Agora a forma como os gigantes de IA estão queimando dinheiro mudou de vez: ninguém mais fica só olhando a Nvidia disputando GPUs
Recentemente, a Anthropic soltou dois “assuntos quentes”. O primeiro: investiu US$ 11,6 bilhões para assinar um contrato de 7 anos de capacidade de computação com a Akamai $AKAM.US
O segundo: planeja gastar pelo menos US$ 40 bilhões para alugar um data center de 1 gigawatt dos desenvolvedores da Apollo $APO — e ainda por cima instalar por conta própria os Tpus desenvolvidos pela Broadcom $AVGO e pela Google $GOOGL
As big techs de IA estão com pressa para ir direto aos intermediários
Pular os gigantes tradicionais da nuvem, encontrar desenvolvedores de base para alugar salas de servidores e colocar o controle da infraestrutura de computação nas próprias mãos
CPUs e chips customizados querem virar o jogo
Quando a IA sai do treinamento e vai para uma aplicação em larga escala, o fator-chave para processar grandes volumes de dados vira a CPU. Somando o combo com a TPU, isso prova que uma solução customizada com melhor custo-benefício está corroendo o “bolo” caro da Nvidia
O destino do poder de computação é roubar eletricidade
1 gigawatt é quase a capacidade de geração de uma usina nuclear de porte médio; daqui em diante, a maior limitação não é o chip, mas simplesmente onde conseguir tanta energia
A próxima linha de investimentos vai se dividir rapidamente
A eficácia marginal de “contar histórias” só com GPU está diminuindo; os recursos vão acelerar em direção a armazenamento de grande capacidade, chips ASIC customizados e infraestrutura energética concentrada — como usinas nucleares e modernização de redes elétricas
DYOR #Anthropic
Recentemente, a Anthropic soltou dois “assuntos quentes”. O primeiro: investiu US$ 11,6 bilhões para assinar um contrato de 7 anos de capacidade de computação com a Akamai $AKAM.US
O segundo: planeja gastar pelo menos US$ 40 bilhões para alugar um data center de 1 gigawatt dos desenvolvedores da Apollo $APO — e ainda por cima instalar por conta própria os Tpus desenvolvidos pela Broadcom $AVGO e pela Google $GOOGL
As big techs de IA estão com pressa para ir direto aos intermediários
Pular os gigantes tradicionais da nuvem, encontrar desenvolvedores de base para alugar salas de servidores e colocar o controle da infraestrutura de computação nas próprias mãos
CPUs e chips customizados querem virar o jogo
Quando a IA sai do treinamento e vai para uma aplicação em larga escala, o fator-chave para processar grandes volumes de dados vira a CPU. Somando o combo com a TPU, isso prova que uma solução customizada com melhor custo-benefício está corroendo o “bolo” caro da Nvidia
O destino do poder de computação é roubar eletricidade
1 gigawatt é quase a capacidade de geração de uma usina nuclear de porte médio; daqui em diante, a maior limitação não é o chip, mas simplesmente onde conseguir tanta energia
A próxima linha de investimentos vai se dividir rapidamente
A eficácia marginal de “contar histórias” só com GPU está diminuindo; os recursos vão acelerar em direção a armazenamento de grande capacidade, chips ASIC customizados e infraestrutura energética concentrada — como usinas nucleares e modernização de redes elétricas
DYOR #Anthropic
