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A Ethereum acabou de criar uma forma de pagar por IA sem revelar quem está pedindo
A Fundação Ethereum lançou um sistema que permite pagar por serviços de IA na blockchain, mantendo sua identidade completamente separada do que você está pedindo para a IA fazer.
Veja o que foi enviado: em 1º de outubro, a Fundação Ethereum, em parceria com o Open Anonymity Project, implantou o zkAPI na rede principal do Ethereum — um sistema de pagamento com privacidade, baseado em um design coautorado pela pesquisadora Davide Crapis e pelo cofundador da Ethereum Vitalik Buterin. O mecanismo funciona fazendo que usuários depositem ETH ou USDC em um cofre on-chain e, então, gerem provas de conhecimento zero para demonstrar que possuem crédito suficiente para uma solicitação de API sem revelar quais fundos do depósito específico foram usados. Os provedores de serviço veem o conteúdo de um pedido, mas nunca quem está pagando por ele; processadores de pagamento veem os valores gastos, mas não conseguem vinculá-los a usuários individuais. Construído usando criptografia Groth16, BN254 e árvore de Merkle, o sistema inicialmente mira a inferência de IA — especificamente protegendo prompts sensíveis envolvendo tópicos de saúde ou financeiros — enquanto também suporta chamadas de RPC de blockchain e faturamento para geração de mídia.
Por que isso importa? À medida que o uso de IA cresce, também cresce a quantidade de informações sensíveis que passam por prompts ligados diretamente a identidades de pagamento. Um sistema que separa criptograficamente "quem pagou" de "o que foi pedido" trata uma lacuna de privacidade que, em grande parte, ficou sem solução à medida que a IA e as vias de pagamento em blockchain cada vez mais se cruzam. Também é um exemplo concreto de provas de conhecimento zero resolvendo um problema prático e não especulativo, em vez de algo puramente teórico.
Se isso terá uma adoção significativa além do caso inicial de inferência de IA ou se permanecerá uma ferramenta de privacidade mais nichada, provavelmente dependerá de quantos provedores de serviço optem por integrá-lo.
Separar a identidade do pagamento do uso muda o quanto as pessoas se sentem confortáveis ao usar IA para tarefas sensíveis? 🤔
#Ethereum #zkAPI #Privacy #AI
$ETH $SAND $US
A Ethereum acabou de criar uma forma de pagar por IA sem revelar quem está pedindo
A Fundação Ethereum lançou um sistema que permite pagar por serviços de IA na blockchain, mantendo sua identidade completamente separada do que você está pedindo para a IA fazer.
Veja o que foi enviado: em 1º de outubro, a Fundação Ethereum, em parceria com o Open Anonymity Project, implantou o zkAPI na rede principal do Ethereum — um sistema de pagamento com privacidade, baseado em um design coautorado pela pesquisadora Davide Crapis e pelo cofundador da Ethereum Vitalik Buterin. O mecanismo funciona fazendo que usuários depositem ETH ou USDC em um cofre on-chain e, então, gerem provas de conhecimento zero para demonstrar que possuem crédito suficiente para uma solicitação de API sem revelar quais fundos do depósito específico foram usados. Os provedores de serviço veem o conteúdo de um pedido, mas nunca quem está pagando por ele; processadores de pagamento veem os valores gastos, mas não conseguem vinculá-los a usuários individuais. Construído usando criptografia Groth16, BN254 e árvore de Merkle, o sistema inicialmente mira a inferência de IA — especificamente protegendo prompts sensíveis envolvendo tópicos de saúde ou financeiros — enquanto também suporta chamadas de RPC de blockchain e faturamento para geração de mídia.
Por que isso importa? À medida que o uso de IA cresce, também cresce a quantidade de informações sensíveis que passam por prompts ligados diretamente a identidades de pagamento. Um sistema que separa criptograficamente "quem pagou" de "o que foi pedido" trata uma lacuna de privacidade que, em grande parte, ficou sem solução à medida que a IA e as vias de pagamento em blockchain cada vez mais se cruzam. Também é um exemplo concreto de provas de conhecimento zero resolvendo um problema prático e não especulativo, em vez de algo puramente teórico.
Se isso terá uma adoção significativa além do caso inicial de inferência de IA ou se permanecerá uma ferramenta de privacidade mais nichada, provavelmente dependerá de quantos provedores de serviço optem por integrá-lo.
Separar a identidade do pagamento do uso muda o quanto as pessoas se sentem confortáveis ao usar IA para tarefas sensíveis? 🤔
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