As próximas gerações de modelos de empresas de modelos grandes na China talvez não sejam mais open source.

Dylan Patel, da SemiAnalysis, mencionou recentemente que várias laboratórios de modelos na China já informaram empresas de serviços de inferência que o próximo modelo mudará para um modelo licenciado, em vez de ser open source. O seu julgamento é que “o open está morrendo rapidamente”.

Se apenas uma ou duas empresas estiverem mudando para o closed source, isso não é nada fora do comum. O que realmente chama a atenção é que, agora, os interesses de toda a cadeia da indústria estão, pouco a pouco, se posicionando do mesmo lado.

Os laboratórios de modelos, claro, querem vender APIs e cobrar taxas de licença; as empresas de serviços de inferência preferem ter modelos que outras pessoas não possam implantar livremente; e as empresas de aplicações na camada seguinte também querem comprar as capacidades de que precisam pagando por elas, com o bastante de escassez.

Quando um modelo é totalmente open source, os preços acabam sendo “rompidos” e o custo de migração diminui, fazendo com que muitas das chamadas “barreiras” também desapareçam.

Por isso, as discussões sobre open source de IA estão ficando cada vez mais interessantes. Segurança, uso indevido e vazamento de pesos do modelo — esses riscos são reais.

Mas, ao mesmo tempo, a ideia de que “open source é perigoso” também está se tornando cada vez mais compatível com os interesses comerciais de todos na cadeia da indústria.

Nos últimos dois anos, os modelos chineses disponibilizaram diretamente as capacidades de ponta em open source, derrubando o preço das APIs em uma sequência contínua, e também forçando as empresas de modelos dos EUA a reduzirem os preços.

Se a próxima geração de modelos chineses realmente começar a fechar as portas de forma coletiva, então a prosperidade de open source, tão comum hoje, talvez seja apenas uma janela de tempo bem curta.