Pesquisadores da PSU e da Duke exploram a atribuição automatizada de falhas em sistemas multiagentes com LLMs, identificando qual agente causa a falha da tarefa e quando ela ocorre. A MIT propõe a estrutura SEAL, que permite que modelos de linguagem de grande escala façam autoedição por meio de aprendizado por reforço e atualizem os pesos. A ByteDance lançou a Astra, uma arquitetura de dois modelos voltada à navegação autônoma de robôs em ambientes internos complexos.