trabalho e nas organizações e é autor de livros sobre colaboração com IA. Em sua publicação, ele apresentou três pontos:
«Saber usar IA» já não é uma competência claramente definida: à medida que a IA se torna cada vez mais fácil de usar, deixou de ser claro quais são as competências duradouras por detrás de «saber usar melhor a IA».
O entrave está nas organizações, não nos indivíduos: cada vez mais, são as regras e os processos das organizações — e não a capacidade de cada trabalhador para usar IA — que impedem a concretização dos seus benefícios.
O impacto pode atingir profissões inteiras: os efeitos da IA no emprego continuam incertos, mas poderão afetar categorias profissionais completas, e não apenas determinar quem, entre os colegas, sabe usar melhor a IA.
Esta resposta recebeu quase 600 gostos e mais de 30 mil visualizações, suscitando debate na comunidade de IA.
Da «responsabilidade individual» aos «problemas organizacionais e estruturais»
A perspetiva de Cuban enquadra a relação entre a IA e o trabalho como uma competição entre indivíduos: se aprenderes a usar IA mais cedo e melhor do que os outros, conseguirás manter o teu emprego. É uma ideia simples e fácil de compreender, que também incentiva bastante as pessoas a aprenderem a usar novas ferramentas.
A resposta de Mollick desloca o foco para um plano mais abrangente. Primeiro, à medida que a barreira à utilização das ferramentas de IA continua a baixar, as técnicas que hoje se aprende a usar podem deixar de ser importantes amanhã, graças a melhorias na interface. Segundo, mesmo que todos os trabalhadores saibam usar muito bem a IA, os benefícios não se concretizam se a empresa não ajustar os seus processos de aprovação, as permissões de acesso aos dados e a distribuição do trabalho. Terceiro, se a IA substituir grande parte de uma determinada categoria de trabalho, por mais que o indivíduo se esforce, estará apenas a competir num mercado em retração.
Esta preocupação não é infundada. Segundo notícias anteriores, um estudo da Mercor, uma plataforma de talentos em IA, concluiu que a IA já supera os contabilistas em início de carreira — algo que não acontecia há 18 meses —, o que mostra que alguns cargos de entrada estão sob pressão generalizada.
Contraponto: as competências individuais continuam a ser importantes
No entanto, os três argumentos de Mollick também são apenas afirmações, sem dados que os sustentem. A observação de que «as organizações são o entrave» parece aplicar-se melhor às grandes empresas. Para trabalhadores independentes, equipas de startups ou pequenas empresas, a capacidade individual de tirar partido da IA ainda pode determinar diretamente a produtividade e a competitividade.
Além disso, mesmo que a IA se torne cada vez mais fácil de usar, a capacidade de «saber o que pedir à IA e como avaliar a qualidade dos resultados» pode não perder valor. Visto por outro ângulo, as perspetivas de Cuban e Mollick talvez não sejam totalmente incompatíveis: as competências individuais são necessárias, mas já não são suficientes.
O que isto significa para os trabalhadores de Taiwan
Para os trabalhadores de Taiwan, este debate deixa duas lições. Primeiro, continua a valer a pena aprender a usar ferramentas de IA, mas não se deve ficar apenas pelas técnicas de utilização: é mais importante desenvolver a capacidade de avaliação e os conhecimentos da área. Segundo, o esforço individual tem limites. O fator decisivo para aumentar a produtividade é saber se as empresas vão ajustar as suas regras e integrar verdadeiramente a IA nos seus processos.
Mollick também apontou recentemente que os agentes de IA vão chegar em grande número aos serviços de apoio ao cliente das empresas. À medida que o impacto da IA se estende das ferramentas à estrutura do trabalho, talvez seja preciso dar uma versão mais completa à frase «quem sabe usar IA não será substituído».
Este artigo, «Saber usar IA significa que não seremos substituídos? Mollick contesta Cuban», foi publicado originalmente em .