Nestes últimos dois dias, enquanto pesquisava sobre a infraestrutura básica de AI Agents, analisei com bastante detalhe os materiais da
@Acurast
.
No início, via o projeto apenas como uma iniciativa de computação móvel. Depois, percebi que o chip de segurança dos telemóveis é uma camada fundamental desta rede.
Os nós de computação da Acurast são dispositivos pessoais de todo o mundo. Os programadores não sabem a quem será atribuída uma tarefa, e o proprietário do dispositivo pode ser um completo desconhecido. Simplesmente enviar código para ser executado não é, obviamente, seguro o suficiente.
A Acurast usa o ambiente de execução confiável integrado nos telemóveis para processar as tarefas. Esta área também é usada normalmente por aplicações bancárias, pela biometria e pelos pagamentos. O código em execução fica isolado do sistema do telemóvel, das outras aplicações e do utilizador do dispositivo.
Quando a tarefa termina, o hardware também gera uma prova assinada para confirmar que o dispositivo usado na execução é autêntico, que o código não foi alterado e que o resultado provém do ambiente de execução especificado.
Este mecanismo é muito adequado para AI Agents.
Um Agent que precisa de estar online 24 horas por dia pode ter acesso a chaves de API, instruções de utilizadores, dados de contas e tarefas agendadas. Colocá-lo num servidor cloud comum implica confiar no fornecedor do serviço; colocá-lo num dispositivo distribuído sem capacidade de verificação implica confiar em muitos nós desconhecidos.
A Acurast opta por verificar o dispositivo, o ambiente de execução e o resultado, para que os programadores não precisem de conhecer antecipadamente quem fornece a capacidade computacional.
Atualmente, a rede já pode executar OpenClaw, serviços Node.js, programas de robótica e alguns modelos de inferência. O desempenho dos telemóveis talvez não seja adequado para treinar modelos grandes, mas é bastante apropriado para executar o backend de um Agent, tarefas agendadas e inferência leve.
A minha perspetiva sobre a Acurast também mudou.
Os telemóveis ociosos são apenas a origem da capacidade computacional; o isolamento por hardware e as provas de execução é que determinam se os programadores podem confiar nela.
@Acurast
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No início, via o projeto apenas como uma iniciativa de computação móvel. Depois, percebi que o chip de segurança dos telemóveis é uma camada fundamental desta rede.
Os nós de computação da Acurast são dispositivos pessoais de todo o mundo. Os programadores não sabem a quem será atribuída uma tarefa, e o proprietário do dispositivo pode ser um completo desconhecido. Simplesmente enviar código para ser executado não é, obviamente, seguro o suficiente.
A Acurast usa o ambiente de execução confiável integrado nos telemóveis para processar as tarefas. Esta área também é usada normalmente por aplicações bancárias, pela biometria e pelos pagamentos. O código em execução fica isolado do sistema do telemóvel, das outras aplicações e do utilizador do dispositivo.
Quando a tarefa termina, o hardware também gera uma prova assinada para confirmar que o dispositivo usado na execução é autêntico, que o código não foi alterado e que o resultado provém do ambiente de execução especificado.
Este mecanismo é muito adequado para AI Agents.
Um Agent que precisa de estar online 24 horas por dia pode ter acesso a chaves de API, instruções de utilizadores, dados de contas e tarefas agendadas. Colocá-lo num servidor cloud comum implica confiar no fornecedor do serviço; colocá-lo num dispositivo distribuído sem capacidade de verificação implica confiar em muitos nós desconhecidos.
A Acurast opta por verificar o dispositivo, o ambiente de execução e o resultado, para que os programadores não precisem de conhecer antecipadamente quem fornece a capacidade computacional.
Atualmente, a rede já pode executar OpenClaw, serviços Node.js, programas de robótica e alguns modelos de inferência. O desempenho dos telemóveis talvez não seja adequado para treinar modelos grandes, mas é bastante apropriado para executar o backend de um Agent, tarefas agendadas e inferência leve.
A minha perspetiva sobre a Acurast também mudou.
Os telemóveis ociosos são apenas a origem da capacidade computacional; o isolamento por hardware e as provas de execução é que determinam se os programadores podem confiar nela.
