Testado o envio de mensagens de IA ponto a ponto com o Braid da @intersignal_ai, rodando totalmente local em dois Macs.
Stack: Braid + Ollama (LLM local em cada máquina). Sem nuvem, sem chamadas de API.
Fluxo de configuração:
1. Instale Braid + Ollama em ambas as máquinas
2. Cada máquina gera um cartão de ID
3. Troque os cartões e verifique os códigos de impressão digital (fingerprint)
4. Aprove o pareamento
O que aconteceu: Enviada uma mensagem do Mac Studio para o MacBook Pro. A máquina de recebimento gerou automaticamente um resumo completo usando o modelo local. Zero chamadas externas de inferência.
Por que isso importa: A maioria das configurações de IA local fica isolada em um único dispositivo. O Braid cria uma camada de confiança que permite que suas próprias máquinas compartilhem resultados de inferência de forma privada, sem rotear por servidores centralizados. Você controla a lista de permissões.
Ainda é cedo, mas resolve um problema real se você estiver rodando modelos self-hosted e quiser fluxos de trabalho de IA entre dispositivos sem vazar dados para terceiros.
Stack: Braid + Ollama (LLM local em cada máquina). Sem nuvem, sem chamadas de API.
Fluxo de configuração:
1. Instale Braid + Ollama em ambas as máquinas
2. Cada máquina gera um cartão de ID
3. Troque os cartões e verifique os códigos de impressão digital (fingerprint)
4. Aprove o pareamento
O que aconteceu: Enviada uma mensagem do Mac Studio para o MacBook Pro. A máquina de recebimento gerou automaticamente um resumo completo usando o modelo local. Zero chamadas externas de inferência.
Por que isso importa: A maioria das configurações de IA local fica isolada em um único dispositivo. O Braid cria uma camada de confiança que permite que suas próprias máquinas compartilhem resultados de inferência de forma privada, sem rotear por servidores centralizados. Você controla a lista de permissões.
Ainda é cedo, mas resolve um problema real se você estiver rodando modelos self-hosted e quiser fluxos de trabalho de IA entre dispositivos sem vazar dados para terceiros.