Tratamos quase todas as variáveis de mercado importantes como uma série temporal:
- Preço ao longo do tempo
- Volume ao longo do tempo
- Open interest ao longo do tempo
- Liquidez ao longo do tempo
A propriedade de tokens ainda é analisada de forma estranha como um instantâneo.
Você abre uma ferramenta como @Bubblemaps.io l, observa os clusters da carteira atuais e tenta reconstruir como a oferta acabou lá.
A nova versão reformulada do Bubblemaps muda isso.
Agora você pode clicar diretamente em uma vela histórica e ver a distribuição dos detentores naquele momento.
Parece simples, mas cria uma forma completamente diferente de investigar um token.
Imagine que o preço começa a avançar na segunda-feira e que um cluster suspeito fica evidente até sexta-feira.
A pergunta útil não é apenas se essas carteiras estão conectadas hoje.
Eu quero saber como era o mapa antes de segunda-feira.
O cluster já tinha se formado?
Essas carteiras acumularam durante a movimentação?
A concentração aumentou enquanto o preço expandia, ou a distribuição realmente ficou mais saudável?
Agora você está comparando mudanças na estrutura de propriedade com mudanças de preço, em vez de tentar inferir tudo a partir do estado final.
O Bubblemaps Score adiciona outra camada ao sinalizar coisas como clusters de insiders e carteiras agrupadas, enquanto rótulos de carteiras revisados profissionalmente dão mais contexto sobre o que você está analisando.
A plataforma reformulada também adiciona feeds novos/em alta em várias redes, filtros de mercado personalizáveis, sociais de projetos revisados e execução via a troca integrada.
Mas a distribuição histórica é a parte que eu gastaria algum tempo se você já usa o Bubblemaps.
Um mapa de bolhas mostra como a oferta está conectada.
Uma sequência de mapas de bolhas pode te mostrar como essas conexões evoluíram.
🔗 Agora está disponível um conjunto de dados muito mais rico em v2.bubblemaps.io