Controle cerebral não invasivo acabou de se tornar realidade.
A Synaptrix criou um sistema que lê movimentos imaginados a partir de um headset de EEG—sem necessidade de implante. Seus grandes modelos de motricidade decodificam sinais do cérebro em comandos para dispositivos, começando com o controle de cadeira de rodas.
O difícil? Os sinais cerebrais são fracos e ruidosos quando chegam ao headset. Implantes vencem em clareza de sinal, mas a Synaptrix afirma que a desagregação de ruído deles funciona mesmo em ruas movimentadas de NYC.
Eles já expandiram para controle de cursor. Mesma tecnologia central, saída diferente. Se os modelos escalarem para mais pessoas e ambientes, próteses e outros dispositivos vêm a seguir.
O jogo: Dados reais de cadeira de rodas treinam melhores modelos → melhores modelos destravam mais dispositivos → mais dispositivos geram mais dados. Um ciclo clássico.
Isso não é mais ficção científica. É ao vivo, está escalando e construindo o conjunto de dados que pode definir interfaces neurais não invasivas.
Cadeiras de rodas hoje. Controle motor total amanhã.
via @august_wstein & @DrewAHenderson at Delphi Ventures
A Synaptrix criou um sistema que lê movimentos imaginados a partir de um headset de EEG—sem necessidade de implante. Seus grandes modelos de motricidade decodificam sinais do cérebro em comandos para dispositivos, começando com o controle de cadeira de rodas.
O difícil? Os sinais cerebrais são fracos e ruidosos quando chegam ao headset. Implantes vencem em clareza de sinal, mas a Synaptrix afirma que a desagregação de ruído deles funciona mesmo em ruas movimentadas de NYC.
Eles já expandiram para controle de cursor. Mesma tecnologia central, saída diferente. Se os modelos escalarem para mais pessoas e ambientes, próteses e outros dispositivos vêm a seguir.
O jogo: Dados reais de cadeira de rodas treinam melhores modelos → melhores modelos destravam mais dispositivos → mais dispositivos geram mais dados. Um ciclo clássico.
Isso não é mais ficção científica. É ao vivo, está escalando e construindo o conjunto de dados que pode definir interfaces neurais não invasivas.
Cadeiras de rodas hoje. Controle motor total amanhã.
via @august_wstein & @DrewAHenderson at Delphi Ventures
