Depois de terminar de conversar sobre a Acurast na postagem anterior, eu fui dar mais uma volta pelo site oficial.
Desta vez, o que mais me chamou atenção foi a relação dela com a linha de AI × DePIN.
Na era atual do “grande AI”, quando todo mundo fala de IA, a primeira coisa que quase sempre vem à mente são GPUs, data centers e vários tipos de serviços de nuvem.
Mas, na verdade, dá para olhar por outro ângulo: ao nosso redor existe uma quantidade enorme de capacidade computacional ociosa.
O exemplo mais óbvio são os celulares.
Um smartphone moderno já tem um bom CPU, memória, conexão de rede e até um módulo de segurança dedicado.
Só que, na maior parte do tempo, ele realmente não fica rodando.
O que a Acurast faz, em resumo, é organizar esses dispositivos ociosos para que se tornem recursos computacionais que possam ser acessados e utilizados.
Então, acho que o que torna isso interessante não é simplesmente “minerar com celular”.
Mas sim:
alguém fornece capacidade computacional ociosa, alguém precisa de recursos de computação e, então, conecta de fato os dois lados.
Atualmente, os cenários de aplicação que a Acurast apresenta não se limitam apenas ao Web3.
Coisas como API, Webhook, inferência de LLM e tratamento de dados privados também estão dentro do escopo.
Claro, eu também acho que não dá para olhar só para a história.
Capacidade do celular e GPU, afinal, não são a mesma coisa.
Desempenho do dispositivo, rede, bateria, tempo online e escalonamento de tarefas afetam o uso real.
Por isso, eu não me importo tanto com quantos celulares ela está conectando agora.
O que eu realmente quero saber é:
essas pessoas estão de verdade usando esses celulares?
existem desenvolvedores que continuam fazendo deploy de tarefas reais?
quanto do dinheiro que os nós recebem vem de demanda computacional de verdade?
no futuro, os desenvolvedores vão querer pagar diretamente por essa capacidade?
Porque, para o DePIN, eu sempre achei uma lógica bem simples:
quantidade de dispositivos é oferta; demanda real de pagamento é valor.
Se for só muitos celulares conectando e sustentando a rede com incentivos de tokens $ACU , então essa história ainda não está completamente resolvida.
Mas se, no futuro, cenários como inferência de IA, computação de privacidade e serviços de Web3 começarem realmente a usar em larga escala esses dispositivos distribuídos, aí vale a pena continuar acompanhando.
Essa também é a parte que achei mais interessante ao ler a Acurast pela segunda vez. @Acurast
Desta vez, o que mais me chamou atenção foi a relação dela com a linha de AI × DePIN.
Na era atual do “grande AI”, quando todo mundo fala de IA, a primeira coisa que quase sempre vem à mente são GPUs, data centers e vários tipos de serviços de nuvem.
Mas, na verdade, dá para olhar por outro ângulo: ao nosso redor existe uma quantidade enorme de capacidade computacional ociosa.
O exemplo mais óbvio são os celulares.
Um smartphone moderno já tem um bom CPU, memória, conexão de rede e até um módulo de segurança dedicado.
Só que, na maior parte do tempo, ele realmente não fica rodando.
O que a Acurast faz, em resumo, é organizar esses dispositivos ociosos para que se tornem recursos computacionais que possam ser acessados e utilizados.
Então, acho que o que torna isso interessante não é simplesmente “minerar com celular”.
Mas sim:
alguém fornece capacidade computacional ociosa, alguém precisa de recursos de computação e, então, conecta de fato os dois lados.
Atualmente, os cenários de aplicação que a Acurast apresenta não se limitam apenas ao Web3.
Coisas como API, Webhook, inferência de LLM e tratamento de dados privados também estão dentro do escopo.
Claro, eu também acho que não dá para olhar só para a história.
Capacidade do celular e GPU, afinal, não são a mesma coisa.
Desempenho do dispositivo, rede, bateria, tempo online e escalonamento de tarefas afetam o uso real.
Por isso, eu não me importo tanto com quantos celulares ela está conectando agora.
O que eu realmente quero saber é:
essas pessoas estão de verdade usando esses celulares?
existem desenvolvedores que continuam fazendo deploy de tarefas reais?
quanto do dinheiro que os nós recebem vem de demanda computacional de verdade?
no futuro, os desenvolvedores vão querer pagar diretamente por essa capacidade?
Porque, para o DePIN, eu sempre achei uma lógica bem simples:
quantidade de dispositivos é oferta; demanda real de pagamento é valor.
Se for só muitos celulares conectando e sustentando a rede com incentivos de tokens $ACU , então essa história ainda não está completamente resolvida.
Mas se, no futuro, cenários como inferência de IA, computação de privacidade e serviços de Web3 começarem realmente a usar em larga escala esses dispositivos distribuídos, aí vale a pena continuar acompanhando.
Essa também é a parte que achei mais interessante ao ler a Acurast pela segunda vez. @Acurast
