Fiz uma coisa que deu bastante trabalho: depois que esses 100 coins tiveram um aumento de mais de 20% em um único dia ao longo da história, eu contabilizei toda a tendência subsequente. A amostra é suficientemente grande: 57.
O resultado foi um pouco inesperado: no 7º dia após um estouro, ainda era positivo em média apenas 24, e negativo em 33.
O melhor foi o $SYN : 30 estouros, e no 7º dia a média foi +50,0%, com taxa de acerto (win rate) de 55%. O pior foi o $BABY : 8 ocorrências, com média de -24,6% e taxa de acerto de 0%. A diferença entre os dois lados é de 74 pontos percentuais.
Minha opinião é que a maior utilidade dessa estatística não é prever, e sim fazer você entender o quão diferente é o significado de “estouro” em moedas diferentes — em algumas, após o estouro, ainda dá para continuar; em outras, é basicamente o jeito de te entregar liquidez.
Alguém já fez uma retrospectiva parecida? Queria pedir conselho de vocês sobre como usar esses dados históricos. Não é recomendação de investimento
#Estatística histórica
O resultado foi um pouco inesperado: no 7º dia após um estouro, ainda era positivo em média apenas 24, e negativo em 33.
O melhor foi o $SYN : 30 estouros, e no 7º dia a média foi +50,0%, com taxa de acerto (win rate) de 55%. O pior foi o $BABY : 8 ocorrências, com média de -24,6% e taxa de acerto de 0%. A diferença entre os dois lados é de 74 pontos percentuais.
Minha opinião é que a maior utilidade dessa estatística não é prever, e sim fazer você entender o quão diferente é o significado de “estouro” em moedas diferentes — em algumas, após o estouro, ainda dá para continuar; em outras, é basicamente o jeito de te entregar liquidez.
Alguém já fez uma retrospectiva parecida? Queria pedir conselho de vocês sobre como usar esses dados históricos. Não é recomendação de investimento
#Estatística histórica
