📊 A ação judicial de IA na música chegou à segunda rodada; gravadoras miram a origem dos dados de treinamento
Em 18 de setembro, a Universal Music e a Sony protocolaram no Tribunal Federal de Boston a segunda queixa contra a Suno. A acusação é de que 60.202 gravações foram copiadas sem autorização, configurando violação intencional da legislação de direitos autorais dos EUA, com indenização potencial de até US$ 150 mil por item — o limite teórico ultrapassa US$ 9 bilhões. Além disso, alega-se que a Suno contornou a tecnologia antirroubo do YouTube para identificar músicas, com multa máxima de US$ 2.500 por ocorrência, somando cerca de US$ 150 milhões para 60.202 faixas.
Em 22 de setembro, a Suno respondeu com: “Não se sustenta nem nos fatos nem na lei.” Segundo a empresa, o v6 utiliza conteúdos licenciados por parceiros, além de “interações da comunidade (incluindo sinais de criação do usuário e preferências)” e também o acúmulo próprio da equipe.
O problema está na segunda parte. Os autores leem “interações do usuário” como as saídas de modelos predecessores — e esses próprios modelos foram treinados com as gravações deles. Por meio de destilação, transferir o comportamento do “professor” para o “aluno” equivale a trocar a embalagem do resultado ilegal e continuar usando. A redação literal da petição é: “os frutos da mesma árvore venenosa”.
Se essa argumentação for aceita pelo juiz, o incômodo não será só para uma empresa. Qualquer pessoa que tenha treinado usando dados cujas saídas vieram de modelos anteriores pode ser rastreada até a origem. A partir de então, as disputas de direitos autorais deixam de perguntar “qual música você copiou” e passam a indagar se toda a cadeia de dados consegue provar que está limpa.
A situação da Suno é bastante delicada. O v6, lançado em 9 de setembro, é o primeiro modelo treinado pela empresa usando conteúdo licenciado; os parceiros são a Warner Music, BMG e Believe, e a avaliação da companhia é de US$ 5,4 bilhões. Ainda no mesmo mês de setembro, a Universal processou a DistroKid na Delaware (em 15 de setembro), usando como evidência a velocidade de “inundação” de conteúdo. Uma conta chamada Lofi Chill publicou 4.562 faixas em um ano; das 1.901 faixas do Chill Flow Radio, 97% eram produções originais da Suno. Das 1.615 faixas do Mellow Vibes Radio, mais de 98%. A Universal escolheu apenas 1.000 faixas como exposições, abrindo com um pedido de US$ 150 milhões.
O aperto do lado das plataformas também está acontecendo. A Tidal, desde 15 de julho, passou a marcar faixas puramente de IA e suspendeu o pagamento de royalties. A Spotify e a Apple transferiram a responsabilidade de marcação para quem envia o conteúdo. Um tribunal em Munique já havia decidido em julho que a Suno infringiu direitos autorais. Em 22 de setembro, o festival de música de Sanremo, na Itália, alterou suas regras: a partir da 77ª edição, em 2027, vai restringir a geração por IA; e colocou uma frase na regulamentação: “as músicas devem ser expressões da criatividade humana”.
Minha avaliação é que o foco deve estar na verificação de origem. Quando a oferta chega perto do infinito, o valor do conteúdo por unidade é diluído. Isso já foi demonstrado muitas vezes no mercado cripto: quando o custo de emissão vai a zero, a escassez só consegue se deslocar para o lado da oferta que é rígida e verificável quanto à origem. A lógica é a mesma. Royalties musicais e direitos tokenizados de receitas de direitos autorais não conseguem se conectar a uma fonte verificável — e isso vira uma forma de melhorar a credibilidade de um ativo cuja origem é pouco clara.
Quando escrevo isto, cinco fontes de cotação do BTC estão entre 86.634 e 86.660; nas últimas 24 horas, subiu de 1,1% para 1,2%. O ETH também está em alta: de 2.769 para 2.772, variando de +1,0% a +1,2%. O assunto das gravadoras não tem relação com esses preços.
Fiquemos de olho em duas coisas: o que o juiz em Boston pensa sobre “herança por destilação”; no primeiro caso, ele acabou de rejeitar, em 18 de agosto, a inclusão de outras 61.026 faixas. E, ainda, a taxa de erro das ferramentas de detecção da Tidal — etiquetas coladas no lugar errado significam dinheiro distribuído no lugar errado.
$BTC $ETH
#中本聪国际社区Baoluo币商资本 #AI版权 #indústria musical
Em 18 de setembro, a Universal Music e a Sony protocolaram no Tribunal Federal de Boston a segunda queixa contra a Suno. A acusação é de que 60.202 gravações foram copiadas sem autorização, configurando violação intencional da legislação de direitos autorais dos EUA, com indenização potencial de até US$ 150 mil por item — o limite teórico ultrapassa US$ 9 bilhões. Além disso, alega-se que a Suno contornou a tecnologia antirroubo do YouTube para identificar músicas, com multa máxima de US$ 2.500 por ocorrência, somando cerca de US$ 150 milhões para 60.202 faixas.
Em 22 de setembro, a Suno respondeu com: “Não se sustenta nem nos fatos nem na lei.” Segundo a empresa, o v6 utiliza conteúdos licenciados por parceiros, além de “interações da comunidade (incluindo sinais de criação do usuário e preferências)” e também o acúmulo próprio da equipe.
O problema está na segunda parte. Os autores leem “interações do usuário” como as saídas de modelos predecessores — e esses próprios modelos foram treinados com as gravações deles. Por meio de destilação, transferir o comportamento do “professor” para o “aluno” equivale a trocar a embalagem do resultado ilegal e continuar usando. A redação literal da petição é: “os frutos da mesma árvore venenosa”.
Se essa argumentação for aceita pelo juiz, o incômodo não será só para uma empresa. Qualquer pessoa que tenha treinado usando dados cujas saídas vieram de modelos anteriores pode ser rastreada até a origem. A partir de então, as disputas de direitos autorais deixam de perguntar “qual música você copiou” e passam a indagar se toda a cadeia de dados consegue provar que está limpa.
A situação da Suno é bastante delicada. O v6, lançado em 9 de setembro, é o primeiro modelo treinado pela empresa usando conteúdo licenciado; os parceiros são a Warner Music, BMG e Believe, e a avaliação da companhia é de US$ 5,4 bilhões. Ainda no mesmo mês de setembro, a Universal processou a DistroKid na Delaware (em 15 de setembro), usando como evidência a velocidade de “inundação” de conteúdo. Uma conta chamada Lofi Chill publicou 4.562 faixas em um ano; das 1.901 faixas do Chill Flow Radio, 97% eram produções originais da Suno. Das 1.615 faixas do Mellow Vibes Radio, mais de 98%. A Universal escolheu apenas 1.000 faixas como exposições, abrindo com um pedido de US$ 150 milhões.
O aperto do lado das plataformas também está acontecendo. A Tidal, desde 15 de julho, passou a marcar faixas puramente de IA e suspendeu o pagamento de royalties. A Spotify e a Apple transferiram a responsabilidade de marcação para quem envia o conteúdo. Um tribunal em Munique já havia decidido em julho que a Suno infringiu direitos autorais. Em 22 de setembro, o festival de música de Sanremo, na Itália, alterou suas regras: a partir da 77ª edição, em 2027, vai restringir a geração por IA; e colocou uma frase na regulamentação: “as músicas devem ser expressões da criatividade humana”.
Minha avaliação é que o foco deve estar na verificação de origem. Quando a oferta chega perto do infinito, o valor do conteúdo por unidade é diluído. Isso já foi demonstrado muitas vezes no mercado cripto: quando o custo de emissão vai a zero, a escassez só consegue se deslocar para o lado da oferta que é rígida e verificável quanto à origem. A lógica é a mesma. Royalties musicais e direitos tokenizados de receitas de direitos autorais não conseguem se conectar a uma fonte verificável — e isso vira uma forma de melhorar a credibilidade de um ativo cuja origem é pouco clara.
Quando escrevo isto, cinco fontes de cotação do BTC estão entre 86.634 e 86.660; nas últimas 24 horas, subiu de 1,1% para 1,2%. O ETH também está em alta: de 2.769 para 2.772, variando de +1,0% a +1,2%. O assunto das gravadoras não tem relação com esses preços.
Fiquemos de olho em duas coisas: o que o juiz em Boston pensa sobre “herança por destilação”; no primeiro caso, ele acabou de rejeitar, em 18 de agosto, a inclusão de outras 61.026 faixas. E, ainda, a taxa de erro das ferramentas de detecção da Tidal — etiquetas coladas no lugar errado significam dinheiro distribuído no lugar errado.
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