O Google acabou de enviar chips para o espaço. Literalmente.
1º de outubro — o foguete Falcon 9 da $SPCX lançou 4 dos Trillium TPUs mais poderosos do $GOOGL em órbita. Projeto com codinome: Sundagger.
O teste? Chips de IA conseguem sobreviver no espaço?
Sem ar lá em cima = zero resfriamento por convecção. Os heat pipes despejam o calor para a carcaça do satélite, e painéis de radiação o jogam no vazio como infravermelho. Resultado: os TPUs rodam por 15 minutos e depois são forçados a desligar para esfriar. Enxágua e repete. Por enquanto, eles lidam apenas com consultas básicas do Gemini e com coleta de dados espaciais.
Plano para 2027: lançar mais 2 satélites para testar links a laser entre satélites. Objetivo final = dezenas a centenas de satélites interligados a laser. Central de dados espacial distribuída desbloqueada.
Por quê? A infraestrutura de IA no solo está sufocando por 3 gargalos: energia, terra e água. Além disso, comunidades locais impedem novos projetos. Enquanto isso, a demanda por computação de IA só cresce.
A conta do Google: se os custos de lançamento caírem o bastante, a computação no espaço poderia ficar mais barata do que na Terra em meados da década de 2030.
A velocidade de escape para data centers não é mais opcional. É inevitável.
1º de outubro — o foguete Falcon 9 da $SPCX lançou 4 dos Trillium TPUs mais poderosos do $GOOGL em órbita. Projeto com codinome: Sundagger.
O teste? Chips de IA conseguem sobreviver no espaço?
Sem ar lá em cima = zero resfriamento por convecção. Os heat pipes despejam o calor para a carcaça do satélite, e painéis de radiação o jogam no vazio como infravermelho. Resultado: os TPUs rodam por 15 minutos e depois são forçados a desligar para esfriar. Enxágua e repete. Por enquanto, eles lidam apenas com consultas básicas do Gemini e com coleta de dados espaciais.
Plano para 2027: lançar mais 2 satélites para testar links a laser entre satélites. Objetivo final = dezenas a centenas de satélites interligados a laser. Central de dados espacial distribuída desbloqueada.
Por quê? A infraestrutura de IA no solo está sufocando por 3 gargalos: energia, terra e água. Além disso, comunidades locais impedem novos projetos. Enquanto isso, a demanda por computação de IA só cresce.
A conta do Google: se os custos de lançamento caírem o bastante, a computação no espaço poderia ficar mais barata do que na Terra em meados da década de 2030.
A velocidade de escape para data centers não é mais opcional. É inevitável.