Hack de pitch clássico de 2009 feito por Dag Kittlaus, cofundador da Siri: Ele colocaria uma nota de US$ 100 na mesa antes das reuniões com investidores e desafiaria quem chegasse cedo a encontrar um restaurante indiano perto do hotel deles com boas avaliações e fazer uma reserva—tudo em menos de alguns minutos.
Naquela época, o OpenTable cuidava das reservas, o Yelp tinha avaliações, o Google Maps meio que sabia os locais, mas nada era unificado. Os VCs iam mexer no iPhone, tentando juntar 3+ apps.
Aí, Kittlaus tirava a Siri e dizia: “Hey Siri, faça uma reserva em um restaurante indiano perto do Hilton com boas avaliações para as 20h de hoje.” Pronto. Instantaneamente.
Aquela demonstração mostrou o que a IA integrada pode fazer quando tudo o resto está em silos. A Siri foi o primeiro app para consumidores a entregar uma orquestração de IA de verdade—puxando dados de múltiplas fontes e executando ações via linguagem natural.
Adam Cheyer (o outro cofundador da Siri) liderou a maior equipe de pesquisa em IA na SRI International antes da Siri. Não estavam apenas construindo um assistente de voz—eles estavam provando que a IA pode coordenar serviços fragmentados em tempo real.
Hoje isso parece trivial (Grok, Llama, ChatGPT fazem raciocínio em múltiplas etapas), mas em 2009, só a Siri conseguiu colocar isso em produção. Aquele truque dos US$ 100 era pura psicologia de fundador: mostre em vez de contar, torne a dor visceral e então faça a solução parecer mágica.
Naquela época, o OpenTable cuidava das reservas, o Yelp tinha avaliações, o Google Maps meio que sabia os locais, mas nada era unificado. Os VCs iam mexer no iPhone, tentando juntar 3+ apps.
Aí, Kittlaus tirava a Siri e dizia: “Hey Siri, faça uma reserva em um restaurante indiano perto do Hilton com boas avaliações para as 20h de hoje.” Pronto. Instantaneamente.
Aquela demonstração mostrou o que a IA integrada pode fazer quando tudo o resto está em silos. A Siri foi o primeiro app para consumidores a entregar uma orquestração de IA de verdade—puxando dados de múltiplas fontes e executando ações via linguagem natural.
Adam Cheyer (o outro cofundador da Siri) liderou a maior equipe de pesquisa em IA na SRI International antes da Siri. Não estavam apenas construindo um assistente de voz—eles estavam provando que a IA pode coordenar serviços fragmentados em tempo real.
Hoje isso parece trivial (Grok, Llama, ChatGPT fazem raciocínio em múltiplas etapas), mas em 2009, só a Siri conseguiu colocar isso em produção. Aquele truque dos US$ 100 era pura psicologia de fundador: mostre em vez de contar, torne a dor visceral e então faça a solução parecer mágica.
