Na verdade, notar $TEM também foi uma oportunidade: há 3 anos, quando a família descobriu que havia câncer de pulmão em estágio avançado, eu venho estudando como tratar tumores. Mesmo com tratamento conservador, é preciso ter medicamentos-alvo que consigam suprimir o quadro para que não seja tão doloroso. Porém, depois do sequenciamento genético, os medicamentos-alvo que se encaixam no perfil eram realmente poucos; no país, basicamente não circulam. Assim, os novos remédios precisam ser obtidos do lado de Hong Kong para conseguir cotas de acesso.

Por isso, tenho uma boa impressão de empresas naturais que fazem sequenciamento genético. A TEM primeiro obtém dados do mundo real por meio de testes genéticos de tumores e, então, usa IA para conectar prontuários, dados moleculares e resultados do tratamento, devolvendo isso para aprimorar diagnósticos e o desenvolvimento de novos medicamentos. Quanto mais dados, mais forte se torna o modelo.

Então, esta também é uma grande direção de como a IA realmente pode fazer aplicações e se concretizar.

No fim, tudo foi o melhor arranjo possível.